دانلود کتاب Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics – آمار ریاضی: ایده های اساسی و موضوعات منتخب

توضیحات

Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Volume II presents important statistical concepts, methods, and tools not covered in the authors previous volume. This second volume focuses on inference in non- and semiparametric models. It not only reexamines the procedures introduced in the first volume from a more sophisticated point of view but also addresses new problems originating from the analysis of estimation of functions and other complex decision procedures and large-scale data analysis. The book covers asymptotic efficiency in semiparametric models from the Le Cam and Fisherian points of view as well as some finite sample size optimality criteria based on LehmannScheff theory. It develops the theory of semiparametric maximum likelihood estimation with applications to areas such as survival analysis. It also discusses methods of inference based on sieve models and asymptotic testing theory. The remainder of the book is devoted to model and variable selection, Monte Carlo methods, nonparametric curve estimation, and prediction, classification, and machine learning topics. The necessary background material is included in an appendix. Using the tools and methods developed in this textbook, students will be ready for advanced research in modern statistics. Numerous examples illustrate statistical modeling and inference concepts while end-of-chapter problems reinforce elementary concepts and introduce important new topics. As in Volume I, measure theory is not required for understanding.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

آمار ریاضی: ایده‌های اساسی و موضوعات منتخب، جلد دوم مفاهیم، روش‌ها و ابزارهای آماری مهمی را ارائه می‌کند که در جلد قبلی نویسندگان پوشش داده نشده است. این جلد دوم بر استنتاج در مدل‌های غیرپارامتری و نیمه‌پارامتری تمرکز دارد. این نه تنها رویه‌های معرفی‌شده در جلد اول را از نقطه‌نظر پیچیده‌تر بررسی می‌کند، بلکه به مشکلات جدید ناشی از تجزیه و تحلیل تخمین توابع و دیگر رویه‌های تصمیم‌گیری پیچیده و تجزیه و تحلیل داده‌های مقیاس بزرگ نیز می‌پردازد. این کتاب کارایی مجانبی در مدل‌های نیمه پارامتریک را از دیدگاه لو کم و فیشر و همچنین برخی معیارهای بهینه اندازه نمونه محدود بر اساس تئوری LehmannScheff را پوشش می‌دهد. این تئوری تخمین ماکزیمم احتمال نیمه پارامتریک را با کاربردهایی در زمینه هایی مانند تحلیل بقا توسعه می دهد. همچنین روش‌های استنتاج مبتنی بر مدل‌های غربال و تئوری تست مجانبی را مورد بحث قرار می‌دهد. بقیه کتاب به انتخاب مدل و متغیر، روش‌های مونت کارلو، تخمین منحنی ناپارامتری، و موضوعات پیش‌بینی، طبقه‌بندی و یادگیری ماشین اختصاص دارد. مواد پس زمینه لازم در یک پیوست گنجانده شده است. با استفاده از ابزارها و روش های توسعه یافته در این کتاب درسی، دانش آموزان برای تحقیقات پیشرفته در آمار مدرن آماده خواهند شد. مثال‌های متعدد مدل‌سازی آماری و مفاهیم استنتاج را نشان می‌دهند در حالی که مسائل انتهای فصل مفاهیم ابتدایی را تقویت می‌کنند و موضوعات مهم جدید را معرفی می‌کنند. همانطور که در جلد اول، نظریه اندازه گیری برای درک لازم نیست.

tag : دانلود کتاب آمار ریاضی: ایده های اساسی و موضوعات منتخب , Download آمار ریاضی: ایده های اساسی و موضوعات منتخب , دانلود آمار ریاضی: ایده های اساسی و موضوعات منتخب , Download Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics Book , آمار ریاضی: ایده های اساسی و موضوعات منتخب دانلود , buy آمار ریاضی: ایده های اساسی و موضوعات منتخب , خرید کتاب آمار ریاضی: ایده های اساسی و موضوعات منتخب , دانلود کتاب Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics , کتاب Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics , دانلود Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics , خرید Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics , خرید کتاب Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics ,