توضیحات
Analytics is the application of mathematical and statistical concepts to large data sets so as to distil insights that offer the owner some options for action and competitive advantage or value. This makes it the most desirable and valuable part of big data science.
Driven by the increased data capture from digital platforms, commercial fields are becoming data rich and analytics is growing in many sectors. This book presents analytics within a framework of mathematical theory and concepts building upon firm theory and foundations of probability theory, graphs and networks, random matrices, linear algebra, optimization, forecasting, discrete dynamical systems, and more.
Following on from the theoretical considerations, applications are given to data from commercially relevant interests: supermarket baskets; loyalty cards; mobile phone call records; smart meters; ‘omic’ data; sales promotions; social media; and microblogging.
Each chapter tackles a topic in analytics: social networks and digital marketing; forecasting; clustering and segmentation; inverse problems; Markov models of behavioural changes; multiple hypothesis testing and decision-making; and so on. Chapters start with background mathematical theory explained with a strong narrative and then give way to practical considerations and then to exemplar applications.
Exercises (and solutions), external data resources, and suggestions for project work are given. The book includes an appendix giving a crash course in Bayesian reasoning, for both ease and completeness.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
Analytics کاربرد مفاهیم ریاضی و آماری در مجموعههای دادههای بزرگ است تا بینشهایی را ایجاد کند که گزینههایی برای اقدام و مزیت رقابتی یا ارزش به مالک ارائه میدهد. این امر آن را به مطلوبترین و با ارزشترین بخش علم دادههای بزرگ تبدیل میکند.
به دلیل افزایش جمعآوری دادهها از پلتفرمهای دیجیتال، زمینههای تجاری در حال غنیتر شدن از دادهها هستند و تجزیه و تحلیل در بسیاری از بخشها در حال رشد است. این کتاب تجزیه و تحلیل را در چارچوبی از نظریه ریاضی و مفاهیم مبتنی بر تئوری قوی و پایههای نظریه احتمال، نمودارها و شبکهها، ماتریسهای تصادفی، جبر خطی، بهینهسازی، پیشبینی، سیستمهای دینامیکی گسسته و موارد دیگر ارائه میکند.
پس از ملاحظات نظری، برنامههای کاربردی به دادههای مربوط به منافع تجاری داده میشود: سبدهای سوپرمارکت. کارت های وفاداری؛ سوابق تماس تلفن همراه؛ کنتورهای هوشمند؛ داده های ‘omic’; تبلیغات فروش؛ رسانه های اجتماعی؛ و میکروبلاگینگ
هر فصل به موضوعی در تجزیه و تحلیل می پردازد: شبکه های اجتماعی و بازاریابی دیجیتال. پیش بینی؛ خوشه بندی و تقسیم بندی؛ مشکلات معکوس؛ مدل های مارکوف از تغییرات رفتاری. آزمون فرضیه های متعدد و تصمیم گیری؛ و غیره فصلها با پیشزمینه نظریه ریاضی که با روایتی قوی توضیح داده میشود، شروع میشوند و سپس جای خود را به ملاحظات عملی و سپس به کاربردهای مثال میدهند.
تمرین ها (و راه حل ها)، منابع داده های خارجی، و پیشنهاداتی برای کار پروژه ارائه شده است. این کتاب شامل ضمیمهای است که هم برای سهولت و هم برای کاملتر بودن، یک دورهی تصادفی در استدلال بیزی ارائه میدهد.
tag : دانلود کتاب زیربنای ریاضی تجزیه و تحلیل: نظریه و کاربردها , Download زیربنای ریاضی تجزیه و تحلیل: نظریه و کاربردها , دانلود زیربنای ریاضی تجزیه و تحلیل: نظریه و کاربردها , Download Mathematical Underpinnings of Analytics: Theory and Applications Book , زیربنای ریاضی تجزیه و تحلیل: نظریه و کاربردها دانلود , buy زیربنای ریاضی تجزیه و تحلیل: نظریه و کاربردها , خرید کتاب زیربنای ریاضی تجزیه و تحلیل: نظریه و کاربردها , دانلود کتاب Mathematical Underpinnings of Analytics: Theory and Applications , کتاب Mathematical Underpinnings of Analytics: Theory and Applications , دانلود Mathematical Underpinnings of Analytics: Theory and Applications , خرید Mathematical Underpinnings of Analytics: Theory and Applications , خرید کتاب Mathematical Underpinnings of Analytics: Theory and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.