دانلود کتاب Mathematics for Machine Learning – ریاضیات برای یادگیری ماشین

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Marc Peter Deisenroth; A Aldo Faisal; Cheng Soon Ong
  • ناشر Cambridge University Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات 417
  • حجم فایل 16.3MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1108679935, 9781108679930
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book’s web site.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

ابزارهای اساسی ریاضی مورد نیاز برای درک یادگیری ماشین عبارتند از جبر خطی، هندسه تحلیلی، تجزیه ماتریس، حساب برداری، بهینه سازی، احتمال و آمار. این موضوعات به طور سنتی در دوره‌های متفاوت تدریس می‌شوند و یادگیری مؤثر ریاضیات را برای دانش‌آموزان علوم داده یا علوم رایانه یا متخصصان سخت می‌کند. این کتاب درسی مستقل، شکاف بین متون ریاضی و یادگیری ماشین را پر می کند و مفاهیم ریاضی را با حداقل پیش نیازها معرفی می کند. از این مفاهیم برای استخراج چهار روش یادگیری ماشین مرکزی استفاده می‌کند: رگرسیون خطی، تحلیل مؤلفه‌های اصلی، مدل‌های مخلوط گاوسی و ماشین‌های بردار پشتیبان. برای دانش‌آموزان و سایرین با پیش‌زمینه ریاضی، این اشتقاق‌ها نقطه شروعی برای متون یادگیری ماشینی است. برای کسانی که برای اولین بار ریاضیات را یاد می گیرند، این روش ها به ایجاد شهود و تجربه عملی با به کارگیری مفاهیم ریاضی کمک می کند. هر فصل شامل مثال های کار شده و تمرین هایی برای آزمایش درک است. آموزش های برنامه نویسی در وب سایت کتاب ارائه شده است.


 

tag : دانلود کتاب ریاضیات برای یادگیری ماشین , Download ریاضیات برای یادگیری ماشین , دانلود ریاضیات برای یادگیری ماشین , Download Mathematics for Machine Learning Book , ریاضیات برای یادگیری ماشین دانلود , buy ریاضیات برای یادگیری ماشین , خرید کتاب ریاضیات برای یادگیری ماشین , دانلود کتاب Mathematics for Machine Learning , کتاب Mathematics for Machine Learning , دانلود Mathematics for Machine Learning , خرید Mathematics for Machine Learning , خرید کتاب Mathematics for Machine Learning ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Mathematics for Machine Learning – ریاضیات برای یادگیری ماشین”