توضیحات
Optimization Theory is an active area of research with numerous applications; many of the books are designed for engineering classes, and thus have an emphasis on problems from such elds. Covering much of the same material, there is less emphasis on coding and detailed applications as the intended audience is more mathematical. There are still several important problems discussed (especially scheduling problems), but there is more emphasis on theory and less on the nuts and bolts of coding. A constant theme of the text is the why and the how in the subject. Why are we able to do a calculation efficiently? How should we look at a problem? Extensive effort is made to motivate the mathematics and isolate how one can apply ideas/perspectives to a variety of problems. As many of the key algorithms in the subject require too much time or detail to analyze in a rst course (such as the run-time of the Simplex Algorithm), there are numerous comparisons to simpler algorithms which students have either seen or can quickly learn (such as the Euclidean algorithm) to motivate the type of results on run-time savings.
Undergraduate and graduate students interested in learning and teaching optimization and operation research.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تئوری بهینه سازی یک حوزه تحقیقاتی فعال با کاربردهای متعدد است. بسیاری از کتابها برای کلاسهای مهندسی طراحی شدهاند، و در نتیجه بر مشکلاتی از این بخشها تأکید دارند. با پوشش بسیاری از مطالب مشابه، تاکید کمتری بر برنامهنویسی و برنامههای کاربردی دقیق وجود دارد، زیرا مخاطب مورد نظر بیشتر ریاضی است. هنوز چندین مشکل مهم مورد بحث قرار گرفته است (مخصوصاً مشکلات زمانبندی)، اما تأکید بیشتری بر تئوری و کمتر بر روی پیچ و مهره های کدگذاری وجود دارد. موضوع ثابت متن چرایی و چگونه در موضوع است. چرا ما قادر به انجام یک محاسبه کارآمد هستیم؟ چگونه باید به یک مشکل نگاه کنیم؟ تلاش گستردهای برای ایجاد انگیزه در ریاضیات و جداسازی نحوه اعمال ایدهها/دیدگاهها برای مسائل مختلف انجام شده است. از آنجایی که بسیاری از الگوریتم های کلیدی در موضوع به زمان یا جزئیات زیادی برای تجزیه و تحلیل در دوره اول نیاز دارند (مانند زمان اجرا الگوریتم سیمپلکس)، مقایسه های متعددی با الگوریتم های ساده تر وجود دارد که دانش آموزان یا دیده اند یا می توانند به سرعت یاد بگیرند. (مانند الگوریتم اقلیدسی) برای ایجاد انگیزه در نوع نتایج در صرفه جویی در زمان اجرا. دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علاقه مند به یادگیری و آموزش بهینه سازی و تحقیق در عملیات.
tag : دانلود کتاب ریاضیات بهینه سازی: چگونه کارها را سریعتر انجام دهیم , Download ریاضیات بهینه سازی: چگونه کارها را سریعتر انجام دهیم , دانلود ریاضیات بهینه سازی: چگونه کارها را سریعتر انجام دهیم , Download Mathematics of Optimization: How to do Things Faster Book , ریاضیات بهینه سازی: چگونه کارها را سریعتر انجام دهیم دانلود , buy ریاضیات بهینه سازی: چگونه کارها را سریعتر انجام دهیم , خرید کتاب ریاضیات بهینه سازی: چگونه کارها را سریعتر انجام دهیم , دانلود کتاب Mathematics of Optimization: How to do Things Faster , کتاب Mathematics of Optimization: How to do Things Faster , دانلود Mathematics of Optimization: How to do Things Faster , خرید Mathematics of Optimization: How to do Things Faster , خرید کتاب Mathematics of Optimization: How to do Things Faster ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.