توضیحات
The Data Quality Assessment Framework shows you how to measure and monitor data quality, ensuring quality over time. Youll start with general concepts of measurement and work your way through a detailed framework of more than three dozen measurement types related to five objective dimensions of quality: completeness, timeliness, consistency, validity, and integrity. Ongoing measurement, rather than one time activities will help your organization reach a new level of data quality. This plain-language approach to measuring data can be understood by both business and IT and provides practical guidance on how to apply the DQAF within any organization enabling you to prioritize measurements and effectively report on results. Strategies for using data measurement to govern and improve the quality of data and guidelines for applying the framework within a data asset are included. Youll come away able to prioritize which measurement types to implement, knowing where to place them in a data flow and how frequently to measure. Common conceptual models for defining and storing of data quality results for purposes of trend analysis are also included as well as generic business requirements for ongoing measuring and monitoring including calculations and comparisons that make the measurements meaningful and help understand trends and detect anomalies.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
چارچوب ارزیابی کیفیت دادهها به شما نشان میدهد که چگونه کیفیت دادهها را اندازهگیری و نظارت کنید و کیفیت را در طول زمان تضمین کنید. شما با مفاهیم کلی اندازه گیری شروع می کنید و در چارچوب مفصلی از بیش از سه دوجین نوع اندازه گیری مرتبط با پنج بعد عینی کیفیت: کامل بودن، به موقع بودن، سازگاری، اعتبار و یکپارچگی کار می کنید. اندازه گیری مداوم، به جای فعالیت های یک بار، به سازمان شما کمک می کند تا به سطح جدیدی از کیفیت داده ها برسد. این رویکرد به زبان ساده برای اندازهگیری دادهها را میتوان هم برای کسبوکار و هم برای فناوری اطلاعات درک کرد و راهنماییهای عملی در مورد نحوه اعمال DQAF در هر سازمانی ارائه میکند که شما را قادر میسازد اندازهگیریها را اولویتبندی کنید و به طور مؤثر نتایج را گزارش کنید. استراتژیهایی برای استفاده از اندازهگیری دادهها برای حاکمیت و بهبود کیفیت دادهها و دستورالعملهایی برای اعمال چارچوب در یک دارایی داده گنجانده شده است. شما می توانید اولویت بندی کنید که کدام نوع اندازه گیری را باید اجرا کنید، بدانید که آنها را در کجای یک جریان داده قرار دهید و چند بار اندازه گیری کنید. مدلهای مفهومی رایج برای تعریف و ذخیرهسازی نتایج کیفیت دادهها برای اهداف تحلیل روند و همچنین الزامات تجاری عمومی برای اندازهگیری و نظارت مستمر شامل محاسبات و مقایسهها که اندازهگیریها را معنادار میکند و به درک روندها و تشخیص ناهنجاریها کمک میکند، نیز گنجانده شده است.
tag : دانلود کتاب اندازه گیری کیفیت داده ها برای بهبود مستمر: چارچوب ارزیابی کیفیت داده ها , Download اندازه گیری کیفیت داده ها برای بهبود مستمر: چارچوب ارزیابی کیفیت داده ها , دانلود اندازه گیری کیفیت داده ها برای بهبود مستمر: چارچوب ارزیابی کیفیت داده ها , Download Measuring data quality for ongoing improvement: a data quality assessment framework Book , اندازه گیری کیفیت داده ها برای بهبود مستمر: چارچوب ارزیابی کیفیت داده ها دانلود , buy اندازه گیری کیفیت داده ها برای بهبود مستمر: چارچوب ارزیابی کیفیت داده ها , خرید کتاب اندازه گیری کیفیت داده ها برای بهبود مستمر: چارچوب ارزیابی کیفیت داده ها , دانلود کتاب Measuring data quality for ongoing improvement: a data quality assessment framework , کتاب Measuring data quality for ongoing improvement: a data quality assessment framework , دانلود Measuring data quality for ongoing improvement: a data quality assessment framework , خرید Measuring data quality for ongoing improvement: a data quality assessment framework , خرید کتاب Measuring data quality for ongoing improvement: a data quality assessment framework ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.