توضیحات
Explores the Impact of the Analysis of Algorithms on Many Areas within and beyond Computer Science A flexible, interactive teaching format enhanced by a large selection of examples and exercises Developed from the authors own graduate-level course, Methods in Algorithmic Analysis presents numerous theories, techniques, and methods used for analyzing algorithms. It exposes students to mathematical techniques and methods that are practical and relevant to theoretical aspects of computer science. After introducing basic mathematical and combinatorial methods, the text focuses on various aspects of probability, including finite sets, random variables, distributions, Bayes theorem, and Chebyshev inequality. It explores the role of recurrences in computer science, numerical analysis, engineering, and discrete mathematics applications. The author then describes the powerful tool of generating functions, which is demonstrated in enumeration problems, such as probabilistic algorithms, compositions and partitions of integers, and shuffling. He also discusses the symbolic method, the principle of inclusion and exclusion, and its applications. The book goes on to show how strings can be manipulated and counted, how the finite state machine and Markov chains can help solve probabilistic and combinatorial problems, how to derive asymptotic results, and how convergence and singularities play leading roles in deducing asymptotic information from generating functions. The final chapter presents the definitions and properties of the mathematical infrastructure needed to accommodate generating functions. Accompanied by more than 1,000 examples and exercises, this comprehensive, classroom-tested text develops students understanding of the mathematical methodology behind the analysis of algorithms. It emphasizes the important relation between continuous (classical) mathematics and discrete mathematics, which is the basis of computer science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تأثیر تجزیه و تحلیل الگوریتمها بر بسیاری از حوزهها در داخل و خارج از علوم رایانه را بررسی میکند. یک قالب آموزشی انعطافپذیر و تعاملی که با مجموعهای از مثالها و تمرینها بهبود یافته است که از دوره تحصیلات تکمیلی خود نویسندگان توسعه یافته است، روشها در تحلیل الگوریتمی تئوریها، تکنیکهای متعددی را ارائه میکند. و روش های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل الگوریتم ها. این دانش آموزان را در معرض تکنیک ها و روش های ریاضی قرار می دهد که عملی و مرتبط با جنبه های نظری علوم کامپیوتر هستند. پس از معرفی روش های پایه ریاضی و ترکیبی، متن بر جنبه های مختلف احتمال از جمله مجموعه های محدود، متغیرهای تصادفی، توزیع ها، قضیه بیز و نابرابری چبیشف تمرکز دارد. این به بررسی نقش تکرارها در علوم کامپیوتر، تحلیل عددی، مهندسی و کاربردهای ریاضیات گسسته میپردازد. نویسنده سپس ابزار قدرتمند تولید توابع را توصیف میکند که در مسائل شمارش، مانند الگوریتمهای احتمالی، ترکیببندیها و پارتیشنهای اعداد صحیح، و به هم زدن نشان داده میشود. او همچنین به روش نمادین، اصل شمول و طرد و کاربردهای آن می پردازد. این کتاب در ادامه نشان میدهد که چگونه رشتهها را میتوان دستکاری و شمارش کرد، چگونه ماشین حالت محدود و زنجیرههای مارکوف میتوانند به حل مسائل احتمالی و ترکیبی کمک کنند، چگونه نتایج مجانبی را استخراج کنیم، و چگونه همگرایی و تکینگیها نقش اصلی را در استنتاج اطلاعات مجانبی از تولید دارند. کارکرد. فصل آخر تعاریف و ویژگیهای زیرساخت ریاضی مورد نیاز برای تطبیق توابع تولید را ارائه میکند. همراه با بیش از 1000 مثال و تمرین، این متن جامع و آزموده شده در کلاس درس، درک دانشآموزان از روششناسی ریاضی پشت تجزیه و تحلیل الگوریتمها را توسعه میدهد. بر رابطه مهم بین ریاضیات پیوسته (کلاسیک) و ریاضیات گسسته، که اساس علم کامپیوتر است، تأکید می کند.
tag : دانلود کتاب روشها در تحلیل الگوریتمی , Download روشها در تحلیل الگوریتمی , دانلود روشها در تحلیل الگوریتمی , Download Methods in Algorithmic Analysis Book , روشها در تحلیل الگوریتمی دانلود , buy روشها در تحلیل الگوریتمی , خرید کتاب روشها در تحلیل الگوریتمی , دانلود کتاب Methods in Algorithmic Analysis , کتاب Methods in Algorithmic Analysis , دانلود Methods in Algorithmic Analysis , خرید Methods in Algorithmic Analysis , خرید کتاب Methods in Algorithmic Analysis ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.