توضیحات
How a web-scale network of autonomous micromanagers can challenge the AI revolution and combat the high cost of quantitative business optimization.
The artificial intelligence (AI) revolution is leaving behind small businesses and organizations that cannot afford in-house teams of data scientists. In Microprediction, Peter Cotton examines the repeated quantitative tasks that drive business optimization from the perspectives of economics, statistics, decision making under uncertainty, and privacy concerns. He asks what things currently described as AI are not microprediction, whether microprediction is an individual or collective activity, and how we can produce and distribute high-quality microprediction at low cost. The world is missing a public utility, he concludes, while companies are missing an important strategic approach that would enable them to benefitand also give back.
In an engaging, colloquial style, Cotton argues that market-inspired superminds are likely to be very effective compared with other orchestration mechanisms in the domain of microprediction. He presents an ambitious yet practical alternative to the expensive artisan data science that currently drains money from firms. Challenging the machine learning revolution and exposing a contradiction at its heart, he offers engineers a new liberty: no longer reliant on quantitative experts, they are free to create intelligent applications using general-purpose application programming interfaces (APIs) and libraries. He describes work underway to encourage this approach, one that he says might someday prove to be as valuable to businessesand society at largeas the internet.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
چگونه یک شبکه در مقیاس وب از مدیران خرد مستقل میتواند انقلاب هوش مصنوعی را به چالش بکشد و با هزینه بالای بهینهسازی کمی کسبوکار مقابله کند.
انقلاب هوش مصنوعی (AI) در حال پشت سر گذاشتن است. کسبوکارهای کوچک و سازمانهایی که نمیتوانند تیمهای داخلی از دانشمندان داده را بخرند. در Microprediction، پیتر کاتن به بررسی وظایف کمی مکرر میپردازد که بهینهسازی کسبوکار را از دیدگاههای اقتصاد، آمار، تصمیمگیری در شرایط عدم قطعیت و نگرانیهای حفظ حریم خصوصی هدایت میکند. او میپرسد چه چیزهایی که در حال حاضر به عنوان هوش مصنوعی توصیف میشوند، پیشبینی خرد نیستند، آیا ریزپیشبینی یک فعالیت فردی است یا جمعی، و چگونه میتوانیم ریزپیشبینی با کیفیت بالا را با هزینه کم تولید و توزیع کنیم. او نتیجه می گیرد که جهان یک ابزار عمومی را از دست داده است، در حالی که شرکت ها یک رویکرد استراتژیک مهم را از دست می دهند که آنها را قادر می سازد سود ببرند و همچنین به آنها کمک کنند.
در سبکی جذاب و محاوره ای، کاتن استدلال می کند که ابرذهن های الهام گرفته از بازار هستند. احتمالاً در مقایسه با سایر مکانیسم های ارکستراسیون در حوزه ریزپیش بینی بسیار مؤثر است. او یک جایگزین جاه طلبانه و در عین حال کاربردی برای علم داده صنعتگران گران قیمت ارائه می دهد که در حال حاضر پول شرکت ها را تخلیه می کند. او با به چالش کشیدن انقلاب یادگیری ماشین و افشای یک تناقض در قلب آن، آزادی جدیدی به مهندسان ارائه میکند: دیگر به متخصصان کمی متکی نیستند، آنها آزادند تا برنامههای هوشمند را با استفاده از رابطهای برنامهنویسی برنامهنویسی همه منظوره (API) و کتابخانهها ایجاد کنند. او کار در حال انجام را برای تشویق این رویکرد توصیف می کند، رویکردی که به گفته او ممکن است روزی به اندازه اینترنت برای تجارت و جامعه به اندازه اینترنت ارزشمند باشد.
tag : دانلود کتاب پیش بینی خرد: ایجاد یک شبکه هوش مصنوعی باز , Download پیش بینی خرد: ایجاد یک شبکه هوش مصنوعی باز , دانلود پیش بینی خرد: ایجاد یک شبکه هوش مصنوعی باز , Download Microprediction: Building an Open AI Network Book , پیش بینی خرد: ایجاد یک شبکه هوش مصنوعی باز دانلود , buy پیش بینی خرد: ایجاد یک شبکه هوش مصنوعی باز , خرید کتاب پیش بینی خرد: ایجاد یک شبکه هوش مصنوعی باز , دانلود کتاب Microprediction: Building an Open AI Network , کتاب Microprediction: Building an Open AI Network , دانلود Microprediction: Building an Open AI Network , خرید Microprediction: Building an Open AI Network , خرید کتاب Microprediction: Building an Open AI Network ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.