توضیحات
This SpringerBrief brings order to the wealth of research studies that contribute to shape our understanding of on-line social networks (OSNs) lurking phenomena. This brief also drives the development of computational approaches that can be effectively applied to answer questions related to lurking behaviors, as well as to the engagement of lurkers in OSNs.
All large-scale online social networks (OSNs) are characterized by a participation inequality principle, i.e., the crowd of an OSN does not actively contribute, rather it takes on a silent role. Silent users are also referred to as lurkers, since they gain benefit from others’ information without significantly giving back to the community. Nevertheless, lurkers acquire knowledge from the OSN, therefore a major goal is to encourage them to more actively participate.
Lurking behavior analysis has been long studied in social science and human-computer interaction fields, but it has also matured over the last few years in social network analysis and mining.
While the main target audience corresponds to computer, network, and web data scientists, this brief might also help increase the visibility of the topic by bridging different closely related research fields. Practitioners, researchers and students interested in social networks, web search, data mining, computational social science and human-computer interaction will also find this brief useful research material .
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این SpringerBrief به انبوهی از مطالعات تحقیقاتی نظم می دهد که به شکل گیری درک ما از پدیده های پنهان شبکه های اجتماعی آنلاین (OSN) کمک می کند. این مختصر همچنین توسعه رویکردهای محاسباتی را هدایت می کند که می تواند به طور موثر برای پاسخ به سؤالات مربوط به رفتارهای پنهان شده و همچنین درگیر شدن افراد کمین کننده در OSN ها به کار رود.
همه شبکه های اجتماعی آنلاین در مقیاس بزرگ (OSNs) با این ویژگی مشخص می شوند. یک اصل نابرابری مشارکت، به عنوان مثال، ازدحام یک OSN به طور فعال مشارکت نمیکند، بلکه نقشی خاموش به عهده میگیرد. کاربران خاموش همچنین به عنوان کمین کننده شناخته می شوند، زیرا آنها از اطلاعات دیگران سود می برند بدون اینکه به طور قابل توجهی به جامعه بازپرداخت کنند. با این وجود، کمینکنندگان دانش را از OSN به دست میآورند، بنابراین هدف اصلی تشویق آنها به مشارکت فعالتر است.
تحلیل رفتار کمینشده مدتهاست در زمینههای علوم اجتماعی و تعامل انسان و رایانه مورد مطالعه قرار گرفته است، اما همچنین در چند سال اخیر در تجزیه و تحلیل و استخراج شبکههای اجتماعی به بلوغ رسیده است.
در حالی که مخاطبان هدف اصلی مربوط به دانشمندان دادههای رایانه، شبکه و وب هستند، این خلاصه ممکن است به افزایش دید موضوع نیز کمک کند. با پل زدن زمینه های مختلف تحقیقاتی مرتبط نزدیک. پزشکان، محققان و دانشجویان علاقهمند به شبکههای اجتماعی، جستجوی وب، دادهکاوی، علوم اجتماعی محاسباتی و تعامل انسان و رایانه نیز این مطالب تحقیقاتی مفید مختصر را خواهند یافت.
tag : دانلود کتاب کمینهای استخراج در شبکههای اجتماعی آنلاین: اصول، مدلها و روشهای محاسباتی , Download کمینهای استخراج در شبکههای اجتماعی آنلاین: اصول، مدلها و روشهای محاسباتی , دانلود کمینهای استخراج در شبکههای اجتماعی آنلاین: اصول، مدلها و روشهای محاسباتی , Download Mining Lurkers in Online Social Networks: Principles, Models, and Computational Methods Book , کمینهای استخراج در شبکههای اجتماعی آنلاین: اصول، مدلها و روشهای محاسباتی دانلود , buy کمینهای استخراج در شبکههای اجتماعی آنلاین: اصول، مدلها و روشهای محاسباتی , خرید کتاب کمینهای استخراج در شبکههای اجتماعی آنلاین: اصول، مدلها و روشهای محاسباتی , دانلود کتاب Mining Lurkers in Online Social Networks: Principles, Models, and Computational Methods , کتاب Mining Lurkers in Online Social Networks: Principles, Models, and Computational Methods , دانلود Mining Lurkers in Online Social Networks: Principles, Models, and Computational Methods , خرید Mining Lurkers in Online Social Networks: Principles, Models, and Computational Methods , خرید کتاب Mining Lurkers in Online Social Networks: Principles, Models, and Computational Methods ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.