دانلود کتاب Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More – استخراج وب اجتماعی: داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس، گیت هاب و موارد دیگر

اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش Second edition
  • سال 2013
  • نویسنده (گان) Russell, Matthew A
  • ناشر O'Reilly Media
  • زبان English
  • تعداد صفحات 448
  • حجم فایل 21.07MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9781449367619, 1449367615, 9781449370459, 1449370454
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data, but how can you find out who’s making connections with social media, what theyre talking about, or where theyre located? This concise and practical book shows you how to answer these questions and more. You’ll learn how to combine social web data, analysis techniques, and visualization to help you find what you’ve been looking for in the social haystack, as well as useful information you didn’t know existed.Each standalone chapter introduces techniques for mining data in different areas of the social Web, including blogs and email. All you need to get started is a programming background and a willingness to learn basic Python tools.Get a straightforward synopsis of the social web landscape Use adaptable scripts on GitHub to harvest data from social network APIs such as Twitter, Facebook, and LinkedIn Learn how to employ easy-to-use Python tools to slice and dice the data you collect Explore social connections in microformats with the XHTML Friends Network Apply advanced mining techniques such as TF-IDF, cosine similarity, collocation analysis, document summarization, and clique detection Build interactive visualizations with web technologies based upon HTML5 and JavaScript toolkits ‘Data from the social Web is different: networks and text, not tables and numbers, are the rule, and familiar query languages are replaced with rapidly evolving web service APIs. Let Matthew Russell serve as your guide to working with social data sets old (email, blogs) and new (Twitter, LinkedIn, Facebook). Mining the Social Web is a natural successor to Programming Collective Intelligence: a practical, hands-on approach to hacking on data from the social Web with Python.’ Jeff Hammerbacher

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

فیس‌بوک، توییتر و لینکدین حجم عظیمی از داده‌های اجتماعی ارزشمند تولید می‌کنند، اما چگونه می‌توانید بفهمید چه کسی با رسانه‌های اجتماعی ارتباط برقرار می‌کند، درباره چه چیزی صحبت می‌کند، یا در کجا قرار دارد؟ این کتاب مختصر و کاربردی به شما نشان می دهد که چگونه به این سوالات و موارد دیگر پاسخ دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های وب اجتماعی، تکنیک های تجزیه و تحلیل، و تجسم را ترکیب کنید تا به شما کمک کند آنچه را که در انبار کاه اجتماعی به دنبال آن بودید، و همچنین اطلاعات مفیدی را که نمی دانستید وجود دارد، بیابید. هر فصل مستقل تکنیک هایی را معرفی می کند. استخراج داده ها در مناطق مختلف وب اجتماعی، از جمله وبلاگ ها و ایمیل. تنها چیزی که برای شروع نیاز دارید یک پس زمینه برنامه نویسی و تمایل به یادگیری ابزارهای پایه پایتون است. خلاصه ای ساده از چشم انداز وب اجتماعی استفاده کنید از اسکریپت های سازگار در GitHub برای جمع آوری داده ها از API های شبکه های اجتماعی مانند توییتر، فیس بوک و لینکدین استفاده کنید. برای استفاده از ابزارهای Python با استفاده آسان برای برش دادن و تقسیم کردن داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنید. ارتباطات اجتماعی را در قالب‌های میکرو با شبکه دوستان XHTML کاوش کنید. تکنیک‌های استخراج پیشرفته مانند TF-IDF، شباهت کسینوس، تجزیه و تحلیل هم‌مکانی، خلاصه‌سازی اسناد، و ساخت تشخیص کلیک را بکار ببرید. تجسم‌های تعاملی با فناوری‌های وب مبتنی بر HTML5 و جعبه‌ابزار جاوا اسکریپت «داده‌های وب اجتماعی متفاوت است: شبکه‌ها و متن‌ها، نه جداول و اعداد، قانون هستند، و زبان‌های پرس و جو آشنا با APIهای سرویس وب به سرعت در حال تکامل جایگزین می‌شوند. اجازه دهید متیو راسل به عنوان راهنمای شما برای کار با مجموعه داده های اجتماعی قدیمی (ایمیل، وبلاگ) و جدید (توئیتر، لینکدین، فیس بوک) خدمت کند. استخراج وب اجتماعی یک جانشین طبیعی برای هوش جمعی برنامه‌نویسی است: یک رویکرد عملی و عملی برای هک کردن داده‌های وب اجتماعی با پایتون. جف همرباکر


 

tag : دانلود کتاب استخراج وب اجتماعی: داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس، گیت هاب و موارد دیگر , Download استخراج وب اجتماعی: داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس، گیت هاب و موارد دیگر , دانلود استخراج وب اجتماعی: داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس، گیت هاب و موارد دیگر , Download Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More Book , استخراج وب اجتماعی: داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس، گیت هاب و موارد دیگر دانلود , buy استخراج وب اجتماعی: داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس، گیت هاب و موارد دیگر , خرید کتاب استخراج وب اجتماعی: داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس، گیت هاب و موارد دیگر , دانلود کتاب Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More , کتاب Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More , دانلود Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More , خرید Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More , خرید کتاب Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More – استخراج وب اجتماعی: داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس، گیت هاب و موارد دیگر”