دانلود کتاب Mixing C and Javaó for High Performance Computing. – ترکیب C و Javaó برای محاسبات با کارایی بالا.

توضیحات

Performance computing software, especially high performance embedded computing (HPEC) software, is typically developed in C for processing as well as infrastructure functionality. Infrastructure includes communications, processor/core allocation, task management, job scheduling, fault detection, fault handling, and logging. C and optimized assembler language libraries are used to achieve the highest processing performance relative to limitations on size, weight, and power dissipation. There has been a trend to move away from dedicated logic and specialty programmable processors to commodity-based processors. As a result, it is now possible to examine more robust software options. Many of these functions, especially infrastructure functions, can be implemented quickly and safely utilizing Java frameworks but some doubt that the performance can be satisfactory. Java frameworks have extensive open

source and vendor support, and Javas platform independence reduces the need to redevelop functions as hardware and operating systems evolve.

Tests show that the performance of Oracle Java 7 Standard Edition (on Intel processors) can equal that of C for some problems if dynamic object creation is used judiciously and the application can afford a brief start-up and warm-up time. Java can invoke native libraries very quickly. With some of the available bridging technologies it can natively allocate data and even extend its garbage collection discipline to such data. Even though there is some additional Java overhead for invoking and utilizing graphics processing units, in tests it was able to utilize the graphical processing unit (GPU) at the same rate as native C code when the data was allocated natively.

Java compute-grid frameworks offer features such as auto-discovery, auto-failover, inter-node data synchronization, automatic data serialization, multi-node work queuing, active load monitoring, adaptive load balancing, and, dynamic grid resizing that can save significant developer time if such features are needed. GridGain was easy to setup and use and has many options for work distribution and handling node failures. Akka and Storm, performed well relative to the high-performance communitys Message Passing Interface (MPI) even though such a comparison is unfair due to the significant differences between MPI framework features and the Java framework features. On a 10 gigabit Ethernet cluster, Akka and Storm achieved 10,000 asynchronous round-trip exchanges per second, which is more than adequate for many

applications.

Scala and Python also are investigated briefly to understand how they perform relative to each other and relative to Java. Scala is newer, more concise, and equal in performance to Java. Python is older, does not perform as well, but has extensive native library support and a concise syntax.

Hybrid Java/C applications make sense and can be designed to perform well. This opens the door to intricate high performance applications in which developer productivity via Java can be traded against the ultimate compute speed attainable with C and native customized libraries.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

نرم افزار محاسبات عملکرد، به ویژه نرم افزار محاسبات تعبیه شده با کارایی بالا (HPEC)، معمولاً به زبان C برای پردازش و همچنین عملکرد زیرساخت توسعه داده می شود. زیرساخت شامل ارتباطات، تخصیص پردازنده/هسته، مدیریت کار، زمان‌بندی کار، تشخیص عیب، رسیدگی به خطا و گزارش‌گیری است. C و کتابخانه های زبان اسمبلر بهینه شده برای دستیابی به بالاترین عملکرد پردازش نسبت به محدودیت در اندازه، وزن و اتلاف توان استفاده می شوند. روندی برای دور شدن از منطق اختصاصی و پردازنده‌های قابل برنامه‌ریزی تخصصی به پردازنده‌های مبتنی بر کالا وجود دارد. در نتیجه، اکنون امکان بررسی گزینه های نرم افزاری قوی تر وجود دارد. بسیاری از این توابع، به ویژه توابع زیرساخت، می توانند به سرعت و با خیال راحت با استفاده از چارچوب های جاوا پیاده سازی شوند، اما برخی تردید دارند که عملکرد آنها می تواند رضایت بخش باشد. چارچوب‌های جاوا دارای پشتیبانی منبع باز و فروشنده گسترده هستند، و استقلال پلتفرم جاوا نیاز به توسعه مجدد عملکردها را با تکامل سخت‌افزار و سیستم‌عامل کاهش می‌دهد. \ آزمایش‌ها نشان می‌دهند که عملکرد Oracle Java 7 Standard Edition (در پردازنده‌های اینتل) می‌تواند برای برخی مشکلات با C برابر باشد، اگر از ایجاد شی پویا به طور عاقلانه استفاده شود و برنامه بتواند زمان راه‌اندازی و گرم کردن مختصری را داشته باشد. جاوا می تواند کتابخانه های بومی را خیلی سریع فراخوانی کند. با برخی از فناوری‌های پل‌سازی موجود، می‌تواند داده‌ها را به صورت بومی تخصیص دهد و حتی نظم جمع‌آوری زباله خود را به چنین داده‌هایی گسترش دهد. حتی با وجود اینکه مقداری سربار جاوا اضافی برای فراخوانی و استفاده از واحدهای پردازش گرافیکی وجود دارد، در آزمایش‌ها توانست از واحد پردازش گرافیکی (GPU) با همان سرعت کد بومی C در زمانی که داده‌ها به صورت بومی تخصیص داده می‌شد، استفاده کند. چارچوب‌های شبکه محاسباتی جاوا ویژگی‌هایی مانند کشف خودکار، شکست خودکار، همگام‌سازی داده‌های بین گره، سریال‌سازی خودکار داده‌ها، صف کاری چند گره، نظارت بر بار فعال، متعادل‌سازی بار تطبیقی، و تغییر اندازه شبکه پویا را ارائه می‌دهند. در صورت نیاز به چنین ویژگی هایی در زمان توسعه دهنده قابل توجهی صرفه جویی کنید. GridGain برای راه اندازی و استفاده آسان بود و گزینه های زیادی برای توزیع کار و مدیریت خرابی گره ها دارد. Akka و Storm نسبت به انجم

tag : دانلود کتاب ترکیب C و Javaó برای محاسبات با کارایی بالا. , Download ترکیب C و Javaó برای محاسبات با کارایی بالا. , دانلود ترکیب C و Javaó برای محاسبات با کارایی بالا. , Download Mixing C and Javaó for High Performance Computing. Book , ترکیب C و Javaó برای محاسبات با کارایی بالا. دانلود , buy ترکیب C و Javaó برای محاسبات با کارایی بالا. , خرید کتاب ترکیب C و Javaó برای محاسبات با کارایی بالا. , دانلود کتاب Mixing C and Javaó for High Performance Computing. , کتاب Mixing C and Javaó for High Performance Computing. , دانلود Mixing C and Javaó for High Performance Computing. , خرید Mixing C and Javaó for High Performance Computing. , خرید کتاب Mixing C and Javaó for High Performance Computing. ,