توضیحات
Model-based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applicationsprovides an introductory account of model-based geostatistics, its implementation in open-source software and its application in public health research. In the public health problems that are the focus of this book, the authors describe and explain the pattern of spatial variation in a health outcome or exposure measurement of interest. Model-based geostatistics uses explicit probability models and established principles of statistical inference to address questions of this kind.
Features:
Presents state-of-the-art methods in model-based geostatistics.
Discusses the application these methods some of the most challenging global public health problems including disease mapping, exposure mapping and environmental epidemiology.
Describes exploratory methods for analysing geostatistical data, including: diagnostic checking of residuals standard linear and generalized linear models; variogram analysis; Gaussian process models and geostatistical design issues.
Includes a range of more complex geostatistical problems where research is ongoing.
All of the results in the book are reproducible using publicly available R code and data-sets, as well as a dedicated R package.
This book has been written to be accessible not only to statisticians but also to students and researchers in the public health sciences.
The Authors
Peter Diggleis Distinguished University Professor of Statistics in the Faculty of Health and Medicine, Lancaster University. He also holds honorary positions at the Johns Hopkins University School of Public Health, Columbia University International Research Institute for Climate and Society, and Yale University School of Public Health. His research involves the development of statistical methods for analyzing spatial and longitudinal data and their applications in the biomedical and health sciences.
Dr Emanuele Giorgiis a Lecturer in Biostatistics and member of the CHICAS research group at Lancaster University, where he formerly obtained a PhD in Statistics and Epidemiologyin 2015. His research interests involve the development of novel geostatistical methods for disease mapping, with a special focus on malaria and other tropical diseases. In 2018, Dr Giorgi was awarded the Royal Statistical Society Research Prize ‘for outstanding published contribution at the interface of statistics and epidemiology.’ He is also the lead developer of PrevMap, an R package where all the methodology found in this book has been implemented.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
زمینآمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روشها و کاربردهایک گزارش مقدماتی از زمینآمار مبتنی بر مدل، پیادهسازی آن در نرمافزار منبع باز و کاربرد آن در تحقیقات بهداشت عمومی ارائه میکند. در مشکلات بهداشت عمومی که تمرکز این کتاب است، نویسندگان الگوی تغییرات فضایی در یک پیامد سلامت یا اندازهگیری مواجهه مورد علاقه را توصیف و توضیح میدهند. زمین آمار مبتنی بر مدل از مدلهای احتمال صریح و اصول ثابت استنتاج آماری برای پاسخگویی به سؤالاتی از این نوع استفاده میکند.
ویژگیها:
روشهای پیشرفته را در زمین آمار مبتنی بر مدل ارائه میکند.
درباره کاربرد این روش ها در مورد برخی از چالش برانگیزترین مشکلات بهداشت عمومی جهانی از جمله نقشه برداری بیماری، نقشه برداری مواجهه و اپیدمیولوژی محیطی بحث می کند.
روش های اکتشافی برای تجزیه و تحلیل داده های زمین آماری، از جمله توصیف می کند. : بررسی تشخیصی مدل های خطی استاندارد خطی و تعمیم یافته باقیمانده. تجزیه و تحلیل واریوگرام؛ مدلهای فرآیند گاوسی و مسائل طراحی زمینآماری.
شامل طیفی از مسائل پیچیدهتر زمینآماری است که تحقیقات در حال انجام است.
< br />همه نتایج این کتاب با استفاده از کدهای R و مجموعههای داده در دسترس عموم و همچنین یک بسته R اختصاصی قابل تکرار هستند.
این کتاب نوشته شده است تا نه تنها برای آماردانان، بلکه برای دانشجویان و محققان علوم بهداشت عمومی نیز قابل دسترسی باشد.
نویسندگان
< br />
پیتر دیگلاستاد برجسته آمار دانشگاه در دانشکده بهداشت و پزشکی دانشگاه لنکستر است. او همچنین دارای موقعیت های افتخاری در دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه جان هاپکینز، موسسه تحقیقات بین المللی آب و هوا و جامعه دانشگاه کلمبیا و دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه ییل است. تحقیقات او شامل توسعه روش های آماری برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی و طولی و کاربردهای آنها در علوم زیست پزشکی و بهداشتی است.
دکتر امانوئل گیورگییک مدرس آمار زیستی و عضو گروه تحقیقاتی CHICAS در دانشگاه لنکستر است، جایی که قبلاً در سال 2015 دکترای خود را در آمار و اپیدمیولوژی دریافت کرده بود. علایق تحقیقاتی او شامل توسعه روش های جدید زمین آماری برای نقشه برداری بیماری است. تمرکز ویژه بر مالاریا و سایر بیماری های گرمسیری. در سال 2018، دکتر گیورگی جایزه تحقیقاتی انجمن آماری سلطنتی را به دلیل مشارکت برجسته منتشر شده در رابط آمار و اپیدمیولوژی دریافت کرد. او همچنین توسعهدهنده اصلی PrevMap است، یک بسته R که در آن تمام روششناسی موجود در این کتاب پیادهسازی شده است.
tag : دانلود کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها , Download زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها , دانلود زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها , Download Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications Book , زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها دانلود , buy زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها , خرید کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها , دانلود کتاب Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications , کتاب Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications , دانلود Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications , خرید Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications , خرید کتاب Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.