دانلود کتاب Model Selection and Error Estimation in a Nutshell – انتخاب مدل و تخمین خطا به طور خلاصه

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Modeling and Optimization in Science and Technologies 15
  • ویرایش 1st ed.
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Luca Oneto
  • ناشر Springer International Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 135
  • حجم فایل 2.06MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783030243586;9783030243593
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

How can we select the best performing data-driven model? How can we rigorously estimate its generalization error? Statistical learning theory answers these questions by deriving non-asymptotic bounds on the generalization error of a model or, in other words, by upper bounding the true error of the learned model based just on quantities computed on the available data. However, for a long time, Statistical learning theory has been considered only an abstract theoretical framework, useful for inspiring new learning approaches, but with limited applicability to practical problems. The purpose of this book is to give an intelligible overview of the problems of model selection and error estimation, by focusing on the ideas behind the different statistical learning theory approaches and simplifying most of the technical aspects with the purpose of making them more accessible and usable in practice. The book starts by presenting the seminal works of the 80s and includes the most recent results. It discusses open problems and outlines future directions for research.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

چگونه می توانیم بهترین مدل مبتنی بر داده را انتخاب کنیم؟ چگونه می توانیم خطای تعمیم آن را دقیق تخمین بزنیم؟ تئوری یادگیری آماری با استخراج مرزهای غیر مجانبی بر روی خطای تعمیم یک مدل یا به عبارت دیگر، با مرزبندی بالای خطای واقعی مدل آموخته شده بر اساس کمیت های محاسبه شده بر روی داده های موجود، به این سؤالات پاسخ می دهد. با این حال، برای مدت طولانی، نظریه یادگیری آماری تنها یک چارچوب نظری انتزاعی، مفید برای الهام بخشیدن به رویکردهای یادگیری جدید، اما با کاربرد محدود برای مسائل عملی در نظر گرفته شده است. هدف این کتاب ارائه یک نمای کلی از مشکلات انتخاب مدل و تخمین خطا، با تمرکز بر ایده‌های نهفته در رهیافت‌های مختلف تئوری یادگیری آماری و ساده‌سازی بیشتر جنبه‌های فنی با هدف در دسترس‌تر کردن و قابل استفاده‌تر کردن آنهاست. در عمل این کتاب با ارائه آثار مهم دهه 80 شروع می شود و جدیدترین نتایج را در بر می گیرد. مشکلات باز را مورد بحث قرار می دهد و مسیرهای آینده را برای تحقیق مشخص می کند.


 

tag : دانلود کتاب انتخاب مدل و تخمین خطا به طور خلاصه , Download انتخاب مدل و تخمین خطا به طور خلاصه , دانلود انتخاب مدل و تخمین خطا به طور خلاصه , Download Model Selection and Error Estimation in a Nutshell Book , انتخاب مدل و تخمین خطا به طور خلاصه دانلود , buy انتخاب مدل و تخمین خطا به طور خلاصه , خرید کتاب انتخاب مدل و تخمین خطا به طور خلاصه , دانلود کتاب Model Selection and Error Estimation in a Nutshell , کتاب Model Selection and Error Estimation in a Nutshell , دانلود Model Selection and Error Estimation in a Nutshell , خرید Model Selection and Error Estimation in a Nutshell , خرید کتاب Model Selection and Error Estimation in a Nutshell ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Model Selection and Error Estimation in a Nutshell – انتخاب مدل و تخمین خطا به طور خلاصه”