توضیحات
The chapters in this volume stress the need for advances in theoretical understanding to go hand-in-hand with the widespread practical application of forecasting in industry. Forecasting and time series prediction have enjoyed considerable attention over the last few decades, fostered by impressive advances in observational capabilities and measurement procedures. On June 5-7, 2013, an international Workshop on Industry Practices for Forecasting was held in Paris, France, organized and supported by the OSIRIS Department of Electricit de France Research and Development Division. In keeping with tradition, both theoretical statistical results and practical contributions on this active field of statistical research and on forecasting issues in a rapidly evolving industrial environment are presented. The volume reflects the broad spectrum of the conference, including 16 articles contributed by specialists in various areas. The material compiled is broad in scope and ranges from new findings on forecasting in industry and in time series, on nonparametric and functional methods and on on-line machine learning for forecasting, to the latest developments in tools for high dimension and complex data analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
فصول این جلد بر نیاز به پیشرفت در درک نظری برای همراهی با کاربرد عملی گسترده پیشبینی در صنعت تأکید میکند. پیشبینی و پیشبینی سریهای زمانی در چند دهه اخیر مورد توجه قابل توجهی قرار گرفته است، که توسط پیشرفتهای چشمگیر در قابلیتهای مشاهدهای و روشهای اندازهگیری تقویت شده است. در تاریخ 5 تا 7 ژوئن 2013، یک کارگاه بین المللی در مورد شیوه های صنعت برای پیش بینی در پاریس، فرانسه برگزار شد که توسط بخش تحقیق و توسعه OSIRIS اداره Electricit de France سازماندهی و پشتیبانی شد. مطابق با سنت، هم نتایج آماری نظری و هم مشارکت های عملی در این زمینه فعال تحقیقات آماری و مسائل پیش بینی در یک محیط صنعتی به سرعت در حال تحول ارائه شده است. این جلد، طیف وسیعی از کنفرانس، شامل 16 مقاله ارائه شده توسط متخصصان در زمینه های مختلف را منعکس می کند. مطالب گردآوری شده دامنه وسیعی دارد و از یافتههای جدید در مورد پیشبینی در صنعت و در سریهای زمانی، در مورد روشهای ناپارامتریک و عملکردی و یادگیری ماشین آنلاین برای پیشبینی تا آخرین پیشرفتها در ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل دادههای با ابعاد بالا و پیچیده را شامل میشود.
tag : دانلود کتاب مدل سازی و یادگیری تصادفی برای پیش بینی در ابعاد بالا , Download مدل سازی و یادگیری تصادفی برای پیش بینی در ابعاد بالا , دانلود مدل سازی و یادگیری تصادفی برای پیش بینی در ابعاد بالا , Download Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions Book , مدل سازی و یادگیری تصادفی برای پیش بینی در ابعاد بالا دانلود , buy مدل سازی و یادگیری تصادفی برای پیش بینی در ابعاد بالا , خرید کتاب مدل سازی و یادگیری تصادفی برای پیش بینی در ابعاد بالا , دانلود کتاب Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions , کتاب Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions , دانلود Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions , خرید Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions , خرید کتاب Modeling and Stochastic Learning for Forecasting in High Dimensions ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.