توضیحات
To describe the true behavior of most real-world systems with sufficient accuracy, engineers have to overcome difficulties arising from their lack of knowledge about certain parts of a process or from the impossibility of characterizing it with absolute certainty. Depending on the application at hand, uncertainties in modeling and measurements can be represented in different ways. For example, bounded uncertainties can be described by intervals, affine forms or general polynomial enclosures such as Taylor models, whereas stochastic uncertainties can be characterized in the form of a distribution described, for example, by the mean value, the standard deviation and higher-order moments.
The goal of this Special Volume on ‘Modeling, Design, and Simulation of Systems with Uncertainties’ is to cover modern methods for dealing with the challenges presented by imprecise or unavailable information. All contributions tackle the topic from the point of view of control, state and parameter estimation, optimization and simulation.
Thematically, this volume can be divided into two parts. In the first we present works highlighting the theoretic background and current research on algorithmic approaches in the field of uncertainty handling, together with their reliable software implementation. The second part is concerned with real-life application scenarios from various areas including but not limited to mechatronics, robotics, and biomedical engineering.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برای توصیف رفتار واقعی بیشتر سیستمهای دنیای واقعی با دقت کافی، مهندسان باید بر مشکلات ناشی از عدم آگاهی آنها در مورد بخشهای خاصی از یک فرآیند یا عدم امکان توصیف آن با قطعیت مطلق غلبه کنند. بسته به کاربرد مورد نظر، عدم قطعیت ها در مدل سازی و اندازه گیری ها را می توان به روش های مختلفی نشان داد. به عنوان مثال، عدم قطعیت های محدود را می توان با فواصل، فرم های وابسته یا محفظه های چند جمله ای کلی مانند مدل های تیلور توصیف کرد، در حالی که عدم قطعیت های تصادفی را می توان در قالب توزیع توصیف کرد، به عنوان مثال، با مقدار میانگین، انحراف استاندارد و بالاتر توصیف کرد. لحظه های سفارش.
هدف این جلد ویژه در مورد “مدل سازی، طراحی و شبیه سازی سیستم های با عدم قطعیت” پوشش روش های مدرن برای مقابله با چالش های ارائه شده توسط اطلاعات نادرست یا در دسترس است. همه مشارکتها به موضوع از نقطه نظر کنترل، تخمین حالت و پارامتر، بهینهسازی و شبیهسازی میپردازند.
از نظر موضوعی، این جلد را میتوان به دو بخش تقسیم کرد. در اول ما آثاری را ارائه میکنیم که پیشینه نظری و تحقیقات فعلی روی رویکردهای الگوریتمی در زمینه مدیریت عدم قطعیت، همراه با پیادهسازی نرمافزار قابل اعتماد آنها را برجسته میکند. بخش دوم مربوط به سناریوهای کاربردی در زندگی واقعی از مناطق مختلف از جمله مکاترونیک، رباتیک و مهندسی پزشکی است.
tag : دانلود کتاب مدل سازی، طراحی و شبیه سازی سیستم های دارای عدم قطعیت (مهندسی ریاضی) , Download مدل سازی، طراحی و شبیه سازی سیستم های دارای عدم قطعیت (مهندسی ریاضی) , دانلود مدل سازی، طراحی و شبیه سازی سیستم های دارای عدم قطعیت (مهندسی ریاضی) , Download Modeling, Design, And Simulation Of Systems With Uncertainties (Mathematical Engineering) Book , مدل سازی، طراحی و شبیه سازی سیستم های دارای عدم قطعیت (مهندسی ریاضی) دانلود , buy مدل سازی، طراحی و شبیه سازی سیستم های دارای عدم قطعیت (مهندسی ریاضی) , خرید کتاب مدل سازی، طراحی و شبیه سازی سیستم های دارای عدم قطعیت (مهندسی ریاضی) , دانلود کتاب Modeling, Design, And Simulation Of Systems With Uncertainties (Mathematical Engineering) , کتاب Modeling, Design, And Simulation Of Systems With Uncertainties (Mathematical Engineering) , دانلود Modeling, Design, And Simulation Of Systems With Uncertainties (Mathematical Engineering) , خرید Modeling, Design, And Simulation Of Systems With Uncertainties (Mathematical Engineering) , خرید کتاب Modeling, Design, And Simulation Of Systems With Uncertainties (Mathematical Engineering) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.