توضیحات
This book applies traditional reliability engineering methods to prognostics and health management (PHM), looking at remaining useful life (RUL) and its dynamics, to enable engineers to effectively and accurately predict machinery and systems useful lifespan. One of the key tools used in defining and implementing predictive maintenance policies is the RUL indicator. However, it is essential to account for the uncertainty inherent to the RUL, as otherwise predictive maintenance strategies can be incorrect. This can cause high costs or, alternatively, inappropriate decisions. Methods used to estimate RUL are numerous and diverse and, broadly speaking, fall into three categories: model-based, data-driven, or hybrid, which uses both. The author starts by building on established theory and looks at traditional reliability engineering methods through their relation to PHM requirements and presents the concept of RUL loss rate. Following on from this, the author presents an innovative general method for defining a nonlinear transformation enabling the mean residual life to become a linear function of time. He applies this method to frequently encountered time-to-failure distributions, such as Weibull and gamma, and degradation processes. Latest research results, including the authors (some of which are previously unpublished), are drawn upon and combined with very classical work. Statistical estimation techniques are then presented to estimate RUL from field data, and risk-based methods for maintenance optimization are described, including the use of RUL dynamics for predictive maintenance.
The book ends with suggestions for future research, including links with machine learning and deep learning.
The theory is illustrated by industrial examples. Each chapter is followed by a series of exercises.
FEATURES
- Provides both practical and theoretical background of RUL
- Describes how the uncertainty of RUL can be related to RUL loss rate
- Provides new insights into time-to-failure distributions
- Offers tools for predictive maintenance
This book will be of interest to engineers, researchers and students in reliability engineering, prognostics and health management, and maintenance management.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب روشهای سنتی مهندسی قابلیت اطمینان را برای پیشبینی و مدیریت سلامت (PHM)، با نگاهی به عمر مفید باقیمانده (RUL) و پویایی آن به کار میگیرد تا مهندسان را قادر سازد تا به طور مؤثر و دقیق عمر مفید ماشینآلات و سیستمها را پیشبینی کنند. یکی از ابزارهای کلیدی مورد استفاده در تعریف و اجرای سیاست های تعمیر و نگهداری پیش بینی، اندیکاتور RUL است. با این حال، در نظر گرفتن عدم قطعیت ذاتی RUL ضروری است، زیرا در غیر این صورت استراتژیهای نگهداری پیشبینیکننده ممکن است نادرست باشند. این می تواند باعث هزینه های بالا یا تصمیمات نامناسب شود. روشهای مورد استفاده برای تخمین RUL متعدد و متنوع هستند و به طور کلی به سه دسته تقسیم میشوند: مبتنی بر مدل، مبتنی بر داده، یا ترکیبی که از هر دو استفاده میکند. نویسنده با ایجاد نظریه تثبیت شده شروع می کند و به روش های مهندسی قابلیت اطمینان سنتی از طریق ارتباط آنها با الزامات PHM نگاه می کند و مفهوم نرخ تلفات RUL را ارائه می دهد. در ادامه این مطلب، نویسنده یک روش کلی ابتکاری برای تعریف یک تبدیل غیرخطی ارائه میکند که عمر باقیمانده متوسط را قادر میسازد تا به یک تابع خطی از زمان تبدیل شود. او این روش را برای توزیعهای زمان تا شکست مکرر مانند Weibull و گاما و فرآیندهای تخریب اعمال میکند. آخرین نتایج تحقیقات، از جمله نویسندگان (که برخی از آنها قبلاً منتشر نشده بودند)، بر اساس کار بسیار کلاسیک و ترکیب شده است. سپس تکنیکهای تخمین آماری برای تخمین RUL از دادههای میدانی ارائه میشوند، و روشهای مبتنی بر ریسک برای بهینهسازی تعمیر و نگهداری، از جمله استفاده از دینامیک RUL برای تعمیر و نگهداری پیشبینی شده، شرح داده میشوند.
کتاب با پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده، از جمله پیوندهایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، پایان مییابد.
این نظریه با مثالهای صنعتی نشان داده شده است. هر فصل با یک سری تمرین دنبال میشود.
ویژگیها
- زمینه عملی و نظری RUL را ارائه می دهد
- < span> توضیح می دهد که چگونه عدم قطعیت RUL می تواند با نرخ ضرر RUL مرتبط باشد
- بینش جدیدی در مورد توزیع های زمان تا شکست ارائه می دهد
- ابزارهایی را برای نگهداری پیش بینی ارائه می دهد
این کتاب مورد توجه مهندسان، محققان و دانشجویان در مهندسی قابلیت اطمینان، پیش آگهی و مدیریت سلامت، و مدیریت نگهداری خواهد بود.
tag : دانلود کتاب مدلسازی پویایی زندگی مفید باقیمانده در مهندسی قابلیت اطمینان , Download مدلسازی پویایی زندگی مفید باقیمانده در مهندسی قابلیت اطمینان , دانلود مدلسازی پویایی زندگی مفید باقیمانده در مهندسی قابلیت اطمینان , Download Modeling Remaining Useful Life Dynamics in Reliability Engineering Book , مدلسازی پویایی زندگی مفید باقیمانده در مهندسی قابلیت اطمینان دانلود , buy مدلسازی پویایی زندگی مفید باقیمانده در مهندسی قابلیت اطمینان , خرید کتاب مدلسازی پویایی زندگی مفید باقیمانده در مهندسی قابلیت اطمینان , دانلود کتاب Modeling Remaining Useful Life Dynamics in Reliability Engineering , کتاب Modeling Remaining Useful Life Dynamics in Reliability Engineering , دانلود Modeling Remaining Useful Life Dynamics in Reliability Engineering , خرید Modeling Remaining Useful Life Dynamics in Reliability Engineering , خرید کتاب Modeling Remaining Useful Life Dynamics in Reliability Engineering ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.