دانلود کتاب Multilevel Modeling Using R – مدلسازی چند سطحی با استفاده از R

توضیحات

Like its bestselling predecessor, Multilevel Modeling Using R, Second Edition provides the reader with a helpful guide to conducting multilevel data modeling using the R software environment.

After reviewing standard linear models, the authors present the basics of multilevel models and explain how to fit these models using R. They then show how to employ multilevel modeling with longitudinal data and demonstrate the valuable graphical options in R. The book also describes models for categorical dependent variables in both single level and multilevel data.

New in the Second Edition:

• Features the use of lmer (instead of lme) and including the most up to date approaches for obtaining confidence intervals for the model parameters.
• Discusses measures of R² (the squared multiple correlation coefficient) and overall model fit.
• Adds a chapter on nonparametric and robust approaches to estimating multilevel models, including rank based, heavy tailed distributions, and the multilevel lasso.
• Includes a new chapter on multivariate multilevel models.
• Presents new sections on micro-macro models and multilevel generalized additive models.

This thoroughly updated revision gives the reader state-of-the-art tools to launch their own investigations in multilevel modeling and gain insight into their research.

About the Authors:

is the George and Frances Ball Distinguished Professor of Educational Psychology at Ball State University.

is a Professor in the Department of Educational Psychology at Ball State University.

is the Edward F. Sorin Society Professor of IT, Analytics and Operations and the Associate Dean for Faculty and Research for the Mendoza College of Business at the University of Notre Dame.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مانند پرفروش‌ترین سلف خود، مدل‌سازی چندسطحی با استفاده از R، نسخه دوم راهنمای مفیدی برای انجام مدل‌سازی داده‌های چندسطحی با استفاده از محیط نرم‌افزار R در اختیار خواننده قرار می‌دهد.

پس از بررسی مدل‌های خطی استاندارد، نویسندگان اصول اولیه مدل‌های چند سطحی را ارائه کرده و نحوه برازش این مدل‌ها را با استفاده از R توضیح می‌دهند. سپس نحوه استفاده از مدل‌سازی چندسطحی با داده‌های طولی را نشان می‌دهند و گزینه‌های گرافیکی ارزشمند را در R نشان می‌دهند. همچنین مدل هایی را برای متغیرهای وابسته طبقه بندی در داده های تک سطحی و چند سطحی توصیف می کند.

جدید در نسخه دوم:

• دارای استفاده از lmer ( به جای lme) و شامل به روزترین رویکردها برای به دست آوردن فواصل اطمینان برای پارامترهای مدل.
• بحث می‌کند. معیارهای R² (ضریب همبستگی چندگانه مجذور) و برازش کلی مدل.
• فصلی در مورد ناپارامتریک و رویکردهای قوی برای تخمین مدل‌های چند سطحی، از جمله توزیع‌های مبتنی بر رتبه، دم سنگین، و کمند چندسطحی.
• شامل فصل جدیدی در مورد مدل‌های چند سطحی چند متغیره است.
• بخش‌های جدیدی را در مورد مدل‌های خرد کلان و مدل‌های افزایشی تعمیم‌یافته چندسطحی ارائه می‌کند.

این بازبینی کاملاً به‌روز شده ابزارهای پیشرفته‌ای را در اختیار خواننده قرار می‌دهد تا تحقیقات خود را در مدل‌سازی چند سطحی آغاز کند و بینشی درباره تحقیقات خود به دست آورد.

درباره نویسندگان. :

استاد برجسته روانشناسی تربیتی جو

tag : دانلود کتاب مدلسازی چند سطحی با استفاده از R , Download مدلسازی چند سطحی با استفاده از R , دانلود مدلسازی چند سطحی با استفاده از R , Download Multilevel Modeling Using R Book , مدلسازی چند سطحی با استفاده از R دانلود , buy مدلسازی چند سطحی با استفاده از R , خرید کتاب مدلسازی چند سطحی با استفاده از R , دانلود کتاب Multilevel Modeling Using R , کتاب Multilevel Modeling Using R , دانلود Multilevel Modeling Using R , خرید Multilevel Modeling Using R , خرید کتاب Multilevel Modeling Using R ,