توضیحات
Cover — Half Title — Title Page — Copyright Page — Table of Contents — Authors — 1: Linear Models — Simple Linear Regression — Estimating Regression Models with Ordinary Least Squares — Distributional Assumptions Underlying Regression — Coefficient of Determination — Inference for Regression Parameters — Multiple Regression — Example of Simple Linear Regression by Hand — Regression in R — Interaction Terms in Regression — Categorical Independent Variables — Checking Regression Assumptions with R — Summary — 2: An Introduction to Multilevel Data Structure — Nested Data and Cluster Sampling Designs — Intraclass Correlation — Pitfalls of Ignoring Multilevel Data Structure — Multilevel Linear Models — Random Intercept — Random Slopes — Centering — Basics of Parameter Estimation with MLMs — Maximum Likelihood Estimation — Restricted Maximum Likelihood Estimation — Assumptions Underlying MLMs — Overview of Two-Level MLMs — Overview of Three-Level MLMs — Overview of Longitudinal Designs and Their Relationship to MLMs — Summary — 3: Fitting Two-Level Models in R — Simple (Intercept-Only) Multilevel Models — Interactions and Cross-Level Interactions Using R — Random Coefficients Models using R — Centering Predictors — Additional Options — Parameter Estimation Method — Estimation Controls — Comparing Model Fit — lme4 and Hypothesis Testing — Summary — Note — 4: Three-Level and Higher Models — Defining Simple Three-Level Models Using the lme4 Package — Defining Simple Models with More than Three Levels in the lme4 Package — Random Coefficients Models with Three or More Levels in the lme4 Package — Summary — Note — 5: Longitudinal Data Analysis Using Multilevel Models — The Multilevel Longitudinal Framework — Person Period Data Structure — Fitting Longitudinal Models Using the lme4 Package.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
جلد – نیم عنوان – صفحه عنوان – صفحه حق چاپ – جدول مطالب – نویسندگان – 1: مدل های خطی – رگرسیون خطی ساده – تخمین مدل های رگرسیون با حداقل مربعات معمولی – فرضیات توزیع در رگرسیون اساسی – ضریب تعیین – استنباط برای پارامترهای رگرسیون – رگرسیون چندگانه – نمونه ای از رگرسیون خطی ساده با دست – رگرسیون در R – اصطلاحات تعامل در رگرسیون – متغیرهای مستقل طبقه بندی – بررسی فرضیات رگرسیون با R – خلاصه – 2 : مقدمه ای برای ساختار داده های چند سطحی – داده های تو در تو در تو در تو و طرح های نمونه گیری خوشه ای – همبستگی داخل سلولی – مشکلات نادیده گرفتن ساختار داده های چند سطحی – مدل های خطی چند سطحی – رهگیری تصادفی – دامنه های تصادفی – محور – مبانی تخمین پارامتر با MLM ها-برآورد حداکثر احتمال-برآورد حداکثر احتمال محدود-فرضیات اساسی MLM-نمای کلی MLM های دو سطح-نمای کلی از MLM های سه سطح-نمای کلی از طرح های طولی و ارتباط آنها با MLM-خلاصه-3 : متناسب کردن مدل های دو سطح در R-مدل های ساده (فقط رهگیری)-تعامل و تعامل سطح متقابل با استفاده از مدل های ضرایب R-با استفاده از پیش بینی کننده های R-Centering-گزینه های اضافی-روش تخمین پارامتر- کنترل تخمین-مقایسه مدل متناسب با مدل-آزمایش LME4 و فرضیه-خلاصه-توجه-4: مدل های سه سطح و بالاتر-تعریف مدل های سه سطح ساده با استفاده از بسته LME4-تعریف مدل های ساده با بیش از سه سطح در بسته LME4 – مدل های ضرایب تصادفی با سه یا بیشتر سطح در بسته LME4 – خلاصه – توجه – 5: تجزیه و تحلیل داده های طولی با استفاده از مدل های چند سطحی – چارچوب طولی چند سطحی – ساختار داده های دوره شخص – متناسب مدل های طولی با استفاده از بسته LME4.
tag : دانلود کتاب مدل سازی چند سطحی با استفاده از r , Download مدل سازی چند سطحی با استفاده از r , دانلود مدل سازی چند سطحی با استفاده از r , Download Multilevel Modeling Using R Book , مدل سازی چند سطحی با استفاده از r دانلود , buy مدل سازی چند سطحی با استفاده از r , خرید کتاب مدل سازی چند سطحی با استفاده از r , دانلود کتاب Multilevel Modeling Using R , کتاب Multilevel Modeling Using R , دانلود Multilevel Modeling Using R , خرید Multilevel Modeling Using R , خرید کتاب Multilevel Modeling Using R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.