توضیحات
This SpringerBrief discusses the most recent research in the field of multimedia QoE evaluation, with a focus on how to evaluate subjective multimedia QoE problems from objective techniques. Specifically, this SpringerBrief starts from a comprehensive overview of multimedia QoE definition, its influencing factors, traditional modeling and prediction methods. Subsequently, the authors introduce the procedure of multimedia service data collection, preprocessing and feature extractions. Then, describe several proposed multimedia QoE modeling and prediction techniques in details. Finally, the authors illustrate how to implement and demonstrate multimedia QoE evaluation in the big data platform. This SpringerBrief provides readers with a clear picture on how to make full use of multimedia service data to realize multimedia QoE evaluation.
With the exponential growth of the Internet technologies, multimedia services become immensely popular. Users can enjoy multimedia services from operators or content providers by TV, computers and mobile devices. User experience is important for network operators and multimedia content providers. Traditional QoS (quality of service) can not entirely and accurately describe user experience. It is natural to research the quality of multimedia service from the users perspective, defined as multimedia quality of experience (QoE). However, multimedia QoE evaluation is difficult, because user experience is abstract and subjective, hard to quantify and measure. Moreover, the explosion of multimedia service and emergence of big data, all call for a new and better understanding of multimedia QoE.
This SpringerBrief targets advanced-level students, professors and researchers studying and working in the fields of multimedia communications and information processing. Professionals, industry managers, and government research employees working in these same fields will also benefit from this SpringerBrief.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این Springerbrief با تمرکز بر نحوه ارزیابی مشکلات QOE چندرسانه ای ذهنی از تکنیک های عینی ، جدیدترین تحقیقات در زمینه ارزیابی چندرسانه ای QOE را مورد بحث قرار می دهد. به طور خاص ، این Springerbrief از یک مرور کلی از تعریف QoE چندرسانه ای ، عوامل تأثیرگذار آن ، مدل سازی سنتی و روش های پیش بینی شروع می شود. پس از آن ، نویسندگان روش جمع آوری داده های خدمات چندرسانه ای ، پیش پردازش و استخراج ویژگی ها را معرفی می کنند. سپس ، چندین تکنیک مدل سازی و پیش بینی چندرسانه ای پیشنهادی را در جزئیات شرح دهید. سرانجام ، نویسندگان نحوه اجرای و نشان دادن ارزیابی چندرسانه ای QOE را در بستر داده های بزرگ نشان می دهند. این SpringerBrief تصویری واضح در مورد چگونگی استفاده کامل از داده های خدمات چندرسانه ای برای تحقق ارزیابی چندرسانه ای QOE در اختیار خوانندگان قرار می دهد.
با رشد نمایی فن آوری های اینترنتی ، خدمات چندرسانه ای بسیار محبوب می شوند. کاربران می توانند از طریق تلویزیون ، رایانه و دستگاه های تلفن همراه از خدمات چندرسانه ای از اپراتورها یا ارائه دهندگان محتوا لذت ببرند. تجربه کاربر برای اپراتورهای شبکه و ارائه دهندگان محتوای چندرسانه ای مهم است. QoS سنتی (کیفیت خدمات) نمی تواند به طور کامل و دقیق تجربه کاربر را توصیف کند. طبیعی است که در مورد کیفیت خدمات چندرسانه ای از دیدگاه کاربران ، که به عنوان کیفیت چندرسانه ای تجربه (QOE) تعریف شده است ، تحقیق کنیم. با این حال ، ارزیابی QOE چندرسانه ای دشوار است ، زیرا تجربه کاربر انتزاعی و ذهنی است ، اندازه گیری و اندازه گیری آن دشوار است. علاوه بر این ، انفجار خدمات چندرسانه ای و ظهور داده های بزرگ ، همه خواستار درک جدید و بهتر از چندرسانه ای QoE هستند. در حال پردازش. متخصصان ، مدیران صنعت و کارمندان تحقیقاتی دولت که در همین زمینه ها کار می کنند نیز از این اسپرینگر بهره مند می شوند.
tag : دانلود کتاب ارزیابی QoE چندرسانه ای , Download ارزیابی QoE چندرسانه ای , دانلود ارزیابی QoE چندرسانه ای , Download Multimedia QoE Evaluation Book , ارزیابی QoE چندرسانه ای دانلود , buy ارزیابی QoE چندرسانه ای , خرید کتاب ارزیابی QoE چندرسانه ای , دانلود کتاب Multimedia QoE Evaluation , کتاب Multimedia QoE Evaluation , دانلود Multimedia QoE Evaluation , خرید Multimedia QoE Evaluation , خرید کتاب Multimedia QoE Evaluation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.