توضیحات
Fuzzy classiers are important tools in exploratory data analysis, which is a vital set of methods used in various engineering, scientic and business applications. Fuzzy classiers use fuzzy rules and do not require assumptions common to statistical classication. Rough set theory is useful when data sets are incomplete. It denes a formal approximation of crisp sets by providing the lower and the upper approximation of the original set. Systems based on rough sets have natural ability to work on such data and incomplete vectors do not have to be preprocessed before classication. To achieve better performance than existing machine learning systems, fuzzy classifiers and rough sets can be combined in ensembles. Such ensembles consist of a nite set of learning models, usually weak learners.
The present book discusses the three aforementioned elds fuzzy systems, rough sets and ensemble techniques. As the trained ensemble should represent a single hypothesis, a lot of attention is placed on the possibility to combine fuzzy rules from fuzzy systems being members of classication ensemble. Furthermore, an emphasis is placed on ensembles that can work on incomplete data, thanks to rough set theory.
.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
طبقهبندیهای فازی ابزارهای مهمی در تحلیل دادههای اکتشافی هستند که مجموعهای حیاتی از روشهای مورد استفاده در کاربردهای مختلف مهندسی، علمی و تجاری است. طبقهبندیکنندههای فازی از قوانین فازی استفاده میکنند و به فرضیات مشترک در کلاسبندی آماری نیاز ندارند. نظریه مجموعه های خشن زمانی مفید است که مجموعه داده ها ناقص باشند. با ارائه تقریب پایین و بالایی مجموعه اصلی، یک تقریب رسمی از مجموعه های ترد را بیان می کند. سیستمهای مبتنی بر مجموعههای خشن توانایی طبیعی کار بر روی چنین دادههایی را دارند و بردارهای ناقص لازم نیست قبل از کلاسیکسازی پیش پردازش شوند. برای دستیابی به عملکرد بهتر نسبت به سیستمهای یادگیری ماشین موجود، طبقهبندیکنندههای فازی و مجموعههای خشن را میتوان در مجموعهها ترکیب کرد. چنین مجموعههایی از مجموعهای از مدلهای یادگیری، معمولاً یادگیرندگان ضعیف تشکیل شدهاند.
کتاب حاضر در مورد سه سیستم فازی الدهای فوق الذکر، مجموعه های خشن و تکنیک های گروه بحث می کند. از آنجایی که گروه آموزش دیده باید یک فرضیه واحد را نشان دهد، توجه زیادی به امکان ترکیب قوانین فازی از سیستم های فازی که اعضا
tag : دانلود کتاب سیستم های طبقه بندی فازی چندگانه , Download سیستم های طبقه بندی فازی چندگانه , دانلود سیستم های طبقه بندی فازی چندگانه , Download Multiple Fuzzy Classification Systems Book , سیستم های طبقه بندی فازی چندگانه دانلود , buy سیستم های طبقه بندی فازی چندگانه , خرید کتاب سیستم های طبقه بندی فازی چندگانه , دانلود کتاب Multiple Fuzzy Classification Systems , کتاب Multiple Fuzzy Classification Systems , دانلود Multiple Fuzzy Classification Systems , خرید Multiple Fuzzy Classification Systems , خرید کتاب Multiple Fuzzy Classification Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.