دانلود کتاب Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection – درک تصاویر ماهواره ای چندطیفی: از طبقه بندی زمین تا ساختمان و تشخیص جاده

اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
  • ویرایش 1
  • سال 2011
  • نویسنده (گان) Assoc. Prof. Cem £nsalan, Prof. Kim L. Boyer (auth.)
  • ناشر Springer-Verlag London
  • زبان English
  • تعداد صفحات 188
  • حجم فایل 8.84MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9780857296665, 9780857296672
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Rapid development of remote sensing technology in recent years has greatly increased availability of high-resolution satellite image data. However, detailed analysis of such large data sets also requires innovative new techniques in image and signal processing.

This important text/reference presents a comprehensive review of image processing methods, for the analysis of land use in residential areas. Combining a theoretical framework with highly practical applications, making use of both well-known methods and cutting-edge techniques in computer vision, the book describes a system for the effective detection of single houses and streets in very high resolution.

Topics and features:

  • With a Foreword by Prof. Dr. Peter Reinartz of the German Aerospace Center
  • Provides end-of-chapter summaries and review questions
  • Presents a detailed review on remote sensing satellites
  • Examines the multispectral information that can be obtained from satellite images, with a focus on vegetation and shadow-water indices
  • Investigates methods for land-use classification, introducing precise graph theoretical measures over panchromatic images
  • Addresses the problem of detecting residential regions
  • Describes a house and street network-detection subsystem
  • Concludes with a summary of the key ideas covered in the book

This pioneering work on automated satellite and aerial image-understanding systems will be of great interest to researchers in both remote sensing and computer vision, highlighting the benefit of interdisciplinary collaboration between the two communities. Urban planners and policy makers will also find considerable value in the proposed system.

Dr. Cem nsalan is an Associate Professor in the Department of Electrical and Electronics Engineering at Yeditepe University, Istanbul, Turkey. Dr. Kim Boyer is Professor and Head of the Department of Electrical, Computer, and Systems Engineering at Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

توسعه سریع فناوری سنجش از دور در سال‌های اخیر دسترسی به داده‌های تصویر ماهواره‌ای با وضوح بالا را بسیار افزایش داده است. با این حال، تجزیه و تحلیل دقیق چنین مجموعه داده های بزرگی نیز به تکنیک های جدید ابتکاری در پردازش تصویر و سیگنال نیاز دارد.

این متن/مرجع مهم مروری جامع از روش های پردازش تصویر برای تجزیه و تحلیل کاربری زمین در مناطق مسکونی ارائه می دهد. . این کتاب با ترکیب یک چارچوب نظری با کاربردهای بسیار عملی، با استفاده از روش‌های شناخته شده و تکنیک‌های پیشرفته در بینایی کامپیوتر، سیستمی را برای تشخیص مؤثر خانه‌ها و خیابان‌ها با وضوح بسیار بالا توصیف می‌کند.

موضوعات و ویژگی ها:

  • با پیشگفتار پروفسور دکتر پیتر رینارتز از مرکز هوافضای آلمان
  • خلاصه پایان فصل و سوالات مرور را ارائه می دهد
  • مرور دقیقی در مورد ماهواره های سنجش از دور ارائه می دهد
  • اطلاعات چند طیفی را که می توان از تصاویر ماهواره ای به دست آورد، با تمرکز بررسی می کند. در مورد پوشش گیاهی و شاخص‌های سایه-آب
  • بررسی روش‌هایی برای طبقه‌بندی کاربری اراضی، معرفی معیارهای نظری نمودار دقیق بر روی تصاویر پانکروماتیک
  • به مشکل شناسایی مناطق مسکونی می‌پردازد.
  • یک زیرسیستم تشخیص شبکه خانه و خیابان را توصیف می کند
  • با خلاصه ای از ایده های کلیدی پوشش داده شده در کتاب خاتمه می یابد

این کار پیشگام بر روی تصاویر ماهواره ای و هوایی خودکار- سیستم های درک برای محققان در هر دو زمینه سنجش از دور و بینایی کامپیوتری بسیار مورد علاقه خواهد بود و مزایای همکاری بین رشته ای بین دو جامعه را برجسته می کند. برنامه ریزان شهری و سیاست گذاران نیز ارزش قابل توجهی در سیستم پیشنهادی پیدا خواهند کرد.

Dr. Cem nslanan دانشیار گروه مهندسی برق و الکترونیک در دانشگاه یدیتپه، استانبول، ترکیه است. دکتر کیم بویر پروفسور و رئیس دپارتمان مهندسی برق، کامپیوتر و سیستم در موسسه پلی تکنیک Rensselaer، تروی، نیویورک، ایالات متحده آمریکا است.


 

tag : دانلود کتاب درک تصاویر ماهواره ای چندطیفی: از طبقه بندی زمین تا ساختمان و تشخیص جاده , Download درک تصاویر ماهواره ای چندطیفی: از طبقه بندی زمین تا ساختمان و تشخیص جاده , دانلود درک تصاویر ماهواره ای چندطیفی: از طبقه بندی زمین تا ساختمان و تشخیص جاده , Download Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection Book , درک تصاویر ماهواره ای چندطیفی: از طبقه بندی زمین تا ساختمان و تشخیص جاده دانلود , buy درک تصاویر ماهواره ای چندطیفی: از طبقه بندی زمین تا ساختمان و تشخیص جاده , خرید کتاب درک تصاویر ماهواره ای چندطیفی: از طبقه بندی زمین تا ساختمان و تشخیص جاده , دانلود کتاب Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection , کتاب Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection , دانلود Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection , خرید Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection , خرید کتاب Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب Multispectral Satellite Image Understanding: From Land Classification to Building and Road Detection – درک تصاویر ماهواره ای چندطیفی: از طبقه بندی زمین تا ساختمان و تشخیص جاده”