توضیحات
Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R presents robust and methodologically sound models for analyzing large and complex data sets, enabling readers to answer increasingly complex research questions. The book applies the principles of modeling to longitudinal data from panel and related studies via the Sabre software package in R.
A Unified Framework for a Broad Class of Models
The authors first discuss members of the family of generalized linear models, gradually adding complexity to the modeling framework by incorporating random effects. After reviewing the generalized linear model notation, they illustrate a range of random effects models, including three-level, multivariate, endpoint, event history, and state dependence models. They estimate the multivariate generalized linear mixed models (MGLMMs) using either standard or adaptive Gaussian quadrature. The authors also compare two-level fixed and random effects linear models. The appendices contain additional information on quadrature, model estimation, and endogenous variables, along with SabreR commands and examples.
Improve Your Longitudinal Study
In medical and social science research, MGLMMs help disentangle state dependence from incidental parameters. Focusing on these sophisticated data analysis techniques, this book explains the statistical theory and modeling involved in longitudinal studies. Many examples throughout the text illustrate the analysis of real-world data sets. Exercises, solutions, and other material are available on a supporting website. ترجمه ماشینی :
مدلهای مختلط خطی تعمیمیافته چند متغیره با استفاده از R مدلهای قوی و روششناختی مناسبی را برای تجزیه و تحلیل مجموعههای دادههای بزرگ و پیچیده ارائه میکند و خوانندگان را قادر میسازد به سؤالات تحقیقاتی پیچیدهتر پاسخ دهند. این کتاب اصول مدلسازی را برای دادههای طولی از پانل و مطالعات مرتبط از طریق بسته نرمافزاری Saber در R بکار میبرد.
یک چارچوب یکپارچه برای یک کلاس وسیع از مدلها < BR>نویسندگان ابتدا اعضای خانواده مدلهای خطی تعمیمیافته را مورد بحث قرار میدهند و به تدریج با ترکیب اثرات تصادفی به چارچوب مدلسازی پیچیدگی اضافه میکنند. پس از بررسی نماد مدل خطی تعمیم یافته، آنها طیفی از مدل های اثرات تصادفی، از جمله مدل های سه سطحی، چند متغیره، نقطه پایانی، تاریخچه رویداد و مدل های وابستگی حالت را نشان می دهند. آنها مدل های مختلط خطی تعمیم یافته چند متغیره (MGLMMs) را با استفاده از ربع گاوسی استاندارد یا تطبیقی تخمین می زنند. نویسندگان همچنین مدلهای خطی اثرات ثابت و تصادفی دو سطحی را مقایسه میکنند. ضمیمه ها حاوی اطلاعات اضافی در مورد ربع، تخمین مدل و متغیرهای درون زا به همراه دستورات و مثال های SabreR هستند.
مطالعه طولی خود را بهبود بخشید
در تحقیقات علوم پزشکی و اجتماعی، MGLMMها به تفکیک وابستگی حالت از پارامترهای اتفاقی کمک می کنند. این کتاب با تمرکز بر این تکنیک های پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها، نظریه آماری و مدل سازی درگیر در مطالعات طولی را توضیح می دهد. مثالهای زیادی در سراسر متن، تحلیل مجموعههای دادههای دنیای واقعی را نشان میدهند. تمرینها، راهحلها و سایر مطالب در یک وبسایت پشتیبانی در دسترس هستند.
tag : دانلود کتاب مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته چند متغیره با استفاده از R , Download مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته چند متغیره با استفاده از R , دانلود مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته چند متغیره با استفاده از R , Download Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R Book , مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته چند متغیره با استفاده از R دانلود , buy مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته چند متغیره با استفاده از R , خرید کتاب مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته چند متغیره با استفاده از R , دانلود کتاب Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R , کتاب Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R , دانلود Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R , خرید Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R , خرید کتاب Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.