توضیحات
If you want to build an enterprise-quality application that uses natural language text but arent sure where to begin or what tools to use, this practical guide will help get you started. Alex Thomas, principal data scientist at Wisecube, shows software engineers and data scientists how to build scalable natural language processing (NLP) applications using deep learning and the Apache Spark NLP library.
Through concrete examples, practical and theoretical explanations, and hands-on exercises for using NLP on the Spark processing framework, this book teaches you everything from basic linguistics and writing systems to sentiment analysis and search engines. Youll also explore special concerns for developing text-based applications, such as performance.
In four sections, youll learn NLP basics and building blocks before diving into application and system building:
Basics: Understand the fundamentals of natural language processing, NLP on Apache Stark, and deep learning
Building blocks: Learn techniques for building NLP applications including tokenization, sentence segmentation, and named entity recognition and discover how and why they work
Applications: Explore the design, development, and experimentation process for building your own NLP applications
Building NLP systems: Consider options for productionizing and deploying NLP models, including which human languages to support
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اگر میخواهید یک برنامه کاربردی با کیفیت سازمانی بسازید که از متن زبان طبیعی استفاده میکند، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید یا از چه ابزاری استفاده کنید، این راهنمای عملی به شما کمک میکند تا شروع کنید. الکس توماس، دانشمند اصلی داده در Wisecube، به مهندسان نرم افزار و دانشمندان داده نشان می دهد که چگونه برنامه های پردازش زبان طبیعی مقیاس پذیر (NLP) را با استفاده از یادگیری عمیق و کتابخانه Apache Spark NLP بسازند. این کتاب از طریق مثالهای عینی، توضیحات عملی و نظری، و تمرینهای عملی برای استفاده از NLP در چارچوب پردازش Spark، همه چیز را از زبانشناسی پایه و سیستمهای نوشتاری گرفته تا تجزیه و تحلیل احساسات و موتورهای جستجو به شما میآموزد. شما همچنین نگرانی های ویژه ای را برای توسعه برنامه های کاربردی مبتنی بر متن، مانند عملکرد، بررسی خواهید کرد. \ در چهار بخش، اصول اولیه و بلوک های NLP را قبل از غواصی در ساخت برنامه و سیستم یاد خواهید گرفت: مبانی: درک اصول پردازش زبان طبیعی، NLP در آپاچی استارک و یادگیری عمیق بلوک های ساختمان: تکنیک های ساخت برنامه های NLP را بیاموزید. از جمله نشانهسازی، تقسیمبندی جملات، و شناسایی موجودیت نامگذاری شده و کشف چگونگی و چرایی کار آنها برنامهها: فرآیند طراحی، توسعه و آزمایش برای ساختن برنامههای NLP خود را بررسی کنید ساختن سیستمهای NLP: گزینههایی را برای تولید و استقرار مدلهای NLP در نظر بگیرید، از جمله کدام زبان های انسانی را پشتیبانی کنیم
tag : دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی با Spark NLP: یادگیری درک متن در مقیاس , Download پردازش زبان طبیعی با Spark NLP: یادگیری درک متن در مقیاس , دانلود پردازش زبان طبیعی با Spark NLP: یادگیری درک متن در مقیاس , Download Natural Language Processing with Spark NLP: Learning to Understand Text at Scale Book , پردازش زبان طبیعی با Spark NLP: یادگیری درک متن در مقیاس دانلود , buy پردازش زبان طبیعی با Spark NLP: یادگیری درک متن در مقیاس , خرید کتاب پردازش زبان طبیعی با Spark NLP: یادگیری درک متن در مقیاس , دانلود کتاب Natural Language Processing with Spark NLP: Learning to Understand Text at Scale , کتاب Natural Language Processing with Spark NLP: Learning to Understand Text at Scale , دانلود Natural Language Processing with Spark NLP: Learning to Understand Text at Scale , خرید Natural Language Processing with Spark NLP: Learning to Understand Text at Scale , خرید کتاب Natural Language Processing with Spark NLP: Learning to Understand Text at Scale ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.