توضیحات
From introductory NLP tasks to Transformer models, this new edition teaches you to utilize powerful TensorFlow APIs to implement end-to-end NLP solutions driven by performant ML (Machine Learning) models
Key Features
- Learn to solve common NLP problems effectively with TensorFlow 2.x
- Implement end-to-end data pipelines guided by the underlying ML model architecture
- Use advanced LSTM techniques for complex data transformations, custom models and metrics
Book Description
Learning how to solve natural language processing (NLP) problems is an important skill to master due to the explosive growth of data combined with the demand for machine learning solutions in production. Natural Language Processing with TensorFlow, Second Edition, will teach you how to solve common real-world NLP problems with a variety of deep learning model architectures.
The book starts by getting readers familiar with NLP and the basics of TensorFlow. Then, it gradually teaches you different facets of TensorFlow 2.x. In the following chapters, you then learn how to generate powerful word vectors, classify text, generate new text, and generate image captions, among other exciting use-cases of real-world NLP.
TensorFlow has evolved to be an ecosystem that supports a machine learning workflow through ingesting and transforming data, building models, monitoring, and productionization. We will then read text directly from files and perform the required transformations through a TensorFlow data pipeline. We will also see how to use a versatile visualization tool known as TensorBoard to visualize our models.
By the end of this NLP book, you will be comfortable with using TensorFlow to build deep learning models with many different architectures, and efficiently ingest data using TensorFlow Additionally, you’ll be able to confidently use TensorFlow throughout your machine learning workflow.
What you will learn
- Learn core concepts of NLP and techniques with TensorFlow
- Use state-of-the-art Transformers and how they are used to solve NLP tasks
- Perform sentence classification and text generation using CNNs and RNNs
- Utilize advanced models for machine translation and image caption generation
- Build end-to-end data pipelines in TensorFlow
- Learn interesting facts and practices related to the task at hand
- Create word representations of large amounts of data for deep learning
Who this book is for
This book is for Python developers and programmers with a strong interest in deep learning, who want to learn how to leverage TensorFlow to simplify NLP tasks.
Fundamental Python skills are assumed, as well as basic knowledge of machine learning and undergraduate-level calculus and linear algebra. No previous natural language processing experience required.
Table of Contents
- Introduction to Natural Language Processing
- Understanding TensorFlow 2
- Word2vec Learning Word Embeddings
- Advanced Word Vector Algorithms
- Sentence Classification with Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- Understanding Long Short-Term Memory Networks
- Applications of LSTM Generating Text
- Sequence-to-Sequence Learning Neural Machine Translation
- Transformers
- Image Captioning with Transformers
- Appendix A: Mathematical Foundations and Advanced TensorFlow
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از وظایف NLP مقدماتی تا مدلهای ترانسفورماتور، این نسخه جدید به شما میآموزد که از APIهای قدرتمند TensorFlow برای پیادهسازی راهحلهای NLP سرتاسری که توسط مدلهای ML (یادگیری ماشین) عملکردی هدایت میشوند، استفاده کنید
ویژگی های کلیدی
- یاد بگیرید که مشکلات رایج NLP را به طور موثر با TensorFlow 2.x حل کنید
- اجرای خطوط لوله داده سرتاسری با هدایت معماری مدل ML اساسی
- استفاده از LSTM پیشرفته تکنیک هایی برای تبدیل داده های پیچیده، مدل های سفارشی و معیارها
توضیحات کتاب
آموزش نحوه حل مشکلات پردازش زبان طبیعی (NLP) به دلیل رشد انفجاری داده ها همراه با تقاضا برای راه حل های یادگیری ماشین در تولید، مهارت مهمی برای تسلط است. پردازش زبان طبیعی با TensorFlow، نسخه دوم، به شما میآموزد که چگونه مشکلات رایج NLP در دنیای واقعی را با انواع معماریهای مدل یادگیری عمیق حل کنید.
این کتاب با جذب خوانندگان شروع میشود. آشنایی با NLP و اصول TensorFlow. سپس، به تدریج جنبه های مختلف TensorFlow 2.x را به شما آموزش می دهد. در فصلهای بعدی، نحوه ایجاد بردارهای کلمه قدرتمند، طبقهبندی متن، تولید متن جدید، و ایجاد زیرنویسهای تصویر، در میان سایر موارد استفاده هیجانانگیز از NLP در دنیای واقعی را میآموزید.
TensorFlow به اکوسیستمی تبدیل شده است که از جریان کار یادگیری ماشینی از طریق جذب و تبدیل دادهها، ساخت مدلها، نظارت و تولید پشتیبانی میکند. سپس متن را مستقیماً از فایلها میخوانیم و تبدیلهای مورد نیاز را از طریق خط لوله داده TensorFlow انجام میدهیم. همچنین خواهیم دید که چگونه از یک ابزار تجسم همه کاره معروف به TensorBoard برای تجسم مدل های خود استفاده کنیم.
در پایان این کتاب NLP، با استفاده از TensorFlow برای ساخت راحت خواهید بود. مدلهای یادگیری عمیق با بسیاری از معماریهای مختلف، و بهطور کارآمد دادهها را با استفاده از TensorFlow دریافت میکنند، علاوه بر این، میتوانید با اطمینان از TensorFlow در سراسر گردش کار یادگیری ماشین خود استفاده کنید.
آنچه خواهید آموخت< /span>
- مفاهیم اصلی NLP و تکنیک ها را با TensorFlow بیاموزید
- استفاده کنید ترانسفورماتورهای پیشرفته و نحوه استفاده از آنها برای حل وظایف NLP
- اجرای طبقه بندی جملات و تولید متن با استفاده از CNN و RNN
- span>
- استفاده از مدلهای پیشرفته برای ترجمه ماشینی و تولید شرح تصویر
- ایجاد خطوط لوله داده سرتاسر در TensorFlow
- با حقایق و شیوههای جالب مرتبط با کار در دست آشنا شوید
- ایجاد نمایش کلمه از مقادیر زیادی داده برای یادگیری عمیق
این کتاب کیست for
این کتاب برای توسعه دهندگان و برنامه نویسان پایتون است که علاقه زیادی به یادگیری عمیق دارند و می خواهند یاد بگیرند که چگونه از TensorFlow برای ساده کردن وظایف NLP استفاده کنند.
مهارت های اساسی پایتون و همچنین دانش اولیه یادگیری ماشین و حساب دیفرانسیل و انتگرال در سطح کارشناسی و جبر خطی فرض شده است. بدون نیاز به تجربه قبلی پردازش زبان طبیعی.
فهرست مطالب
- مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
- آشنایی با TensorFlow 2
- Word2vec Learning Word Embeddings< /span>
- الگوریتمهای بردار کلمه پیشرفته
- طبقهبندی جملات با کانولوشن عصبی شبکهها
- شبکههای عصبی مکرر
- درک طولانی مدت شبکه های حافظه ترم
- کاربردهای تولید متن LSTM
- ترجمه ماشین عصبی یادگیری ترتیب به دنباله
- ترانسفورماتور
- < span>تصویرنویسی با ترانسفورماتور
- پیوست A: مبانی ریاضی و TensorFlow پیشرفته
tag : دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی با TensorFlow: کتاب NLP قطعی برای پیادهسازی مدلها و وظایف یادگیری ماشینی، نسخه دوم , Download پردازش زبان طبیعی با TensorFlow: کتاب NLP قطعی برای پیادهسازی مدلها و وظایف یادگیری ماشینی، نسخه دوم , دانلود پردازش زبان طبیعی با TensorFlow: کتاب NLP قطعی برای پیادهسازی مدلها و وظایف یادگیری ماشینی، نسخه دوم , Download Natural Language Processing with TensorFlow: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks, 2nd Edition Book , پردازش زبان طبیعی با TensorFlow: کتاب NLP قطعی برای پیادهسازی مدلها و وظایف یادگیری ماشینی، نسخه دوم دانلود , buy پردازش زبان طبیعی با TensorFlow: کتاب NLP قطعی برای پیادهسازی مدلها و وظایف یادگیری ماشینی، نسخه دوم , خرید کتاب پردازش زبان طبیعی با TensorFlow: کتاب NLP قطعی برای پیادهسازی مدلها و وظایف یادگیری ماشینی، نسخه دوم , دانلود کتاب Natural Language Processing with TensorFlow: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks, 2nd Edition , کتاب Natural Language Processing with TensorFlow: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks, 2nd Edition , دانلود Natural Language Processing with TensorFlow: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks, 2nd Edition , خرید Natural Language Processing with TensorFlow: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks, 2nd Edition , خرید کتاب Natural Language Processing with TensorFlow: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and tasks, 2nd Edition ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.