توضیحات
Key Features
Understand applications like reinforcement learning, automatic driving and image generation.
Understand neural networks accompanied with figures and charts.
Learn about determining coefficients and initial values of weights.
Description
Deep learning helps you solve issues related to data problems as it has a vast array of mathematical algorithms and has capacity to detect patterns.
This book starts with a quick view of deep learning in Python which would include definition, features and applications. You would be learning about perceptron, neural networks, Backpropagation. This book would also give you a clear insight of how to use Numpy and Matplotlin in deep learning models.
By the end of the book, youll have the knowledge to apply the relevant technologies in deep learning.
What you will learn
To develop deep learning applications, use Python with few outside inputs.
Study several ideas of profound learning and neural networks.
Learn how to determine coefficients of learning and weight values.
Explore applications such as automation, image generation and reinforcement learning.
Implement trends like batch Normalisation, dropout, and Adam.
Who this book is for
Deep Learning from the Basics is for data scientists, data analysts and developers who wish to build efficient solutions by applying deep learning techniques. Individuals who would want a better grasp of technology and an overview. You should have a workable Python knowledge is a required. NumPy knowledge and pandas will be an advantage, but thats completely optional.
Table of Contents
1.Python Introduction
2.Perceptron in Depth
3.Neural Networks
4.Training Neural Network
5.Backpropagation
6.Neural Network Training Techniques
7.CNN
8.Deep Learning
About the Authors
Sebastian Klaas A data science professional who has great organizational and communication skills. He enjoys solving problems and coming up with unique solutions. I have 10+ years of experience working in data consultancy, customer experience, product analytics, and survey analytics.
He is passionate about Big Data Analysis, Data Driven Decision Making, Data Mining, Data Wrangling, Data Modelling and Predictions, Forecasting the Future, Data Visualization.
Technical statistical and data analysis tools he has grip on includes R, Python, Microsoft Excel, Microsoft SQL.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ویژگی های کلیدی
درک برنامه هایی مانند یادگیری تقویتی، رانندگی خودکار و تولید تصویر.
درک شبکه های عصبی همراه با شکل ها و نمودارها .
درباره تعیین ضرایب و مقادیر اولیه وزن ها بیاموزید.
توضیح
یادگیری عمیق کمک می کند شما مسائل مربوط به مسائل داده را حل می کنید زیرا دارای طیف گسترده ای از الگوریتم های ریاضی است و ظرفیت تشخیص الگوها را دارد.
این کتاب با یک نمای سریع از یادگیری عمیق در پایتون شروع می شود که شامل آن می شود. تعریف، ویژگی ها و کاربردها شما می توانید در مورد پرسپترون، شبکه های عصبی، پس انتشار یاد بگیرید. این کتاب همچنین بینش روشنی از نحوه استفاده از Numpy و Matplotlin در مدلهای یادگیری عمیق به شما میدهد.
در پایان کتاب، دانش لازم برای استفاده از فنآوریهای مربوطه را خواهید داشت. یادگیری عمیق.
> برای توسعه برنامه های یادگیری عمیق، از پایتون با ورودی های خارجی کمی استفاده کنید.
چندین ایده در مورد یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مطالعه کنید.
نحوه تعیین ضرایب یادگیری و مقادیر وزن را بیاموزید.
برنامه هایی مانند اتوماسیون، تولید تصویر و یادگیری تقویتی را کاوش کنید.
روندهایی مانند عادی سازی دسته ای، ترک تحصیل، و Adam را اجرا کنید.
این کتاب برای چه کسی است
آموزش عمیق از مبانی برای دانشمندان داده، تحلیلگران داده و توسعه دهندگانی است که می خواهند با به کارگیری تکنیک های یادگیری عمیق راه حل های کارآمد بسازند. افرادی که می خواهند درک بهتری از فناوری و دید ک
tag : دانلود کتاب شبکه عصبی برای مبتدیان: ساخت شبکه های عصبی عمیق و توسعه پایه های قوی با استفاده از PythonÖs NumPy و Matplotlib (نسخه انگلیسی) , Download شبکه عصبی برای مبتدیان: ساخت شبکه های عصبی عمیق و توسعه پایه های قوی با استفاده از PythonÖs NumPy و Matplotlib (نسخه انگلیسی) , دانلود شبکه عصبی برای مبتدیان: ساخت شبکه های عصبی عمیق و توسعه پایه های قوی با استفاده از PythonÖs NumPy و Matplotlib (نسخه انگلیسی) , Download Neural Network for Beginners: Build Deep Neural Networks and Develop Strong Fundamentals using PythonÖs NumPy, and Matplotlib (English Edition) Book , شبکه عصبی برای مبتدیان: ساخت شبکه های عصبی عمیق و توسعه پایه های قوی با استفاده از PythonÖs NumPy و Matplotlib (نسخه انگلیسی) دانلود , buy شبکه عصبی برای مبتدیان: ساخت شبکه های عصبی عمیق و توسعه پایه های قوی با استفاده از PythonÖs NumPy و Matplotlib (نسخه انگلیسی) , خرید کتاب شبکه عصبی برای مبتدیان: ساخت شبکه های عصبی عمیق و توسعه پایه های قوی با استفاده از PythonÖs NumPy و Matplotlib (نسخه انگلیسی) , دانلود کتاب Neural Network for Beginners: Build Deep Neural Networks and Develop Strong Fundamentals using PythonÖs NumPy, and Matplotlib (English Edition) , کتاب Neural Network for Beginners: Build Deep Neural Networks and Develop Strong Fundamentals using PythonÖs NumPy, and Matplotlib (English Edition) , دانلود Neural Network for Beginners: Build Deep Neural Networks and Develop Strong Fundamentals using PythonÖs NumPy, and Matplotlib (English Edition) , خرید Neural Network for Beginners: Build Deep Neural Networks and Develop Strong Fundamentals using PythonÖs NumPy, and Matplotlib (English Edition) , خرید کتاب Neural Network for Beginners: Build Deep Neural Networks and Develop Strong Fundamentals using PythonÖs NumPy, and Matplotlib (English Edition) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.