توضیحات
Neural Network Toolbox provides algorithms, functions, and apps to create, train, visualize, and simulate neural networks. You can perform classification, regression, clustering, dimensionality reduction, time-series forecasting, and dynamic system modeling and control. The toolbox includes convolutional neural network and autoencoder deep learning algorithms for image classification and feature learning tasks. To speed up training of large data sets, you can distribute computations and data across multicore processors, GPUs, and computer clusters using Parallel Computing Toolbox. The more importan features are de next: Deep learning, including convolutional neural networks and autoencoders Parallel computing and GPU support for accelerating training (with Parallel Computing Toolbox Supervised learning algorithms, including multilayer, radial basis, learning vector quantization (LVQ), time-delay, nonlinear autoregressive (NARX), and recurrent neural network (RNN) Unsupervised learning algorithms, including self-organizing maps and competitive layers Apps for data-fitting, pattern recognition, and clustering Preprocessing, postprocessing, and network visualization for improving training efficiency and assessing network performance Simulink blocks for building and evaluating neural networks and for control systems applications
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
جعبه ابزار شبکه عصبی الگوریتم ها، توابع و برنامه هایی را برای ایجاد، آموزش، تجسم و شبیه سازی شبکه های عصبی ارائه می دهد. میتوانید طبقهبندی، رگرسیون، خوشهبندی، کاهش ابعاد، پیشبینی سریهای زمانی و مدلسازی و کنترل سیستم پویا را انجام دهید. جعبه ابزار شامل شبکه عصبی کانولوشن و الگوریتم های یادگیری عمیق رمزگذار خودکار برای طبقه بندی تصاویر و وظایف یادگیری ویژگی است. برای سرعت بخشیدن به آموزش مجموعه داده های بزرگ، می توانید محاسبات و داده ها را با استفاده از جعبه ابزار محاسبات موازی بین پردازنده های چند هسته ای، پردازنده های گرافیکی و خوشه های کامپیوتری توزیع کنید. ویژگیهای مهمتر عبارتند از: یادگیری عمیق، از جمله شبکههای عصبی کانولوشن و رمزگذارهای خودکار، محاسبات موازی و پشتیبانی از GPU برای تسریع آموزش (با الگوریتمهای یادگیری تحت نظارت جعبه ابزار محاسبات موازی، از جمله چند لایه، پایه شعاعی، کوانتیزه برداری بردار یادگیری (LVQ)، تاخیر زمانی الگوریتمهای یادگیری بدون نظارت، خودرگرسیون غیرخطی (NARX) و شبکه عصبی تکراری (RNN)، شامل نقشههای خودسازماندهی و لایههای رقابتی، برنامههایی برای برازش دادهها، تشخیص الگو، و خوشهبندی پیش پردازش، پس پردازش و تجسم شبکه برای بهبود کارایی آموزش و ارزیابی عملکرد شبکه بلوک های سیمولینک برای ساخت و ارزیابی شبکه های عصبی و برای کاربردهای سیستم های کنترل
tag : دانلود کتاب شبکه های عصبی با متلب , Download شبکه های عصبی با متلب , دانلود شبکه های عصبی با متلب , Download NEURAL NETWORKS with MATLAB Book , شبکه های عصبی با متلب دانلود , buy شبکه های عصبی با متلب , خرید کتاب شبکه های عصبی با متلب , دانلود کتاب NEURAL NETWORKS with MATLAB , کتاب NEURAL NETWORKS with MATLAB , دانلود NEURAL NETWORKS with MATLAB , خرید NEURAL NETWORKS with MATLAB , خرید کتاب NEURAL NETWORKS with MATLAB ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.