توضیحات
Since mathematical models express our understanding of how nature behaves, we use them to validate our understanding of the fundamentals about systems (which could be processes, equipment, procedures, devices, or products). Also, when validated, the model is useful for engineering applications related to diagnosis, design, and optimization.
First, we postulate a mechanism, then derive a model grounded in that mechanistic understanding. If the model does not fit the data, our understanding of the mechanism was wrong or incomplete. Patterns in the residuals can guide model improvement. Alternately, when the model fits the data, our understanding is sufficient and confidently functional for engineering applications.
This book details methods of nonlinear regression, computational algorithms,model validation, interpretation of residuals, and useful experimental design. The focus is on practical applications, with relevant methods supported by fundamental analysis.
This book will assist either the academic or industrial practitioner to properly classify the system, choose between the various available modeling options and regression objectives, design experiments to obtain data capturing critical system behaviors, fit the model parameters based on that data, and statistically characterize the resulting model. The author has used the material in the undergraduate unit operations lab course and in advanced control applications.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از آنجایی که مدلهای ریاضی درک ما را از نحوه رفتار طبیعت بیان میکنند، از آنها برای تأیید درک خود از اصول سیستمها (که میتوانند فرآیندها، تجهیزات، رویهها، دستگاهها یا محصولات باشند) استفاده میکنیم. همچنین، هنگامی که اعتبارسنجی شد، این مدل برای کاربردهای مهندسی مرتبط با تشخیص، طراحی و بهینهسازی مفید است.
ابتدا، یک مکانیسم را فرض میکنیم، سپس یک مدل مبتنی بر آن درک مکانیکی استخراج میکنیم. اگر مدل با داده ها مطابقت نداشته باشد، درک ما از مکانیسم اشتباه یا ناقص بوده است. الگوهای موجود در باقیمانده ها می توانند بهبود مدل را راهنمایی کنند. متناوبا، زمانی که مدل با دادهها مطابقت دارد، درک ما برای کاربردهای مهندسی کافی و با اطمینان عمل میکند.
این کتاب روشهای رگرسیون غیرخطی، الگوریتمهای محاسباتی، اعتبارسنجی مدل، تفسیر باقیماندهها و طراحی تجربی مفید را شرح میدهد. تمرکز بر کاربردهای عملی است، با روشهای مرتبط که توسط تحلیل بنیادی پشتیبانی میشوند.
این کتاب به متخصصان دانشگاهی یا صنعتی کمک میکند تا سیستم را به درستی طبقهبندی کنند، بین گزینههای مختلف مدلسازی موجود و اهداف رگرسیون، طراحی انتخاب کنند. آزمایشهایی برای به دست آوردن دادههایی که رفتارهای حیاتی سیستم را ثبت میکنند، پارامترهای مدل را بر اساس آن دادهها برازش میدهند و مدل حاصل را از نظر آماری مشخص میکنند. نویسنده از مطالب در دوره کارشناسی آزمایشگاه عملیات واحد و در برنامه های کنترل پیشرفته استفاده کرده است.
tag : دانلود کتاب مدلسازی رگرسیون غیرخطی برای کاربردهای مهندسی: مدلسازی، اعتبارسنجی مدل، و طراحی فعالسازی آزمایشها , Download مدلسازی رگرسیون غیرخطی برای کاربردهای مهندسی: مدلسازی، اعتبارسنجی مدل، و طراحی فعالسازی آزمایشها , دانلود مدلسازی رگرسیون غیرخطی برای کاربردهای مهندسی: مدلسازی، اعتبارسنجی مدل، و طراحی فعالسازی آزمایشها , Download Nonlinear Regression Modeling for Engineering Applications: Modeling, Model Validation, and Enabling Design of Experiments Book , مدلسازی رگرسیون غیرخطی برای کاربردهای مهندسی: مدلسازی، اعتبارسنجی مدل، و طراحی فعالسازی آزمایشها دانلود , buy مدلسازی رگرسیون غیرخطی برای کاربردهای مهندسی: مدلسازی، اعتبارسنجی مدل، و طراحی فعالسازی آزمایشها , خرید کتاب مدلسازی رگرسیون غیرخطی برای کاربردهای مهندسی: مدلسازی، اعتبارسنجی مدل، و طراحی فعالسازی آزمایشها , دانلود کتاب Nonlinear Regression Modeling for Engineering Applications: Modeling, Model Validation, and Enabling Design of Experiments , کتاب Nonlinear Regression Modeling for Engineering Applications: Modeling, Model Validation, and Enabling Design of Experiments , دانلود Nonlinear Regression Modeling for Engineering Applications: Modeling, Model Validation, and Enabling Design of Experiments , خرید Nonlinear Regression Modeling for Engineering Applications: Modeling, Model Validation, and Enabling Design of Experiments , خرید کتاب Nonlinear Regression Modeling for Engineering Applications: Modeling, Model Validation, and Enabling Design of Experiments ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.