دانلود کتاب Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R – آمار ناپارامتریک با کاربرد در علوم و مهندسی با R

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Wiley Series in Probability and Statistics
  • ویرایش 2
  • سال 2022
  • نویسنده (گان) Paul Kvam, Brani Vidakovic, Seong-joon Kim
  • ناشر Wiley
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 10.98MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1119268133, 9781119268130
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

NONPARAMETRIC STATISTICS WITH APPLICATIONS TO SCIENCE AND ENGINEERING WITH R

Introduction to the methods and techniques of traditional and modern nonparametric statistics, incorporating R code

Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R presents modern nonparametric statistics from a practical point of view, with the newly revised edition including custom R functions implementing nonparametric methods to explain how to compute them and make them more comprehensible.

Relevant built-in functions and packages on CRAN are also provided with a sample code. R codes in the new edition not only enable readers to perform nonparametric analysis easily, but also to visualize and explore data using Rs powerful graphic systems, such as ggplot2 package and R base graphic system.

The new edition includes useful tables at the end of each chapter that help the reader find data sets, files, functions, and packages that are used and relevant to the respective chapter. New examples and exercises that enable readers to gain a deeper insight into nonparametric statistics and increase their comprehension are also included.

Some of the sample topics discussed in Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R include:

  • Basics of probability, statistics, Bayesian statistics, order statistics, KolmogorovSmirnov test statistics, rank tests, and designed experiments
  • Categorical data, estimating distribution functions, density estimation, least squares regression, curve fitting techniques, wavelets, and bootstrap sampling
  • EM algorithms, statistical learning, nonparametric Bayes, WinBUGS, properties of ranks, and Spearman coefficient of rank correlation
  • Chi-square and goodness-of-fit, contingency tables, Fisher exact test, MC Nemar test, Cochrans test, MantelHaenszel test, and Empirical Likelihood

Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R is a highly valuable resource for graduate students in engineering and the physical and mathematical sciences, as well as researchers who need a more comprehensive, but succinct understanding of modern nonparametric statistical methods.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

آمار ناپارامتری با کاربرد در علم و مهندسی با R

مقدمه ای بر روش ها و تکنیک های آمار ناپارامتریک سنتی و مدرن، با ترکیب کد R

آمار ناپارامتری با کاربردهای علوم و مهندسی با R آمارهای ناپارامتریک مدرن را از نقطه نظر عملی ارائه می‌کند، با ویرایش جدید اصلاح‌شده شامل توابع R سفارشی که روش‌های ناپارامتریک را برای توضیح نحوه محاسبه آن‌ها و توضیح می‌دهد. آنها را قابل درک تر کند.

عملکردها و بسته‌های داخلی مرتبط در CRAN نیز همراه با کد نمونه ارائه می‌شوند. کدهای R در نسخه جدید نه تنها خوانندگان را قادر می سازد تا تجزیه و تحلیل ناپارامتری را به راحتی انجام دهند، بلکه همچنین می توانند داده ها را با استفاده از سیستم های گرافیکی قدرتمند Rs، مانند بسته ggplot2 و سیستم گرافیکی پایه R، تجسم و کاوش کنند.

ویرایش جدید شامل جداول مفیدی در پایان هر فصل است که به خواننده کمک می‌کند مجموعه داده‌ها، فایل‌ها، توابع و بسته‌های مورد استفاده و مرتبط با فصل مربوطه را پیدا کند. مثال‌ها و تمرین‌های جدیدی که خوانندگان را قادر می‌سازد تا بینش عمیق‌تری نسبت به آمار ناپارامتریک به دست آورند و درک آن‌ها را افزایش دهند نیز گنجانده شده‌اند.

برخی از موضوعات نمونه مورد بحث در آمار ناپارامتری با کاربردهای علوم و مهندسی با R عبارتند از::

  • مبانی احتمال، آمار، آمار بیزی، آمار نظم، آمار آزمون کولموگروف اسمیرنوف، آزمون های رتبه بندی و آزمایش های طراحی شده
  • داده‌های طبقه‌بندی، تخمین توابع توزیع، تخمین چگالی، رگرسیون حداقل مربعات، تکنیک‌های برازش منحنی، موجک‌ها و نمونه‌برداری بوت استرپ
  • الگوریتم های EM، یادگیری آماری، بیز ناپارامتری، WinBUGS، ویژگی های رتبه ها و ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن
  • Chi-square و خوب بودن برازش، جداول احتمالی، آزمون دقیق فیشر، آزمون MC نمار، آزمون کوکران، آزمون منتل هانززل و احتمال تجربی

آمار ناپارامتریک با برنامه های کاربردی در علوم و مهندسی با R منبع بسیار ارزشمندی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته های مهندسی و علوم فیزیکی و ریاضی و همچنین محققانی است که به درک جامع تر، اما مختصرتر از روش های آماری ناپارامتریک مدرن نیاز دارند. .


 

tag : دانلود کتاب آمار ناپارامتریک با کاربرد در علوم و مهندسی با R , Download آمار ناپارامتریک با کاربرد در علوم و مهندسی با R , دانلود آمار ناپارامتریک با کاربرد در علوم و مهندسی با R , Download Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R Book , آمار ناپارامتریک با کاربرد در علوم و مهندسی با R دانلود , buy آمار ناپارامتریک با کاربرد در علوم و مهندسی با R , خرید کتاب آمار ناپارامتریک با کاربرد در علوم و مهندسی با R , دانلود کتاب Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R , کتاب Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R , دانلود Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R , خرید Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R , خرید کتاب Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Nonparametric Statistics with Applications to Science and Engineering with R – آمار ناپارامتریک با کاربرد در علوم و مهندسی با R”