توضیحات
The first graduate-level textbook to focus on fundamental aspects of numerical methods for stochastic computations, this book describes the class of numerical methods based on generalized polynomial chaos (gPC). These fast, efficient, and accurate methods are an extension of the classical spectral methods of high-dimensional random spaces. Designed to simulate complex systems subject to random inputs, these methods are widely used in many areas of computer science and engineering. The book introduces polynomial approximation theory and probability theory; describes the basic theory of gPC methods through numerical examples and rigorous development; details the procedure for converting stochastic equations into deterministic ones; using both the Galerkin and collocation approaches; and discusses the distinct differences and challenges arising from high-dimensional problems. The last section is devoted to the application of gPC methods to critical areas such as inverse problems and data assimilation. Ideal for use by graduate students and researchers both in the classroom and for self-study, Numerical Methods for Stochastic Computations provides the required tools for in-depth research related to stochastic computations.The first graduate-level textbook to focus on the fundamentals of numerical methods for stochastic computations Ideal introduction for graduate courses or self-study Fast, efficient, and accurate numerical methods Polynomial approximation theory and probability theory included Basic gPC methods illustrated through examples
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب اولین کتاب درسی مقطع تحصیلات تکمیلی است که بر جنبههای اساسی روشهای عددی برای محاسبات تصادفی تمرکز دارد، این کتاب کلاس روشهای عددی مبتنی بر آشوب چند جملهای تعمیمیافته (gPC) را توصیف میکند. این روشهای سریع، کارآمد و دقیق، گسترش روشهای طیفی کلاسیک فضاهای تصادفی با ابعاد بالا هستند. این روشها که برای شبیهسازی سیستمهای پیچیده با ورودیهای تصادفی طراحی شدهاند، به طور گسترده در بسیاری از زمینههای علوم و مهندسی کامپیوتر استفاده میشوند. این کتاب نظریه تقریب چند جمله ای و نظریه احتمال را معرفی می کند. تئوری اساسی روشهای gPC را از طریق مثالهای عددی و توسعه دقیق توصیف میکند. جزئیات روش تبدیل معادلات تصادفی به معادلات قطعی. با استفاده از هر دو رویکرد Galerkin و collocation. و تفاوت ها و چالش های متمایز ناشی از مسائل با ابعاد بالا را مورد بحث قرار می دهد. بخش آخر به کاربرد روشهای gPC در زمینههای حیاتی مانند مشکلات معکوس و جذب دادهها اختصاص دارد. ایده آل برای استفاده توسط دانشجویان فارغ التحصیل و محققین هم در کلاس درس و هم برای خودآموزی، روش های عددی برای محاسبات تصادفی ابزارهای مورد نیاز را برای تحقیقات عمیق مرتبط با محاسبات تصادفی فراهم می کند. اولین کتاب درسی در سطح کارشناسی ارشد با تمرکز بر مبانی عددی روشهایی برای محاسبات تصادفی مقدمه ایدهآل برای دورههای تحصیلات تکمیلی یا خودآموز روشهای عددی سریع، کارآمد و دقیق نظریه تقریب چند جملهای و نظریه احتمال شامل روشهای پایه gPC است که از طریق مثالهایی نشان داده شده است.
tag : دانلود کتاب روشهای عددی برای محاسبات تصادفی: رویکرد روش طیفی , Download روشهای عددی برای محاسبات تصادفی: رویکرد روش طیفی , دانلود روشهای عددی برای محاسبات تصادفی: رویکرد روش طیفی , Download Numerical Methods for Stochastic Computations: A Spectral Method Approach Book , روشهای عددی برای محاسبات تصادفی: رویکرد روش طیفی دانلود , buy روشهای عددی برای محاسبات تصادفی: رویکرد روش طیفی , خرید کتاب روشهای عددی برای محاسبات تصادفی: رویکرد روش طیفی , دانلود کتاب Numerical Methods for Stochastic Computations: A Spectral Method Approach , کتاب Numerical Methods for Stochastic Computations: A Spectral Method Approach , دانلود Numerical Methods for Stochastic Computations: A Spectral Method Approach , خرید Numerical Methods for Stochastic Computations: A Spectral Method Approach , خرید کتاب Numerical Methods for Stochastic Computations: A Spectral Method Approach ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.