دانلود کتاب Ocean Science Data: Collection, Management, Networking and Services – داده های علوم اقیانوس: مجموعه، مدیریت، شبکه و خدمات

توضیحات

Ocean Science Data: Collection, Management, Networking, and Services presents the evolution of ocean science, information, theories, and data services for oceanographers looking for a better understanding of big data. The book is divided into chapters organized under the following main issues: marine science, history and data archaeology, data services in ocean science, society-driven data, and coproduction and education. Throughout the book, particular emphasis is put on data products quality and big data management strategy; embracing tools enabling data discovery, data preparation, self-service data accessibility, collaborative semantic metadata management, data standardization, and stream processing engines.

Ocean Science Data provides an opportunity to start a new roadmap for data management issues, to be used for future collaboration among disciplines. This will include a focus on organizational objectives such as improved performance, competitive advantage, innovation, the sharing of lessons learned, integration, and continuous improvement of data management organization. This book is written for ocean scientists at postgraduate level and above as well as marine scientists and climate change scientists.

• Presents a coherent overview of state-of-the-art research concerning ocean data
• Provides an in-depth discussion of how ocean data impact all scales of the planetary system
• Includes global case studies from experts in ocean data

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

داده‌های علم اقیانوس: مجموعه، مدیریت، شبکه‌سازی و خدمات، تکامل علم اقیانوس، اطلاعات، نظریه‌ها و خدمات داده را برای اقیانوس‌شناسانی که به دنبال درک بهتر داده‌های بزرگ هستند، ارائه می‌کند. این کتاب به فصل‌هایی تقسیم می‌شود که تحت موضوعات اصلی زیر سازماندهی شده‌اند: علوم دریایی، تاریخ و باستان‌شناسی داده‌ها، خدمات داده در علم اقیانوس، داده‌های جامعه محور، و تولید مشترک و آموزش. در سرتاسر کتاب، تاکید ویژه ای بر کیفیت محصولات داده و استراتژی مدیریت کلان داده شده است. دربرگیرنده ابزارهایی است که امکان کشف داده، آماده سازی داده، دسترسی به داده های سلف سرویس، مدیریت فراداده معنایی مشترک، استانداردسازی داده ها، و موتورهای پردازش جریانی را فراهم می کند.

<. /i>