توضیحات
This book addresses the urgent issue of massive and inefficient energy consumption by data centers, which have become the largest co-located computing systems in the world and process trillions of megabytes of data every second. Dynamic provisioning algorithms have the potential to be the most viable and convenient of approaches to reducing data center energy consumption by turning off unnecessary servers, but they incur additional costs from being unable to properly predict future workload demands that have only recently been mitigated by advances in machine-learned predictions.
This book explores whether it is possible to design effective online dynamic provisioning algorithms that require zero future workload information while still achieving close-to-optimal performance. It also examines whether characterizing the benefits of utilizing the future workload information can then improve the design of online algorithms with predictions in dynamic provisioning. The book specifically develops online dynamic provisioning algorithms with and without the available future workload information. Readers will discover the elegant structure of the online dynamic provisioning problem in a way that reveals the optimal solution through divide-and-conquer tactics. The book teaches readers to exploit this insight by showing the design of two online competitive algorithms with competitive ratios characterized by the normalized size of a look-ahead window in which exact workload prediction is available.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به موضوع فوری مصرف انرژی انبوه و ناکارآمد توسط مراکز داده می پردازد، مراکزی که به بزرگترین سیستم های محاسباتی در جهان تبدیل شده اند و تریلیون ها مگابایت داده را در هر ثانیه پردازش می کنند. الگوریتمهای تدارک دینامیک این پتانسیل را دارند که قابل دوامترین و راحتترین روش برای کاهش مصرف انرژی مرکز داده با خاموش کردن سرورهای غیرضروری باشند، اما هزینههای بیشتری را به دلیل ناتوانی در پیشبینی صحیح تقاضاهای حجم کاری آتی که اخیراً با پیشرفتها کاهش یافته است، متحمل میشوند. پیشبینیهای یادگیری ماشینی.
این کتاب به بررسی این موضوع میپردازد که آیا میتوان الگوریتمهای آمادهسازی پویا آنلاین مؤثری را طراحی کرد که به اطلاعات بار کاری آینده صفر نیاز دارند، در حالی که همچنان به عملکرد نزدیک به بهینه دست مییابند. همچنین بررسی میکند که آیا مشخص کردن مزایای استفاده از اطلاعات بار کاری آینده میتواند طراحی الگوریتمهای آنلاین را با پیشبینی در تهیه پویا بهبود بخشد یا خیر. این کتاب به طور خاص الگوریتمهای تدارک دینامیک آنلاین را با و بدون اطلاعات حجم کار آینده توسعه میدهد. خوانندگان ساختار ظریف مسئله تامین پویا آنلاین را به گونهای کشف خواهند کرد که راهحل بهینه را از طریق تاکتیکهای تقسیم و حکومت کن نشان میدهد. این کتاب به خوانندگان میآموزد که از این بینش با نشان دادن طراحی دو الگوریتم رقابتی آنلاین با نسبتهای رقابتی که با اندازه نرمالشده یک پنجره نگاه به آینده که در آن پیشبینی دقیق حجم کار در دسترس است، استفاده کنند.
tag : دانلود کتاب تامین ظرفیت آنلاین برای دیتاسنترهای کارآمد انرژی , Download تامین ظرفیت آنلاین برای دیتاسنترهای کارآمد انرژی , دانلود تامین ظرفیت آنلاین برای دیتاسنترهای کارآمد انرژی , Download Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters Book , تامین ظرفیت آنلاین برای دیتاسنترهای کارآمد انرژی دانلود , buy تامین ظرفیت آنلاین برای دیتاسنترهای کارآمد انرژی , خرید کتاب تامین ظرفیت آنلاین برای دیتاسنترهای کارآمد انرژی , دانلود کتاب Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters , کتاب Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters , دانلود Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters , خرید Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters , خرید کتاب Online Capacity Provisioning for Energy-Efficient Datacenters ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.