توضیحات
Design and develop advanced computer vision projects using OpenCV with PythonAbout This Book- Program advanced computer vision applications in Python using different features of the OpenCV library- Practical end-to-end project covering an important computer vision problem- All projects in the book include a step-by-step guide to create computer vision applicationsWho This Book Is ForThis book is for intermediate users of OpenCV who aim to master their skills by developing advanced practical applications. Readers are expected to be familiar with OpenCV’s concepts and Python libraries. Basic knowledge of Python programming is expected and assumed.What You Will Learn- Generate real-time visual effects using different filters and image manipulation techniques such as dodging and burning- Recognize hand gestures in real time and perform hand-shape analysis based on the output of a Microsoft Kinect sensor- Learn feature extraction and feature matching for tracking arbitrary objects of interest- Reconstruct a 3D real-world scene from 2D camera motion and common camera reprojection techniques- Track visually salient objects by searching for and focusing on important regions of an image- Detect faces using a cascade classifier and recognize emotional expressions in human faces using multi-layer peceptrons (MLPs)- Recognize street signs using a multi-class adaptation of support vector machines (SVMs)- Strengthen your OpenCV2 skills and learn how to use new OpenCV3 featuresIn DetailOpenCV is a native cross platform C++ Library for computer vision, machine learning, and image processing. It is increasingly being adopted in Python for development. OpenCV has C++/C, Python, and Java interfaces with support for Windows, Linux, Mac, iOS, and Android. Developers using OpenCV build applications to process visual data; this can include live streaming data from a device like a camera, such as photographs or videos. OpenCV offers extensive libraries with over 500 functionsThis book demonstrates how to develop a series of intermediate to advanced projects using OpenCV and Python, rather than teaching the core concepts of OpenCV in theoretical lessons. Instead, the working projects developed in this book teach the reader how to apply their theoretical knowledge to topics such as image manipulation, augmented reality, object tracking, 3D scene reconstruction, statistical learning, and object categorization.By the end of this book, readers will be OpenCV experts whose newly gained experience allows them to develop their own advanced computer vision applications.Style and approachThis book covers independent hands-on projects that teach important computer vision concepts like image processing and machine learning for OpenCV with multiple examples.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
طراحی و توسعه پروژه های بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از OpenCV با Pythonدرباره این کتاب- برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری پیشرفته در پایتون با استفاده از ویژگی های مختلف کتابخانه OpenCV- پروژه عملی پایان به انتها که یک مشکل مهم بینایی کامپیوتر را پوشش می دهد- همه پروژه های موجود در کتاب شامل یک راهنمای گام به گام ایجاد برنامههای بینایی رایانهای این کتاب برای کاربران متوسط OpenCV است که هدفشان تسلط بر مهارتهای خود با توسعه برنامههای کاربردی پیشرفته است. انتظار می رود خوانندگان با مفاهیم OpenCV و کتابخانه های پایتون آشنا باشند. دانش اولیه برنامه نویسی پایتون مورد انتظار و فرض است. آنچه خواهید آموخت- ایجاد جلوه های بصری در زمان واقعی با استفاده از فیلترهای مختلف و تکنیک های دستکاری تصویر مانند جاخالی دادن و سوزاندن- تشخیص حرکات دست در زمان واقعی و انجام تجزیه و تحلیل شکل دست بر اساس خروجی یک سنسور کینکت مایکروسافت – یادگیری استخراج ویژگی و تطبیق ویژگی برای ردیابی اشیاء دلخواه مورد علاقه – بازسازی صحنه سه بعدی دنیای واقعی از حرکت دوربین دوبعدی و تکنیک های رایج بازپخش دوربین – ردیابی اشیاء برجسته بصری با جستجو و تمرکز بر روی مناطق مهم یک تصویر- تشخیص چهره ها با استفاده از طبقه بندی کننده آبشار و تشخیص عبارات احساسی در چهره انسان با استفاده از پسپترون های چندلایه (MLPs)- تشخیص علائم خیابان با استفاده از تطبیق چند کلاسه ماشین های بردار پشتیبانی (SVM) – مهارت های OpenCV2 خود را تقویت کنید و نحوه استفاده از آن را بیاموزید. ویژگی های جدید OpenCV3In DetailOpenCV یک کتابخانه C++ متقابل بومی برای بینایی کامپیوتر، یادگیری ماشین و پردازش تصویر است. به طور فزاینده ای در پایتون برای توسعه پذیرفته می شود. OpenCV دارای رابط های C++/C، پایتون و جاوا با پشتیبانی از Windows، Linux، Mac، iOS و Android است. توسعه دهندگانی که از OpenCV استفاده می کنند، برنامه هایی را برای پردازش داده های بصری ایجاد می کنند. این می تواند شامل پخش زنده داده ها از دستگاهی مانند دوربین، مانند عکس یا فیلم باشد. OpenCV کتابخانه های گسترده ای با بیش از 500 عملکرد ارائه می دهد این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان یک سری پروژه های متوسط تا پیشرفته را با استفاده از OpenCV و Python توسعه داد، به جای آموزش مفاهیم اصلی OpenCV در دروس تئوری. در عوض، پروژه های کاری توسعه یافته در این کتاب به خواننده می آموزد که چگونه دانش نظری خود را در موضوعاتی مانند دستکاری تصویر، واقعیت افزوده، ردیابی اشیا، بازسازی صحنه سه بعدی، یادگیری آماری و طبقه بندی اشیا به کار گیرد. در پایان این کتاب، خوانندگان کارشناسان OpenCV خواهند بود که تجربه تازه به دست آمده به آنها اجازه می دهد تا برنامه های بینایی کامپیوتری پیشرفته خود را توسعه دهند. سبک و رویکرد این کتاب پروژه های عملی مستقلی را پوشش می دهد که مفاهیم مهم بینایی کامپیوتری مانند پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای OpenCV را با مثال های متعدد آموزش می دهد.
tag : دانلود کتاب OpenCV با طرح های پایتون , Download OpenCV با طرح های پایتون , دانلود OpenCV با طرح های پایتون , Download OpenCV with Python Blueprints Book , OpenCV با طرح های پایتون دانلود , buy OpenCV با طرح های پایتون , خرید کتاب OpenCV با طرح های پایتون , دانلود کتاب OpenCV with Python Blueprints , کتاب OpenCV with Python Blueprints , دانلود OpenCV with Python Blueprints , خرید OpenCV with Python Blueprints , خرید کتاب OpenCV with Python Blueprints ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.