توضیحات
A holistic and real-world approach to operationalizing artificial intelligence in your company
InOperating AI, Director of Technology and Architecture at Ericsson AB, Ulrika Jgare, delivers an eye-opening new discussion of how to introduce your organization to artificial intelligence by balancing data engineering, model development, and AI operations. You’ll learn the importance of embracing an AI operational mindset to successfully operate AI and lead AI initiatives through the entire lifecycle, including keyareas such as; data mesh, data fabric,aspects ofsecurity,data privacy,data rights and IPR related to data and AI models.
In the book, youll also discover:
- How to reduce the risk of entering bias in our artificial intelligence solutions and how to approach explainable AI (XAI)
- The importance of efficient and reproduceable data pipelines, including how to manage your company’s data
- An operational perspective on the development of AI models using the MLOps (Machine Learning Operations) approach, including how to deploy, run and monitor models and ML pipelines in production using CI/CD/CT techniques, that generates value in the real world
- Key competences and toolsets in AI development, deployment and operations
- What to consider when operating different types of AI business models
With a strong emphasis on deployment and operations of trustworthy and reliable AI solutions that operate well in the real worldand not just the labOperating AIis a must-read for business leaders looking for ways to operationalize an AI business model that actually makes money, from the concept phase to running in a live production environment.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
رویکردی جامع و واقعی برای عملیاتی کردن هوش مصنوعی در شرکت شما
درعملیات هوش مصنوعی، مدیر فناوری و معماری Ericsson AB، Ulrika Jgare، بحث جدیدی را ارائه می دهد که چگونه سازمان خود را با هوش مصنوعی با تعادل بین مهندسی داده، توسعه مدل و عملیات هوش مصنوعی آشنا کنید. شما اهمیت پذیرش یک طرز فکر عملیاتی هوش مصنوعی را برای اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی و رهبری ابتکارات هوش مصنوعی در کل چرخه زندگی، از جمله حوزه های کلیدی مانند؛ مش داده ها، ساختار داده ها، جنبه های امنیت، حریم خصوصی داده ها، حقوق داده ها و IPR مربوط به داده ها و مدل های هوش مصنوعی.
در این کتاب، همچنین خواهید دید:< /p>
- چگونه خطر ورود سوگیری در راه حل های هوش مصنوعی خود را کاهش دهیم و چگونه به هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) نزدیک شویم
- دیدگاه عملیاتی در مورد توسعه مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از رویکرد MLOps (عملیات یادگیری ماشین)، از جمله نحوه استقرار، اجرا و نظارت بر مدلها و خطوط لوله ML در تولید با استفاده از تکنیکهای CI/CD/CT، که در دنیای واقعی ارزش ایجاد میکند
- مهارت ها و مجموعه ابزارهای کلیدی در توسعه، استقرار و عملیات هوش مصنوعی
- چه مواردی را باید در نظر گرفت اجرای انواع مختلف مدل های کسب و کار هوش مصنوعی
< li>اهمیت خطوط لوله داده کارآمد و قابل تکرار، از جمله نحوه مدیریت داده های شرکت شما
با تاکید زیاد بر استقرار و عملیات راه حل های قابل اعتماد و قابل اعتماد هوش مصنوعی که به خوبی در دنیای واقعی و نه فقط آزمایشگاهعملیات هوش مصنوعیبرای رهبران کسبوکار که به دنبال راههایی برای عملیاتی کردن یک مدل کسبوکار هوش مصنوعی هستند که در واقع پول میآورد، از مرحله مفهومی گرفته تا اجرا در محیط تولید زنده.
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی عملیاتی: پل زدن شکاف بین فناوری و تجارت , Download هوش مصنوعی عملیاتی: پل زدن شکاف بین فناوری و تجارت , دانلود هوش مصنوعی عملیاتی: پل زدن شکاف بین فناوری و تجارت , Download Operating AI: Bridging the Gap Between Technology and Business Book , هوش مصنوعی عملیاتی: پل زدن شکاف بین فناوری و تجارت دانلود , buy هوش مصنوعی عملیاتی: پل زدن شکاف بین فناوری و تجارت , خرید کتاب هوش مصنوعی عملیاتی: پل زدن شکاف بین فناوری و تجارت , دانلود کتاب Operating AI: Bridging the Gap Between Technology and Business , کتاب Operating AI: Bridging the Gap Between Technology and Business , دانلود Operating AI: Bridging the Gap Between Technology and Business , خرید Operating AI: Bridging the Gap Between Technology and Business , خرید کتاب Operating AI: Bridging the Gap Between Technology and Business ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.