توضیحات
This book reviews the literature on hand posture estimation using generative methods, identifying the current gaps, such as sensitivity to hand shapes, sensitivity to a good initial posture, difficult hand posture recovery in cases of loss in tracking, and lack of addressing multiple objectives to maximize accuracy and minimize computational cost. To fill these gaps, it proposes a new 3D hand model that combines the best features of the current 3D hand models in the literature. It also discusses the development of a hand shape optimization technique. To find the global optimum for the single-objective problem formulated, it improves and applies particle swarm optimization (PSO), one of the most highly regarded optimization algorithms and one that is used successfully in both science and industry. After formulating the problem, multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) is employed to estimate the Pareto optimal front as the solution for this bi-objective problem. The book also demonstrates the effectiveness of the improved PSO in hand posture recovery in cases of tracking loss. Lastly, the book examines the formulation of hand posture estimation as a bi-objective problem for the first time.
The case studies included feature 50 hand postures extracted from five standard datasets, and were used to benchmark the proposed 3D hand model, hand shape optimization, and hand posture recovery.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب ادبیات موجود در برآورد وضعیت دست را با استفاده از روشهای تولیدی بررسی می کند ، و شکافهای فعلی مانند حساسیت به شکل دست ، حساسیت به وضعیت اولیه خوب ، بازیابی وضعیت دشوار دست را در موارد از دست دادن در ردیابی و عدم پرداختن بررسی می کند. اهداف متعدد برای به حداکثر رساندن دقت و به حداقل رساندن هزینه محاسباتی. برای پر کردن این شکاف ها ، یک مدل دست سه بعدی جدید ارائه می دهد که بهترین ویژگی های مدل های دست 3D فعلی را در ادبیات ترکیب می کند. همچنین در مورد توسعه تکنیک بهینه سازی شکل دست بحث می کند. برای یافتن بهینه جهانی برای مسئله تک هدف که تدوین شده است ، بهینه سازی ذرات (PSO) ، یکی از الگوریتم های بهینه سازی بسیار مورد توجه و موردی که با موفقیت در علم و صنعت استفاده می شود ، بهبود می بخشد و به کار می رود. پس از تدوین مشکل ، بهینه سازی SWARM ذرات چند هدف (MOPSO) برای تخمین جبهه بهینه Pareto به عنوان راه حل این مشکل دوتایی استفاده می شود. این کتاب همچنین اثربخشی بهبود PSO در بهبود وضعیت وضعیت دست در دست در مواردی را نشان می دهد. سرانجام ، این کتاب برای اولین بار فرمولاسیون تخمین وضعیت دست را به عنوان یک مشکل دوتایی بررسی می کند. مدل دستی ، بهینه سازی شکل دست و بازیابی وضعیت دست.
tag : دانلود کتاب الگوریتم های بهینه سازی برای برآورد وضعیت وضعیت دست , Download الگوریتم های بهینه سازی برای برآورد وضعیت وضعیت دست , دانلود الگوریتم های بهینه سازی برای برآورد وضعیت وضعیت دست , Download Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation Book , الگوریتم های بهینه سازی برای برآورد وضعیت وضعیت دست دانلود , buy الگوریتم های بهینه سازی برای برآورد وضعیت وضعیت دست , خرید کتاب الگوریتم های بهینه سازی برای برآورد وضعیت وضعیت دست , دانلود کتاب Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation , کتاب Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation , دانلود Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation , خرید Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation , خرید کتاب Optimisation Algorithms for Hand Posture Estimation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.