توضیحات
Choose the Correct Solution Method for Your Optimization Problem
Optimization: Algorithms and Applications presents a variety of solution techniques for optimization problems, emphasizing concepts rather than rigorous mathematical details and proofs.
The book covers both gradient and stochastic methods as solution techniques for unconstrained and constrained optimization problems. It discusses the conjugate gradient method, BroydenFletcherGoldfarbShanno algorithm, Powell method, penalty function, augmented Lagrange multiplier method, sequential quadratic programming, method of feasible directions, genetic algorithms, particle swarm optimization (PSO), simulated annealing, ant colony optimization, and tabu search methods. The author shows how to solve non-convex multi-objective optimization problems using simple modifications of the basic PSO code. The book also introduces multidisciplinary design optimization (MDO) architecturesone of the first optimization books to do soand develops software codes for the simplex method and affine-scaling interior point method for solving linear programming problems. In addition, it examines Gomorys cutting plane method, the branch-and-bound method, and Balas algorithm for integer programming problems.
The author follows a step-by-step approach to developing the MATLAB codes from the algorithms. He then applies the codes to solve both standard functions taken from the literature and real-world applications, including a complex trajectory design problem of a robot, a portfolio optimization problem, and a multi-objective shape optimization problem of a reentry body. This hands-on approach improves your understanding and confidence in handling different solution methods. The MATLAB codes are available on the books CRC Press web page.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
روش راهحل صحیح را برای مسئله بهینهسازی خود انتخاب کنید
بهینهسازی: الگوریتمها و برنامهها تکنیکهای راهحل متنوعی را برای مسائل بهینهسازی ارائه میکند که بر مفاهیم تأکید دارد. به جای جزئیات دقیق ریاضی و اثبات.
این کتاب هر دو روش گرادیان و تصادفی را به عنوان تکنیکهای راهحل برای مسائل بهینهسازی نامحدود و محدود پوشش میدهد. روش گرادیان مزدوج، الگوریتم BroydenFletcherGoldfarbShanno، روش پاول، تابع جریمه، روش ضریب افزایشی لاگرانژ، برنامهریزی درجه دوم متوالی، روش جهتهای عملی، الگوریتمهای ژنتیک، بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)، جستجوی بازپخت شبیهسازیشده، بهینهسازی تاکولبوونیمیسازی، مورد بحث قرار میگیرد. مواد و روش ها. نویسنده نشان می دهد که چگونه می توان مسائل بهینه سازی چند هدفه غیر محدب را با استفاده از اصلاحات ساده کد PSO اساسی حل کرد. این کتاب همچنین معماری بهینهسازی طراحی چند رشتهای (MDO) را یکی از اولین کتابهای بهینهسازی معرفی میکند و کدهای نرمافزاری را برای روش سیمپلکس و روش نقطهای داخلی مقیاسگذاری برای حل مسائل برنامهنویسی خطی توسعه میدهد. علاوه بر این، روش صفحه برش Gomorys، روش شاخه و کران، و الگوریتم بالاس را برای مسائل برنامه ریزی عدد صحیح بررسی می کند.
نویسنده یک رویکرد گام به گام را دنبال می کند. برای توسعه کدهای MATLAB از الگوریتم ها. سپس کدها را برای حل هر دو توابع استاندارد برگرفته از ادبیات و کاربردهای دنیای واقعی، از جمله یک مسئله طراحی مسیر پیچیده یک ربات، یک مسئله بهینهسازی نمونه کارها، و یک مسئله بهینهسازی شکل چند هدفه یک بدنه ورودی مجدد اعمال میکند. این رویکرد عملی درک و اعتماد به نفس شما را در استفاده از روش های راه حل مختلف بهبود می بخشد. کدهای MATLAB در صفحه وب کتاب CRC Press موجود است.
tag : دانلود کتاب بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , Download بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , دانلود بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , Download Optimization: Algorithms and Applications Book , بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی دانلود , buy بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , خرید کتاب بهینه سازی: الگوریتم ها و برنامه های کاربردی , دانلود کتاب Optimization: Algorithms and Applications , کتاب Optimization: Algorithms and Applications , دانلود Optimization: Algorithms and Applications , خرید Optimization: Algorithms and Applications , خرید کتاب Optimization: Algorithms and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.