دانلود کتاب Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition – لحظات تصویر متعامد برای تشخیص الگوی بصری انسان محور

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Cognitive Intelligence and Robotics
  • ویرایش 1st ed. 2019
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) S. M. Mahbubur Rahman, Tamanna Howlader, Dimitrios Hatzinakos
  • ناشر Springer Singapore
  • زبان English
  • تعداد صفحات 157
  • حجم فایل 6.14MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9789813299443, 9789813299450
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Instead of focusing on the mathematical properties of moments, this book is a compendium of research that demonstrates the effectiveness of orthogonal moment-based features in face recognition, expression recognition, fingerprint recognition and iris recognition. The usefulness of moments and their invariants in pattern recognition is well known. What is less well known is how orthogonal moments may be applied to specific problems in human-centric visual pattern recognition. Unlike previous books, this work highlights the fundamental issues involved in moment-based pattern recognition, from the selection of discriminative features in a high-dimensional setting, to addressing the question of how to classify a large number of patterns based on small training samples. In addition to offering new concepts that illustrate the use of statistical methods in addressing some of these issues, the book presents recent results and provides guidance on implementing the methods. Accordingly, it will be of interest to researchers and graduate students working in the broad areas of computer vision and visual pattern recognition.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

به جای تمرکز روی خصوصیات ریاضی لحظه ها ، این کتاب مجموعه ای از تحقیقات است که نشان دهنده اثربخشی ویژگی های مبتنی بر لحظه متعامد در تشخیص چهره ، تشخیص بیان ، تشخیص اثر انگشت و تشخیص عنبیه است. سودمندی لحظات و متغیرهای آنها در تشخیص الگوی به خوبی شناخته شده است. آنچه کمتر شناخته شده است این است که چگونه ممکن است لحظات متعامد در مورد مشکلات خاص در تشخیص الگوی بصری انسان محور استفاده شود. بر خلاف کتابهای قبلی ، این کار موضوعات اساسی درگیر در تشخیص الگوی مبتنی بر لحظه ، از انتخاب ویژگی های تبعیض آمیز در یک محیط با ابعاد بالا ، تا پرداختن به این سؤال که چگونه می توان تعداد زیادی از الگوهای را بر اساس نمونه های آموزش کوچک طبقه بندی کرد ، برجسته می کند. این کتاب علاوه بر ارائه مفاهیم جدید که نشان دهنده استفاده از روشهای آماری در پرداختن به برخی از این موضوعات است ، نتایج اخیر را ارائه می دهد و راهنمایی هایی در مورد اجرای روش ها ارائه می دهد. بر این اساس ، این مورد برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل که در زمینه های گسترده ای از دید رایانه و تشخیص ا


 

tag : دانلود کتاب لحظات تصویر متعامد برای تشخیص الگوی بصری انسان محور , Download لحظات تصویر متعامد برای تشخیص الگوی بصری انسان محور , دانلود لحظات تصویر متعامد برای تشخیص الگوی بصری انسان محور , Download Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition Book , لحظات تصویر متعامد برای تشخیص الگوی بصری انسان محور دانلود , buy لحظات تصویر متعامد برای تشخیص الگوی بصری انسان محور , خرید کتاب لحظات تصویر متعامد برای تشخیص الگوی بصری انسان محور , دانلود کتاب Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition , کتاب Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition , دانلود Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition , خرید Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition , خرید کتاب Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Orthogonal Image Moments for Human-Centric Visual Pattern Recognition – لحظات تصویر متعامد برای تشخیص الگوی بصری انسان محور”