توضیحات
Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing commences from the point high-performance uniprocessors were becoming increasingly complex, expensive, and power-hungry. A basic trade-off exists between the use of one or a small number of such complex processors, at one extreme, and a moderate to very large number of simpler processors, at the other. When combined with a high-bandwidth, interprocessor communication facility leads to significant simplification of the design process. However, two major roadblocks prevent the widespread adoption of such moderately to massively parallel architectures: the interprocessor communication bottleneck, and the difficulty and high cost of algorithm/software development.
One of the most important reasons for studying parallel computing architectures is to learn how to extract the best performance from parallel systems. Specifically, you must understand its architectures so that you will be able to exploit those architectures during programming via the standardized APIs.
This book would be useful for analysts, designers and developers of high-throughput computing systems essential for big data stream processing emanating from IoT-driven cyber-physical systems (CPS).
This pragmatic book:
Devolves uniprocessors in terms of aladder of abstractionsto ascertain (say) performance characteristics at a particular level of abstraction
Explains limitations of uniprocessor high performance because of Moore’s Law
Introduces basics of processors, networks and distributed systems
Explains characteristics of parallel systems, parallel computing models and parallel algorithms
Explains the three primary categorical representatives of parallel computing architectures, namely, shared memory, message passing and stream processing
Introduces the three primary categorical representatives of parallel programming APIs, namely, OpenMP, MPI and CUDA
Provides an overview of Internet of Things (IoT), wireless sensor networks (WSN), sensor data processing, Big Data and stream processing
Provides introduction to 5G communications, Edge and Fog computing
Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing discusses stream processing that enables the gathering, processing and analysis of high-volume, heterogeneous, continuous Internet of Things (IoT) big data streams, to extract insights and actionable results in real time.Application domains requiring data stream management include military, homeland security, sensor networks, financial applications, network management, web site performance tracking, real-time credit card fraud detection, etc.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
معماریهای محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان دادههای بزرگ اینترنت اشیا از زمانی شروع میشود که تکپردازندههای با کارایی بالا به طور فزایندهای پیچیده، گرانتر و تشنهی انرژی شدند. یک مبادله اساسی بین استفاده از یک یا تعداد کمی از چنین پردازندههای پیچیده، در یک افراطی، و تعداد متوسط تا بسیار زیاد پردازندههای سادهتر، در سوی دیگر وجود دارد. هنگامی که با یک پهنای باند بالا ترکیب می شود، تسهیلات ارتباطی بین پردازنده منجر به ساده سازی قابل توجهی در فرآیند طراحی می شود. با این حال، دو مانع اصلی مانع از پذیرش گسترده چنین معماریهای نسبتاً موازی میشوند: گلوگاه ارتباط بین پردازندهها، و دشواری و هزینه بالای توسعه الگوریتم/نرمافزار.
یکی از مهمترین دلایل مطالعه معماریهای محاسباتی موازی برای یادگیری نحوه استخراج بهترین عملکرد از سیستمهای موازی است. به طور خاص، باید معماریهای آن را درک کنید تا بتوانید از آن معماریها در طول برنامهنویسی از طریق APIهای استاندارد شده بهره برداری کنید.
این کتاب برای تحلیلگران، طراحان و توسعهدهندگان سیستمهای محاسباتی با توان عملیاتی بالا مفید خواهد بود. برای پردازش جریان داده های بزرگ که از سیستم های فیزیکی سایبری مبتنی بر اینترنت اشیا (CPS) نشأت می گیرد.
این کتاب عملی:
تک پردازشگرها را بر اساس شرایط توسعه می دهد از یکنردبان انتزاعاتبرای تعیین (مثلا) ویژگی های عملکرد در سطح خاصی از انتزاع
محدودیت های عملکرد بالای تک پردازنده را به دلیل کارایی مور توضیح می دهد. قانون
معرفی اصول اولیه پردازنده ها، شبکه ها و سیستم های توزیع شده
ویژگی های سیستم های موازی، محاسبات موازی را توضیح می دهد. مدلها و الگوریتمهای موازی
سه نماینده طبقهبندی اصلی معماریهای محاسباتی موازی، یعنی حافظه مشترک، ارسال پیام و پردازش جریان را توضیح میدهد. br />
سه نماینده طبقه بندی اصلی API های برنامه نویسی موازی، یعنی OpenMP، MPI و CUDA را معرفی می کند
یک نمای کلی از اینترنت اشیا (IoT) ارائه می دهد. )، شبکه های حسگر بی سیم (WSN)، پردازش داده های حسگر، داده های بزرگ و پردازش جریانی
مقدمه ای بر ارتباطات 5G، محاسبات لبه و مه ارائه می دهد
معماریهای محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان دادههای بزرگ اینترنت اشیا، پردازش جریانی را مورد بحث قرار میدهد که جمعآوری، پردازش و تجزیه و تحلیل اینترنت اشیاء با حجم بالا، ناهمگن و پیوسته را امکانپذیر میسازد. جریانهای کلان داده (IoT)، برای استخراج بینش و نتایج عملی در زمان واقعی.دامنههای برنامهای که به مدیریت جریان داده نیاز دارند شامل ارتش، امنیت داخلی، شبکههای حسگر، برنامههای مالی، مدیریت شبکه، ردیابی عملکرد وبسایت، شناسایی کلاهبرداری کارت اعتباری در زمان واقعی و غیره
tag : دانلود کتاب معماریهای محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان دادههای بزرگ اینترنت اشیا , Download معماریهای محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان دادههای بزرگ اینترنت اشیا , دانلود معماریهای محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان دادههای بزرگ اینترنت اشیا , Download Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing Book , معماریهای محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان دادههای بزرگ اینترنت اشیا دانلود , buy معماریهای محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان دادههای بزرگ اینترنت اشیا , خرید کتاب معماریهای محاسباتی موازی و APIها: پردازش جریان دادههای بزرگ اینترنت اشیا , دانلود کتاب Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing , کتاب Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing , دانلود Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing , خرید Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing , خرید کتاب Parallel Computing Architectures and APIs: IoT Big Data Stream Processing ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.