توضیحات
Advances in computer power and observing systems has led to the generation and accumulation of large scale weather & climate data begging for exploration and analysis.Pattern Identification and Data Mining in Weather and Climatepresents, from different perspectives, most available, novel and conventional, approaches used to analyze multivariate time series in climate science to identify patterns of variability, teleconnections, and reduce dimensionality. The book discusses different methods to identify patterns of spatiotemporal fields. The book also presents machine learning with a particular focus on the main methods used in climate science. Applications to atmospheric and oceanographic data are also presented and discussed in most chapters. To help guide students and beginners in the field of weather & climate data analysis, basic Matlab skeleton codes are given is some chapters, complemented with a list of software links toward the end of the text. A number of technical appendices are also provided, making the text particularly suitable for didactic purposes.
The topic of EOFs and associated pattern identification in space-time data sets has gone through an extraordinary fast development, both in terms of new insights and the breadth of applications. We welcome this text by Abdel Hannachi who not only has a deep insight in the field but has himself made several contributions to new developments in the last15 years.
-Huug van den Dool, Climate Prediction Center, NCEP,College Park, MD, U.S.A.
Now that weather and climate science is producing ever larger and richer data sets, the topic of pattern extraction and interpretation has become an essential part. This book provides an up to date overview of the latest techniques and developments in this area.
– Maarten Ambaum, Department of Meteorology, University of Reading, U.K.
This nicely and expertly written book covers a lot of ground, ranging from classical linear pattern identification techniques to more modern machine learning, illustrated with examples from weather & climate science. It will be very valuable both as a tutorial for graduate and postgraduate students and as a reference text for researchers and practitioners in the field.
– Frank Kwasniok, College of Engineering, University of Exeter, U.K.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پیشرفت در قدرت کامپیوتر و سیستم های مشاهده منجر به تولید و تجمع آب و هوا در مقیاس بزرگ شده است. داده های اقلیمی برای اکتشاف و تجزیه و تحلیل التماس می کنند.شناسایی الگو و داده کاوی در آب و هوا و اقلیماز دیدگاه های مختلف، در دسترس ترین، بدیع و متعارف، رویکردهایی را ارائه می دهد که برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره در علم آب و هوا برای شناسایی الگوها استفاده می شود. تغییرپذیری، ارتباطات از راه دور و کاهش ابعاد. این کتاب روشهای مختلفی را برای شناسایی الگوهای میدانهای مکانی-زمانی مورد بحث قرار میدهد. این کتاب همچنین یادگیری ماشینی را با تمرکز ویژه بر روش های اصلی مورد استفاده در علم آب و هوا ارائه می دهد. کاربردهای دادههای جوی و اقیانوسشناسی نیز در بیشتر فصلها ارائه و مورد بحث قرار گرفتهاند. برای کمک به راهنمایی دانش آموزان و مبتدیان در زمینه آب و هوا و amp; تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا، کدهای اساسی اسکلت متلب در برخی از فصل ها آورده شده است که با لیستی از لینک های نرم افزار در انتهای متن تکمیل شده است. تعدادی ضمائم فنی نیز ارائه شده است که متن را به ویژه برای اهداف آموزشی مناسب می کند.
موضوع EOFها و شناسایی الگوی مرتبط در مجموعه داده های فضا-زمان پیشرفت فوق العاده سریعی را پشت سر گذاشته است. هم از نظر بینش های جدید و هم وسعت کاربردها. ما از این متن عبدالحناچی استقبال می کنیم که نه تنها بینش عمیقی در این زمینه دارد، بلکه خود نیز در 15 سال گذشته به پیشرفت های جدید کمک کرده است.
– Huug van den Dool. , Climate Prediction Centre, NCEP, College Park, MD, USA
اکنون که علم آب و هوا و آب و هوا مجموعه داده های بزرگتر و غنی تری تولید می کند، موضوع استخراج و تفسیر الگو به یک بخش اساسی تبدیل شده است. . این کتاب یک مرور کلی به روز از آخرین تکنیک ها و پیشرفت ها در این زمینه ارائه می دهد.
– Maarten Ambaum، گروه هواشناسی، دانشگاه ریدینگ، بریتانیا
< p>این کتاب زیبا و ماهرانه نوشته شده بسیاری از زمینهها را پوشش میدهد، از تکنیکهای شناسایی الگوی خطی کلاسیک تا یادگیری ماشینی مدرنتر، که با مثالهایی از آبوهوا و amp; علم آب و هوا هم به عنوان یک آموزش برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد و هم به عنوان یک متن مرجع برای محققان و دست اندرکاران این حوزه بسیار ارزشمند خواهد بود.
– فرانک کواسنیوک، کالج مهندسی، دانشگاه. از اکستر، بریتانیا
tag : دانلود کتاب شناسایی الگوها و داده کاوی در آب و هوا و اقلیم , Download شناسایی الگوها و داده کاوی در آب و هوا و اقلیم , دانلود شناسایی الگوها و داده کاوی در آب و هوا و اقلیم , Download Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate Book , شناسایی الگوها و داده کاوی در آب و هوا و اقلیم دانلود , buy شناسایی الگوها و داده کاوی در آب و هوا و اقلیم , خرید کتاب شناسایی الگوها و داده کاوی در آب و هوا و اقلیم , دانلود کتاب Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate , کتاب Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate , دانلود Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate , خرید Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate , خرید کتاب Patterns Identification and Data Mining in Weather and Climate ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.