توضیحات
Exact sampling, specifically coupling from the past (CFTP), allows users to sample exactly from the stationary distribution of a Markov chain. During its nearly 20 years of existence, exact sampling has evolved into perfect simulation, which enables high-dimensional simulation from interacting distributions.
Perfect Simulation illustrates the application of perfect simulation ideas and algorithms to a wide range of problems. The book is one of the first to bring together research on simulation from statistics, physics, finance, computer science, and other areas into a unified framework. You will discover the mechanisms behind creating perfect simulation algorithms for solving an array of problems.
The author describes numerous protocol methodologies for designing algorithms for specific problems. He first examines the commonly used acceptance/rejection (AR) protocol for creating perfect simulation algorithms. He then covers other major protocols, including CFTP; the Fill, Machida, Murdoch, and Rosenthal (FMMR) method; the randomness recycler; retrospective sampling; and partially recursive AR, along with multiple variants of these protocols. The book also shows how perfect simulation methods have been successfully applied to a variety of problems, such as Markov random fields, permutations, stochastic differential equations, spatial point processes, Bayesian posteriors, combinatorial objects, and Markov processes.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
نمونهگیری دقیق، بهویژه جفتگیری از گذشته (CFTP)، به کاربران امکان میدهد دقیقاً از توزیع ثابت یک زنجیره مارکوف نمونهبرداری کنند. در طول نزدیک به 20 سال وجود خود، نمونهبرداری دقیق به شبیهسازی کامل تبدیل شده است، که شبیهسازی با ابعاد بالا را از توزیعهای متقابل امکانپذیر میسازد.
شبیهسازی کامل کاربرد ایدههای شبیهسازی کامل را نشان میدهد و الگوریتم ها برای طیف گسترده ای از مسائل. این کتاب یکی از اولین کتاب هایی است که تحقیقات در مورد شبیه سازی از آمار، فیزیک، امور مالی، علوم کامپیوتر و سایر زمینه ها را در یک چارچوب یکپارچه گرد هم می آورد. شما مکانیسمهای پشت ایجاد الگوریتمهای شبیهسازی بینقص را برای حل مجموعهای از مسائل کشف خواهید کرد.
نویسنده روشهای پروتکل متعددی را برای طراحی الگوریتمها برای مسائل خاص توصیف میکند. او ابتدا پروتکل پذیرش/رد (AR) رایج را برای ایجاد الگوریتمهای شبیهسازی کامل بررسی میکند. سپس پروتکل های اصلی دیگر از جمله CFTP را پوشش می دهد. روش Fill، Machida، Murdoch و Rosenthal (FMMR). بازیافت تصادفی؛ نمونه گیری گذشته نگر؛ و AR جزئی بازگشتی، همراه با انواع مختلف این پروتکل ها. این کتاب همچنین نشان میدهد که چگونه روشهای شبیهسازی بینقص با موفقیت در مسائل مختلفی مانند میدانهای تصادفی مارکوف، جایگشتها، معادلات دیفرانسیل تصادفی، فرآیندهای نقطهای فضایی، پسینهای بیزی، اشیاء ترکیبی و فرآیندهای مارکوف به کار گرفته شدهاند.
tag : دانلود کتاب شبیه سازی کامل , Download شبیه سازی کامل , دانلود شبیه سازی کامل , Download Perfect Simulation Book , شبیه سازی کامل دانلود , buy شبیه سازی کامل , خرید کتاب شبیه سازی کامل , دانلود کتاب Perfect Simulation , کتاب Perfect Simulation , دانلود Perfect Simulation , خرید Perfect Simulation , خرید کتاب Perfect Simulation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.