توضیحات
This book provides an introduction to the field of periodic pattern mining, reviews state-of-the-art techniques, discusses recent advances, and reviews open-source software. Periodic pattern mining is a popular and emerging research area in the field of data mining. It involves discovering all regularly occurring patterns in temporal databases.
One of the major applications of periodic pattern mining is the analysis of customer transaction databases to discover sets of items that have been regularly purchased by customers. Discovering such patterns has several implications for understanding the behavior of customers. Since the first work on periodic pattern mining, numerous studies have been published and great advances have been made in this field. The book consists of three main parts: introduction, algorithms, and applications.
The first chapter is an introduction to pattern mining and periodic pattern mining. The concepts of periodicity, periodic support, search space exploration techniques, and pruning strategies are discussed. The main types of algorithms are also presented such as periodic-frequent pattern growth, partial periodic pattern-growth, and periodic high-utility itemset mining algorithm. Challenges and research opportunities are reviewed.
The chapters that follow present state-of-the-art techniques for discovering periodic patterns in (1) transactional databases, (2) temporal databases, (3) quantitative temporal databases, and (4) big data. Then, the theory on concise representations of periodic patterns is presented, as well as hiding sensitive information using privacy-preserving data mining techniques.
The book concludes with several applications of periodic pattern mining, including applications in air pollution data analytics, accident data analytics, and traffic congestion analytics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مقدمهای بر حوزه الگوبرداری دورهای ارائه میکند، تکنیکهای پیشرفته را مرور میکند، پیشرفتهای اخیر را مورد بحث قرار میدهد و نرمافزارهای منبع باز را بررسی میکند. الگوی کاوی دوره ای یک حوزه تحقیقاتی محبوب و نوظهور در زمینه داده کاوی است. این شامل کشف تمام الگوهای به طور منظم در پایگاه داده های زمانی است. یکی از کاربردهای اصلی الگوی کاوی دوره ای، تجزیه و تحلیل پایگاه های داده تراکنش های مشتری برای کشف مجموعه هایی از مواردی است که به طور منظم توسط مشتریان خریداری شده اند. کشف چنین الگوهایی پیامدهای متعددی برای درک رفتار مشتریان دارد. از زمان اولین کار بر روی الگو کاوی دوره ای، مطالعات متعددی منتشر شده و پیشرفت های زیادی در این زمینه حاصل شده است. این کتاب از سه بخش اصلی تشکیل شده است: مقدمه، الگوریتم ها و کاربردها. فصل اول مقدمه ای بر الگو کاوی و الگو کاوی دوره ای است. مفاهیم تناوب، پشتیبانی دورهای، تکنیکهای اکتشاف فضای جستجو، و استراتژیهای هرس مورد بحث قرار میگیرند. انواع اصلی الگوریتمها نیز مانند رشد الگوی متناوب، رشد الگوی دورهای جزئی و الگوریتم استخراج مجموعه آیتمهای دورهای با کاربرد بالا ارائه شدهاند. چالش ها و فرصت های پژوهشی بررسی می شود. فصلهایی که دنبال میشوند، تکنیکهای پیشرفتهای را برای کشف الگوهای دورهای در (1) پایگاههای داده تراکنشی، (2) پایگاههای داده زمان
tag : دانلود کتاب الگوی کاوی دوره ای: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها , Download الگوی کاوی دوره ای: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها , دانلود الگوی کاوی دوره ای: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها , Download Periodic Pattern Mining: Theory, Algorithms, and Applications Book , الگوی کاوی دوره ای: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها دانلود , buy الگوی کاوی دوره ای: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها , خرید کتاب الگوی کاوی دوره ای: نظریه، الگوریتم ها و کاربردها , دانلود کتاب Periodic Pattern Mining: Theory, Algorithms, and Applications , کتاب Periodic Pattern Mining: Theory, Algorithms, and Applications , دانلود Periodic Pattern Mining: Theory, Algorithms, and Applications , خرید Periodic Pattern Mining: Theory, Algorithms, and Applications , خرید کتاب Periodic Pattern Mining: Theory, Algorithms, and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.