توضیحات
Modelling urban flood dynamics requires proper handling of a number of complex urban features. Although high-resolution topographic data can nowadays be obtained from aerial LiDAR surveys, such top-view LiDAR data still have difficulties to represent some key components of urban features. Incorrectly representing features like underpasses through buildings or apparent blockage of flow by sky trains may lead to misrepresentation of actual flood propagation, which could easily result in inadequate flood-protection measures. Hence proper handling of urban features plays an important role in enhancing urban flood modelling.
This research explores present-day capabilities of using computer-based environments to merge side-view Structure-from-Motion data acquisition with top-view LiDAR data to create a novel multi-source views (MSV) topographic representation for enhancing 2D model schematizations. A new MSV topographic data environment was explored for the city of Delft and compared with the conventional top-view LiDAR approach. Based on the experience gained, the effects of different topographic descriptions were explored for 2D urban flood models of (i) Kuala Lumpur, Malaysia for the 2003 flood event; and (ii) Ayutthaya, Thailand for the 2011 flood event.
It was observed that adopting the new MSV data as the basis for describing the urban topography, the numerical simulations provide a more realistic representation of complex urban flood dynamics, thus enhancing conventional approaches and revealing specific features like flood watermarks identification and helping to develop improved flood-protection measures.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدلسازی دینامیک سیل شهری نیازمند مدیریت صحیح تعدادی از ویژگیهای پیچیده شهری است. اگرچه امروزه میتوان دادههای توپوگرافی با وضوح بالا را از بررسیهای هوایی LiDAR بهدست آورد، چنین دادههای LiDAR با نمای بالا هنوز برای نشان دادن برخی از اجزای کلیدی ویژگیهای شهری مشکل دارند. نشان دادن نادرست ویژگی هایی مانند زیرگذر از طریق ساختمان ها یا انسداد آشکار جریان توسط قطارهای آسمان ممکن است منجر به ارائه نادرست انتشار واقعی سیل شود که به راحتی می تواند منجر به اقدامات ناکافی محافظت در برابر سیل شود. از این رو مدیریت صحیح ویژگیهای شهری نقش مهمی در بهبود مدلسازی سیل شهری دارد.
این تحقیق به بررسی قابلیتهای امروزی استفاده از محیطهای مبتنی بر رایانه برای ادغام جمعآوری دادههای ساختار از حرکت با نمای جانبی با دادههای LiDAR با نمای بالا برای ایجاد یک چندگانه جدید میپردازد. نمایش توپوگرافی نماهای منبع (MSV) برای تقویت طرحوارهسازیهای مدل دوبعدی. یک محیط داده توپوگرافی MSV جدید برای شهر دلفت مورد بررسی قرار گرفت و با رویکرد معمولی LiDAR با نمای بالا مقایسه شد. بر اساس تجربه بهدستآمده، اثرات توصیفهای توپوگرافی مختلف برای مدلهای سیل شهری دوبعدی (من) کوالالامپور، مالزی برای رویداد سیل سال 2003 مورد بررسی قرار گرفت. و (ii) آیوتایا، تایلند برای رویداد سیل 2011.
مشاهده شد که با اتخاذ دادههای MSV جدید به عنوان مبنایی برای توصیف توپوگرافی شهری، شبیهسازیهای عددی نمایش واقعیتری از دینامیک پیچیده سیل شهری ارائه میدهند، بنابراین رویکردهای مرسوم را بهبود میبخشند. و آشکار کردن ویژگیهای خاص مانند شناسایی واترمارک سیل و کمک به توسعه اقدامات حفاظتی بهتر در برابر سیل.
tag : دانلود کتاب ترکیب دادههای ابر نقطهای برای تقویت مدلسازی دوبعدی سیل شهری , Download ترکیب دادههای ابر نقطهای برای تقویت مدلسازی دوبعدی سیل شهری , دانلود ترکیب دادههای ابر نقطهای برای تقویت مدلسازی دوبعدی سیل شهری , Download Point Cloud Data Fusion for Enhancing 2D Urban Flood Modelling Book , ترکیب دادههای ابر نقطهای برای تقویت مدلسازی دوبعدی سیل شهری دانلود , buy ترکیب دادههای ابر نقطهای برای تقویت مدلسازی دوبعدی سیل شهری , خرید کتاب ترکیب دادههای ابر نقطهای برای تقویت مدلسازی دوبعدی سیل شهری , دانلود کتاب Point Cloud Data Fusion for Enhancing 2D Urban Flood Modelling , کتاب Point Cloud Data Fusion for Enhancing 2D Urban Flood Modelling , دانلود Point Cloud Data Fusion for Enhancing 2D Urban Flood Modelling , خرید Point Cloud Data Fusion for Enhancing 2D Urban Flood Modelling , خرید کتاب Point Cloud Data Fusion for Enhancing 2D Urban Flood Modelling ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.