توضیحات
Demonstrates how to solve reliability problems using practical applications of Bayesian models This self-contained reference provides fundamental knowledge of Bayesian reliability and utilizes numerous examples to show how Bayesian models can solve real life reliability problems. It teaches engineers and scientists exactly what Bayesian analysis is, what its benefits are, and how they can apply the methods to solve their own problems. To help readers get started quickly, the book presents many Bayesian models that use JAGS and which require fewer than 10 lines of command. It also offers a number of short R scripts consisting of simple functions to help them become familiar with R coding. Practical Applications of Bayesian Reliability starts by introducing basic concepts of reliability engineering, including random variables, discrete and continuous probability distributions, hazard function, and censored data. Basic concepts of Bayesian statistics, models, reasons, and theory are presented in the following chapter. Coverage of Bayesian computation, Metropolis-Hastings algorithm, and Gibbs Sampling comes next. The book then goes on to teach the concepts of design capability and design for reliability; introduce Bayesian models for estimating system reliability; discuss Bayesian Hierarchical Models and their applications; present linear and logistic regression models in Bayesian Perspective; and more.-Provides a step-by-step approach for developing advanced reliability models to solve complex problems, and does not require in-depth understanding of statistical methodology -Educates managers on the potential of Bayesian reliability models and associated impact -Introduces commonly used predictive reliability models and advanced Bayesian models based on real life applications -Includes practical guidelines to construct Bayesian reliability models along with computer codes for all of the case studies -JAGS and R codes are provided on an accompanying website to enable practitioners to easily copy them and tailor them to their own applications Practical Applications of Bayesian Reliability is a helpful book for industry practitioners such as reliability engineers, mechanical engineers, electrical engineers, product engineers, system engineers, and materials scientists whose work includes predicting design or product performance. Read more…
Abstract: Demonstrates how to solve reliability problems using practical applications of Bayesian models This self-contained reference provides fundamental knowledge of Bayesian reliability and utilizes numerous examples to show how Bayesian models can solve real life reliability problems. It teaches engineers and scientists exactly what Bayesian analysis is, what its benefits are, and how they can apply the methods to solve their own problems. To help readers get started quickly, the book presents many Bayesian models that use JAGS and which require fewer than 10 lines of command. It also offers a number of short R scripts consisting of simple functions to help them become familiar with R coding. Practical Applications of Bayesian Reliability starts by introducing basic concepts of reliability engineering, including random variables, discrete and continuous probability distributions, hazard function, and censored data. Basic concepts of Bayesian statistics, models, reasons, and theory are presented in the following chapter. Coverage of Bayesian computation, Metropolis-Hastings algorithm, and Gibbs Sampling comes next. The book then goes on to teach the concepts of design capability and design for reliability; introduce Bayesian models for estimating system reliability; discuss Bayesian Hierarchical Models and their applications; present linear and logistic regression models in Bayesian Perspective; and more.-Provides a step-by-step approach for developing advanced reliability models to solve complex problems, and does not require in-depth understanding of statistical methodology -Educates managers on the potential of Bayesian reliability models and associated impact -Introduces commonly used predictive reliability models and advanced Bayesian models based on real life applications -Includes practical guidelines to construct Bayesian reliability models along with computer codes for all of the case studies -JAGS and R codes are provided on an accompanying website to enable practitioners to easily copy them and tailor them to their own applications Practical Applications of Bayesian Reliability is a helpful book for industry practitioners such as reliability engineers, mechanical engineers, electrical engineers, product engineers, system engineers, and materials scientists whose work includes predicting design or product performance
نشان می دهد که چگونه می توان مسائل قابلیت اطمینان را با استفاده از کاربردهای عملی مدل های بیزی حل کرد. این به مهندسان و دانشمندان می آموزد که تجزیه و تحلیل بیزی دقیقا چیست، مزایای آن چیست، و چگونه می توانند روش ها را برای حل مشکلات خود به کار گیرند. برای کمک به خوانندگان برای شروع سریع، این کتاب بسیاری از مدلهای بیزی را ارائه میکند که از JAGS استفاده میکنند و به کمتر از 10 خط فرمان نیاز دارند. همچنین تعدادی اسکریپت R کوتاه متشکل از توابع ساده را ارائه می دهد تا به آنها کمک کند تا با کدگذاری R آشنا شوند. کاربردهای عملی قابلیت اطمینان بیزی با معرفی مفاهیم اولیه مهندسی قابلیت اطمینان، از جمله متغیرهای تصادفی، توزیعهای احتمال گسسته و پیوسته، تابع خطر و دادههای سانسور شده آغاز میشود. مفاهیم اساسی آمار بیزی، مدل ها، دلایل و نظریه در فصل زیر ارائه شده است. پوشش محاسبات بیزی، الگوریتم متروپلیس-هیستینگ، و نمونه برداری گیبس در مرحله بعدی قرار دارد. کتاب سپس به آموزش مفاهیم قابلیت طراحی و طراحی برای قابلیت اطمینان می پردازد. معرفی مدل های بیزی برای تخمین قابلیت اطمینان سیستم. در مورد مدل های سلسله مراتبی بیزی و کاربردهای آنها بحث کنید. ارائه مدل های رگرسیون خطی و لجستیک در دیدگاه بیزی. و بیشتر.-رویکردی گام به گام برای توسعه مدلهای قابلیت اطمینان پیشرفته برای حل مسائل پیچیده ارائه میکند و نیازی به درک عمیق روششناسی آماری ندارد. مدیران را در مورد پتانسیل مدلهای قابلیت اطمینان بیزی و تأثیرات مرتبط با آن آموزش میدهد. مدلهای قابلیت اطمینان پیشبینیکننده و مدلهای پیشرفته بیزی مبتنی بر کاربردهای واقعی – شامل دستورالعملهای عملی برای ساخت مدلهای قابلیت اطمینان بیزی به همراه کدهای رایانهای برای همه مطالعات موردی – کدهای JAGS و R در یک وبسایت همراه ارائه شدهاند تا پزشکان را قادر میسازد تا به راحتی آنها را کپی کنند و آنها را بر اساس برنامه های کاربردی خود تطبیق دهید. کاربردهای عملی قابلیت اطمینان بیزی یک کتاب مفید برای دست اندرکاران صنعت مانند مهندسین قابلیت اطمینان، مهندسین مکانیک، مهندسان برق، مهندسان محصول، مهندسان سیستم و دانشمندان مواد است که کارشان شامل پیش بینی طراحی یا عملکرد محصول است. ادامه مطلب…
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.