توضیحات
Learn to use the APIs and frameworks for parallel and concurrent applications in Haskell. This book will show you how to exploit multicore processors with the help of parallelism in order to increase the performance of your applications.
Practical Concurrent Haskell teaches you how concurrency enables you to write programs using threads for multiple interactions. After accomplishing this, you will be ready to make your move into application development and portability with applications in cloud computing and big data. You’ll use MapReduce and other, similar big data tools as part of your Haskell big data applications development.
What You’ll Learn
Program with Haskell
Harness concurrency to Haskell
Apply Haskell to big data and cloud computing applications
Use Haskell concurrency design patterns in big data
Accomplish iterative data processing on big data using Haskell
Use MapReduce and work with Haskell on large clusters
Who This Book Is For
Those with at least some prior experience with Haskell and some prior experience with big data in another programming language such as Java, C#, Python, or C++.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یاد بگیرید که از API ها و چارچوب ها برای برنامه های موازی و همزمان در Haskell استفاده کنید. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه از پردازنده های چند هسته ای با کمک موازی سازی به منظور افزایش عملکرد برنامه های خود بهره برداری کنید.
Practical Concurrent Haskell به شما می آموزد که چگونه همزمانی به شما امکان می دهد برنامه هایی را با استفاده از رشته ها برای تعاملات متعدد بنویسید. پس از انجام این کار، شما آماده خواهید بود تا با برنامه های کاربردی در رایانش ابری و داده های بزرگ، به سمت توسعه برنامه و قابلیت حمل و نقل حرکت کنید. شما از MapReduce و دیگر ابزارهای کلان داده مشابه به عنوان بخشی از توسعه برنامه های کاربردی Haskell کلان داده خود استفاده خواهید کرد.
آنچه یاد خواهید گرفت
برنامه با Haskell
همزمانی با Haskell را مهار کنید
استفاده از Haskell برای دادههای بزرگ و برنامههای رایانش ابری
استفاده از الگوهای طراحی همزمانی Haskell در دادههای بزرگ
پردازش دادههای تکراری بر روی دادههای بزرگ با استفاده از Haskell
از MapReduce استفاده کنید و با Haskell روی خوشه های بزرگ کار کنید
این کتاب برای چه کسانی است
کسانی که حداقل برخی از تجربههای قبلی با Haskell و برخی تجربههای قبلی با دادههای بزرگ در زبان برنامهنویسی دیگری مانند جاوا، سی شارپ، پایتون یا سی پلاس پلاس.
tag : دانلود کتاب هسکل همزمان عملی: با برنامه های کاربردی داده های بزرگ , Download هسکل همزمان عملی: با برنامه های کاربردی داده های بزرگ , دانلود هسکل همزمان عملی: با برنامه های کاربردی داده های بزرگ , Download Practical Concurrent Haskell: With Big Data Applications Book , هسکل همزمان عملی: با برنامه های کاربردی داده های بزرگ دانلود , buy هسکل همزمان عملی: با برنامه های کاربردی داده های بزرگ , خرید کتاب هسکل همزمان عملی: با برنامه های کاربردی داده های بزرگ , دانلود کتاب Practical Concurrent Haskell: With Big Data Applications , کتاب Practical Concurrent Haskell: With Big Data Applications , دانلود Practical Concurrent Haskell: With Big Data Applications , خرید Practical Concurrent Haskell: With Big Data Applications , خرید کتاب Practical Concurrent Haskell: With Big Data Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.