توضیحات
Used by corporations, industry, and government to inform and fuel everything from focused advertising to homeland security, data mining can be a very useful tool across a wide range of applications. Unfortunately, most books on the subject are designed for the computer scientist and statistical illuminati and leave the reader largely adrift in technical waters.
Revealing the lessons known to the seasoned expert, yet rarely written down for the uninitiated, Practical Data Mining explains the ins-and-outs of the detection, characterization, and exploitation of actionable patterns in data. This working field manual outlines the what, when, why, and how of data mining and offers an easy-to-follow, six-step spiral process. Catering to IT consultants, professional data analysts, and sophisticated data owners, this systematic, yet informal treatment will help readers answer questions, such as:
What process model should I use to plan and execute a data mining project?
How is a quantitative business case developed and assessed?
What are the skills needed for different data mining projects?
How do I track and evaluate data mining projects?
How do I choose the best data mining techniques?
Helping you avoid common mistakes, the book describes specific genres of data mining practice. Most chapters contain one or more case studies with detailed projects descriptions, methods used, challenges encountered, and results obtained. The book includes working checklists for each phase of the data mining process. Your passport to successful technical and planning discussions with management, senior scientists, and customers, these checklists lay out the right questions to ask and the right points to make from an insiders point of view.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
داده کاوی که توسط شرکت ها، صنعت و دولت برای اطلاع رسانی و تامین انرژی همه چیز از تبلیغات متمرکز گرفته تا امنیت داخلی استفاده می شود، می تواند ابزار بسیار مفیدی در طیف گسترده ای از برنامه ها باشد. متأسفانه، بیشتر کتابهای مربوط به این موضوع برای دانشمندان کامپیوتر و روشناندیشان آماری طراحی شدهاند و خواننده را تا حد زیادی در آبهای فنی رها میکنند.
دادهکاوی عملی توضیح میدهد که درسهایی را که برای متخصصان با تجربه میداند، آشکار میکند، اما به ندرت برای افراد ناآشنا نوشته میشود. اطلاعات درونی و بیرونی تشخیص، توصیف و بهره برداری از الگوهای عملی در داده ها. این کتابچه راهنمای زمینه کاری به تشریح چیستی، زمان، چرایی و چگونگی داده کاوی می پردازد و یک فرآیند مارپیچ شش مرحله ای را ارائه می دهد که به راحتی قابل پیگیری است. این رفتار سیستماتیک و در عین حال غیررسمی با ارائه خدمات به مشاوران فناوری اطلاعات، تحلیلگران حرفه ای داده و صاحبان داده های پیچیده، به خوانندگان کمک می کند تا به سؤالاتی پاسخ دهند، مانند:
از چه مدل فرآیندی برای برنامه ریزی و اجرای پروژه داده کاوی استفاده کنم؟
چگونه یک مورد تجاری کمی ایجاد و ارزیابی می شود؟
مهارت های مورد نیاز برای پروژه های داده کاوی مختلف چیست؟
چگونه پروژه های داده کاوی را ردیابی و ارزیابی کنم؟
چگونه بهترین تکنیک های داده کاوی را انتخاب کنم؟
این کتاب به شما کمک می کند تا از اشتباهات رایج اجتناب کنید، ژانرهای خاصی از روش داده کاوی را شرح می دهد. اکثر فصول شامل یک یا چند مطالعه موردی با توضیحات پروژه های دقیق، روش های مورد استفاده، چالش های مواجه شده و نتایج به دست آمده است. این کتاب شامل چک لیست های کاری برای هر مرحله از فرآیند داده کاوی است. پاسپورت شما برای بحث های فنی و برنامه ریزی موفق با مدیریت، دانشمندان ارشد و مشتریان، این چک لیست ها سوالات درست را برای پرسیدن و نکات درست را از دیدگاه خودی نشان می دهد.
tag : دانلود کتاب داده کاوی عملی , Download داده کاوی عملی , دانلود داده کاوی عملی , Download Practical Data Mining Book , داده کاوی عملی دانلود , buy داده کاوی عملی , خرید کتاب داده کاوی عملی , دانلود کتاب Practical Data Mining , کتاب Practical Data Mining , دانلود Practical Data Mining , خرید Practical Data Mining , خرید کتاب Practical Data Mining ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.