توضیحات
Gain a practical introduction to DataOps, a new discipline for delivering data science at scale inspired by practices at companies such as Facebook, Uber, LinkedIn, Twitter, and eBay. Organizations need more than the latest AI algorithms, hottest tools, and best people to turn data into insight-driven action and useful analytical data products. Processes and thinking employed to manage and use data in the 20th century are a bottleneck for working effectively with the variety of data and advanced analytical use cases that organizations have today. This book provides the approach and methods to ensure continuous rapid use of data to create analytical data products and steer decision making. Practical DataOps shows you how to optimize the data supply chain from diverse raw data sources to the final data product, whether the goal is a machine learning model or other data-orientated output. The book provides an approach to eliminate wasted effort and improve collaboration between data producers, data consumers, and the rest of the organization through the adoption of lean thinking and agile software development principles.
This book helps you to improve the speed and accuracy of analytical application development through data management and DevOps practices that securely expand data access, and rapidly increase the number of reproducible data products through automation, testing, and integration. The book also shows how to collect feedback and monitor performance to manage and continuously improve your processes and output.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یک مقدمه عملی برای DataOps، یک رشته جدید برای ارائه علم داده در مقیاس با الهام از شیوه های شرکت هایی مانند فیس بوک، اوبر، لینکدین، توییتر و eBay به دست آورید. سازمانها به بیش از آخرین الگوریتمهای هوش مصنوعی، داغترین ابزارها و بهترین افراد نیاز دارند تا دادهها را به اقدامات مبتنی بر بینش و محصولات دادههای تحلیلی مفید تبدیل کنند. فرآیندها و تفکری که برای مدیریت و استفاده از داده ها در قرن بیستم به کار گرفته شده است، گلوگاهی برای کار موثر با انواع داده ها و موارد استفاده تحلیلی پیشرفته ای است که امروزه سازمان ها دارند. این کتاب رویکرد و روش هایی را برای اطمینان از استفاده سریع مداوم از داده ها برای ایجاد محصولات داده های تحلیلی و هدایت تصمیم گیری ارائه می دهد. Practical DataOps به شما نشان می دهد که چگونه زنجیره تامین داده را از منابع داده خام متنوع تا محصول داده نهایی بهینه کنید، خواه هدف مدل یادگیری ماشین باشد یا سایر خروجی های داده محور. این کتاب رویکردی برای حذف تلاشهای بیهوده و بهبود همکاری بین تولیدکنندگان داده، مصرفکنندگان داده، و بقیه سازمان از طریق اتخاذ تفکر ناب و اصول توسعه نرمافزار چابک ارائه میکند. این کتاب به شما کمک می کند تا سرعت و دقت توسعه برنامه های تحلیلی را از طریق مدیریت داده ها و شیوه های DevOps که به طور ایمن دسترسی به داده ها را گسترش می دهد و از طریق اتوماسیون، آزمایش و یکپارچه سازی تعداد محصولات داده های قابل تکرار را افزایش می دهد، بهبود بخشید. این کتاب همچنین نحوه جمعآوری بازخورد و نظارت بر عملکرد را برای مدیریت و بهبود مستمر فرآیندها و خروجیها نشان میدهد.
tag : دانلود کتاب DataOps عملی: ارائه علم داده چابک در مقیاس , Download DataOps عملی: ارائه علم داده چابک در مقیاس , دانلود DataOps عملی: ارائه علم داده چابک در مقیاس , Download Practical DataOps: Delivering Agile Data Science At Scale Book , DataOps عملی: ارائه علم داده چابک در مقیاس دانلود , buy DataOps عملی: ارائه علم داده چابک در مقیاس , خرید کتاب DataOps عملی: ارائه علم داده چابک در مقیاس , دانلود کتاب Practical DataOps: Delivering Agile Data Science At Scale , کتاب Practical DataOps: Delivering Agile Data Science At Scale , دانلود Practical DataOps: Delivering Agile Data Science At Scale , خرید Practical DataOps: Delivering Agile Data Science At Scale , خرید کتاب Practical DataOps: Delivering Agile Data Science At Scale ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.