توضیحات
Over the past two decades, the booming ecommerce and fintech industries have become a breeding ground for fraud. Organizations that conduct business online are constantly engaged in a cat-and-mouse game with these invaders. In this practical book, Gilit Saporta and Shoshana Maraney draw on their fraud-fighting experience to provide best practices, methodologies, and tools to help you detect and prevent fraud and other malicious activities.
Data scientists, data analysts, and fraud analysts will learn how to identify and quickly respond to attacks. You’ll get a comprehensive view of typical incursions as well as recommended detection methods. Online fraud is constantly evolving. This book helps experienced researchers safely guide and protect their organizations in this ever-changing fraud landscape.
With this book, you will:
- Examine current fraud attacks and learn how to mitigate them
- Find the right balance between preventing fraud and providing a smooth customer experience
- Share insights across multiple business areas, including ecommerce, banking, cryptocurrency, anti-money laundering, and ad tech
- Evaluate potential risks for a new vertical, market, or product
- Train and mentor teams by boosting collaboration and kickstarting brainstorming sessions
- Get a framework of fraud methods, fraud-fighting analytics, and data science methodologies
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در طول دو دهه گذشته، صنایع پررونق تجارت الکترونیک و فینتک به بستری برای تقلب تبدیل شدهاند. سازمان هایی که تجارت آنلاین انجام می دهند، دائماً درگیر یک بازی موش و گربه با این مهاجمان هستند. در این کتاب عملی، گیلیت ساپورتا و شوشانا مارانی از تجربیات خود در مبارزه با تقلب استفاده میکنند تا بهترین شیوهها، روشها و ابزارهایی را ارائه کنند تا به شما در شناسایی و جلوگیری از تقلب و سایر فعالیتهای مخرب کمک کنند.
دانشمندان داده، تحلیلگران داده، و تحلیلگران تقلب یاد خواهند گرفت که چگونه حملات را شناسایی کرده و به سرعت به آنها پاسخ دهند. شما یک نمای جامع از حملات معمولی و همچنین روش های تشخیص توصیه شده دریافت خواهید کرد. کلاهبرداری آنلاین به طور مداوم در حال توسعه است. این کتاب به محققان باتجربه کمک می کند تا با خیال راحت سازمان های خود را در این چشم انداز کلاهبرداری همیشه در حال تغییر هدایت و محافظت کنند.
با این کتاب، میتوانید:
- حملات کلاهبرداری فعلی را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه آن را کاهش دهید. آنها
- توازن مناسب بین جلوگیری از کلاهبرداری و ارائه یک تجربه روان مشتری را بیابید
- به اشتراک گذاری اطلاعات بینش در زمینه های مختلف کسب و کار، از جمله تجارت الکترونیک، بانکداری، ارز دیجیتال، مبارزه با پولشویی، و فناوری تبلیغات
- Evaluate خطرات بالقوه برای یک محصول عمودی، بازار یا محصول جدید
- با تقویت همکاری و شروع جلسات طوفان فکری، تیمهای مربی و مربی را آموزش دهید
- دریافت چارچوبی از روش های تقلب، تجزیه و تحلیل مبارزه با تقلب و روش های علم داده
tag : دانلود کتاب پیشگیری از تقلب عملی: تجزیه و تحلیل تقلب و AML برای فینتک و تجارت الکترونیک، با استفاده از SQL و Python , Download پیشگیری از تقلب عملی: تجزیه و تحلیل تقلب و AML برای فینتک و تجارت الکترونیک، با استفاده از SQL و Python , دانلود پیشگیری از تقلب عملی: تجزیه و تحلیل تقلب و AML برای فینتک و تجارت الکترونیک، با استفاده از SQL و Python , Download Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python Book , پیشگیری از تقلب عملی: تجزیه و تحلیل تقلب و AML برای فینتک و تجارت الکترونیک، با استفاده از SQL و Python دانلود , buy پیشگیری از تقلب عملی: تجزیه و تحلیل تقلب و AML برای فینتک و تجارت الکترونیک، با استفاده از SQL و Python , خرید کتاب پیشگیری از تقلب عملی: تجزیه و تحلیل تقلب و AML برای فینتک و تجارت الکترونیک، با استفاده از SQL و Python , دانلود کتاب Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python , کتاب Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python , دانلود Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python , خرید Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python , خرید کتاب Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.