توضیحات
Guides professionals and students through the rapidly growing field of machine learning with hands-on examples in the popular R programming language
Machine learninga branch of Artificial Intelligence (AI) which enables computers to improve their results and learn new approaches without explicit instructionsallows organizations to reveal patterns in their data and incorporate predictive analytics into their decision-making process. Practical Machine Learning in R provides a hands-on approach to solving business problems with intelligent, self-learning computer algorithms.
Bestselling author and data analytics experts Fred Nwanganga and Mike Chapple explain what machine learning is, demonstrate its organizational benefits, and provide hands-on examples created in the R programming language. A perfect guide for professional self-taught learners or students in an introductory machine learning course, this reader-friendly book illustrates the numerous real-world business uses of machine learning approaches. Clear and detailed chapters cover data wrangling, R programming with the popular RStudio tool, classification and regression techniques, performance evaluation, and more.
Explores data management techniques, including data collection, exploration and dimensionality reduction
Covers unsupervised learning, where readers identify and summarize patterns using approaches such as apriori, eclat and clustering
Describes the principles behind the Nearest Neighbor, Decision Tree and Naive Bayes classification techniques
Explains how to evaluate and choose the right model, as well as how to improve model performance using ensemble methods such as Random Forest and XGBoost
Practical Machine Learning in R is a must-have guide for business analysts, data scientists, and other professionals interested in leveraging the power of AI to solve business problems, as well as students and independent learners seeking to enter the field.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
متخصصان و دانشآموزان را در زمینه رشد سریع یادگیری ماشین با مثالهای عملی در زبان برنامهنویسی محبوب R راهنمایی میکند. الگوها را در داده های خود آشکار می کنند و تجزیه و تحلیل پیش بینی را در فرآیند تصمیم گیری خود وارد می کنند. یادگیری ماشین عملی در R یک رویکرد عملی برای حل مشکلات تجاری با الگوریتمهای کامپیوتری هوشمند و خودآموز ارائه میدهد. نویسنده پرفروش و کارشناسان تجزیه و تحلیل داده، فرد نوانگانگا و مایک چاپل توضیح میدهند که یادگیری ماشین چیست، مزایای سازمانی آن را نشان میدهند و نمونههای عملی ایجاد شده در زبان برنامهنویسی R را ارائه میکنند. این کتاب خوانندهپسند، راهنمای کاملی برای زبانآموزان یا دانشآموزان حرفهای خودآموخته در دوره یادگیری ماشینی مقدماتی، کاربردهای بیشمار کسبوکار در دنیای واقعی از رویکردهای یادگیری ماشین را نشان میدهد. فصلهای واضح و دقیق، مشاجره دادهها، برنامهنویسی R با ابزار محبوب RStudio، تکنیکهای طبقهبندی و رگرسیون، ارزیابی عملکرد و موارد دیگر را پوشش میدهند. تکنیکهای مدیریت دادهها، از جمله جمعآوری دادهها، کاوش و کاهش ابعاد را بررسی میکند. یادگیری بدون نظارت را پوشش میدهد، جایی که خوانندگان با استفاده از رویکردهایی مانند apriori، eclat و خوشهبندی، الگوها را شناسایی و خلاصه میکنند. تکنیکها نحوه ارزیابی و انتخاب مدل مناسب و همچنین نحوه بهبود عملکرد مدل با استفاده از روشهای مجموعهای مانند Random Forest و XGBoost \ آموزش ماشینی عملی در R یک راهنمای ضروری برای تحلیلگران کسبوکار، دانشمندان داده و … است. سایر متخصصان علاقه مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای حل مشکلات تجاری و همچنین دانش آموزان و زبان آموزان مستقلی که به دنبال ورود به این حوزه هستند.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین عملی در R , Download یادگیری ماشین عملی در R , دانلود یادگیری ماشین عملی در R , Download Practical Machine Learning in R Book , یادگیری ماشین عملی در R دانلود , buy یادگیری ماشین عملی در R , خرید کتاب یادگیری ماشین عملی در R , دانلود کتاب Practical Machine Learning in R , کتاب Practical Machine Learning in R , دانلود Practical Machine Learning in R , خرید Practical Machine Learning in R , خرید کتاب Practical Machine Learning in R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.