توضیحات
This book concentrates on the practical aspects of numerical analysis and linear and non-linear programming. It discusses the methods for solving different types of mathematical problems using MATLAB and Python. Although the book focuses on the approximation problem rather than on error analysis of mathematical problems, it provides practical ways to calculate errors. The book is divided into three parts, covering topics in numerical linear algebra, methods of interpolation, numerical differentiation and integration, solutions of differential equations, linear and non-linear programming problems, and optimal control problems. This book has the following advantages: It adopts the programming languages, MATLAB and Python, which are widely used among academics, scientists, and engineers, for ease of use and contain many libraries covering many scientific and engineering fields. It contains topics that are rarely found in other numerical analysis books, such as ill-conditioned linear systems and methods of regularization to stabilize their solutions, nonstandard finite differences methods for solutions of ordinary differential equations, and the computations of the optimal controls. It provides a practical explanation of how to apply these topics using MATLAB and Python. It discusses software libraries to solve mathematical problems, such as software Gekko, pulp, and pyomo. These libraries use Python for solutions to differential equations and static and dynamic optimization problems. Most programs in the book can be applied in versions prior to MATLAB 2017b and Python 3.7.4 without the need to modify these programs. This book is aimed at newcomers and middle-level students, as well as members of the scientific community who are interested in solving math problems using MATLAB or Python.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب بر جنبه های عملی تحلیل عددی و برنامه ریزی خطی و غیر خطی تمرکز دارد. روش های حل انواع مختلف مسائل ریاضی با استفاده از متلب و پایتون را مورد بحث قرار می دهد. اگرچه این کتاب به جای تجزیه و تحلیل خطای مسائل ریاضی بر روی مسئله تقریب تمرکز دارد، اما راههای عملی برای محاسبه خطاها ارائه میکند. این کتاب به سه بخش تقسیم شده است که موضوعات جبر خطی عددی، روش های درون یابی، تمایز و انتگرال گیری عددی، حل معادلات دیفرانسیل، مسائل برنامه ریزی خطی و غیرخطی و مسائل کنترل بهینه را پوشش می دهد. این کتاب دارای مزایای زیر است: از زبان های برنامه نویسی MATLAB و Python استفاده می کند که به طور گسترده در بین دانشگاهیان، دانشمندان و مهندسان برای سهولت استفاده استفاده می شود و شامل کتابخانه های بسیاری است که بسیاری از زمینه های علمی و مهندسی را پوشش می دهند. این شامل موضوعاتی است که به ندرت در سایر کتابهای تحلیل عددی یافت میشوند، مانند سیستمهای خطی نامشخص و روشهای منظمسازی برای تثبیت جوابهای آنها، روشهای تفاوت محدود غیراستاندارد برای حل معادلات دیفرانسیل معمولی، و محاسبات کنترلهای بهینه. توضیحی کاربردی در مورد نحوه اعمال این موضوعات با استفاده از MATLAB و Python ارائه می دهد. در مورد کتابخانه های نرم افزاری برای حل مسائل ریاضی مانند نرم افزار Gekko، pulp و pyomo بحث می کند. این کتابخانه ها از پایتون برای حل معادلات دیفر
tag : دانلود کتاب محاسبات عددی و علمی کاربردی با MATLAB┬« و Python , Download محاسبات عددی و علمی کاربردی با MATLAB┬« و Python , دانلود محاسبات عددی و علمی کاربردی با MATLAB┬« و Python , Download Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB┬« and Python Book , محاسبات عددی و علمی کاربردی با MATLAB┬« و Python دانلود , buy محاسبات عددی و علمی کاربردی با MATLAB┬« و Python , خرید کتاب محاسبات عددی و علمی کاربردی با MATLAB┬« و Python , دانلود کتاب Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB┬« and Python , کتاب Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB┬« and Python , دانلود Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB┬« and Python , خرید Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB┬« and Python , خرید کتاب Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB┬« and Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.