توضیحات
The main goal of this book is to help organizations improve their effort estimates and effort estimation processes by providing a step-by-step methodology that takes them through the creation and validation of models that are based on their own knowledge and experience. Such models, once validated, can then be used to obtain predictions, carry out risk analyses, enhance their estimation processes for new projects and generally advance them as learning organizations.
Emilia Mendes presents the Expert-Based Knowledge Engineering of Bayesian Networks (EKEBNs) methodology, which she has used and adapted during the course of several industry collaborations with different companies world-wide over more than 6 years. The book itself consists of two major parts: first, the methodologys foundations in knowledge management, effort estimation (with special emphasis on the intricacies of software and Web development) and Bayesian networks are detailed; then six industry case studies are presented which illustrate the practical use of EKEBNs. Domain experts from each company participated in the elicitation of the bespoke models for effort estimation and all models were built employing the widely-used Netica tool. This part is rounded off with a chapter summarizing the experiences with the methodology and the derived models.
Practitioners working on software project management, software process quality or effort estimation and risk analysis in general will find a thorough introduction into an industry-proven methodology as well as numerous experiences, tips and possible pitfalls invaluable for their daily work.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
هدف اصلی این کتاب کمک به سازمانها برای بهبود تخمین تلاش و فرآیندهای تخمین تلاش با ارائه یک روش گام به گام است که آنها را از طریق ایجاد و اعتبارسنجی مدلهایی که بر اساس دانش خودشان استوار است. و تجربه چنین مدلهایی، پس از تأیید اعتبار، میتوانند برای به دست آوردن پیشبینیها، انجام تجزیه و تحلیل ریسک، بهبود فرآیندهای تخمینی آنها برای پروژههای جدید و به طور کلی پیشرفت آنها به عنوان سازمانهای یادگیرنده استفاده شوند.
امیلیا مندز مهندسی دانش مبتنی بر متخصص را ارائه میکند. متدولوژی شبکههای بیزی (EKEBNs)، که او در طی بیش از 6 سال در طول چندین همکاری صنعتی با شرکتهای مختلف در سراسر جهان از آن استفاده و اقتباس کرده است. خود کتاب شامل دو بخش عمده است: اول، مبانی روششناسی در مدیریت دانش، برآورد تلاش (با تأکید ویژه بر پیچیدگیهای نرمافزار و توسعه وب) و شبکههای بیزی به تفصیل. سپس شش مطالعه موردی صنعت ارائه شده است که استفاده عملی از EKEBN ها را نشان می دهد. کارشناسان حوزه هر شرکت در استخراج مدلهای سفارشی برای تخمین تلاش شرکت کردند و همه مدلها با استفاده از ابزار پرکاربرد Netica ساخته شدند. این بخش با فصلی که تجربیات مربوط به روششناسی و مدلهای مشتق شده را خلاصه میکند، گرد میشود.
متخصصینی که روی مدیریت پروژه نرمافزاری، کیفیت فرآیند نرمافزار یا تخمین تلاش و تحلیل ریسک بهطور کلی کار میکنند، مقدمهای کامل در این زمینه پیدا خواهند کرد. یک روش اثبات شده در صنعت و همچنین تجربیات متعدد، نکات و مشکلات احتمالی که برای کار روزانه آنها ارزشمند است.
tag : دانلود کتاب بازنمایی دانش پزشک: مسیری برای بهبود برآورد تلاش نرم افزار , Download بازنمایی دانش پزشک: مسیری برای بهبود برآورد تلاش نرم افزار , دانلود بازنمایی دانش پزشک: مسیری برای بهبود برآورد تلاش نرم افزار , Download Practitioner’s Knowledge Representation: A Pathway to Improve Software Effort Estimation Book , بازنمایی دانش پزشک: مسیری برای بهبود برآورد تلاش نرم افزار دانلود , buy بازنمایی دانش پزشک: مسیری برای بهبود برآورد تلاش نرم افزار , خرید کتاب بازنمایی دانش پزشک: مسیری برای بهبود برآورد تلاش نرم افزار , دانلود کتاب Practitioner’s Knowledge Representation: A Pathway to Improve Software Effort Estimation , کتاب Practitioner’s Knowledge Representation: A Pathway to Improve Software Effort Estimation , دانلود Practitioner’s Knowledge Representation: A Pathway to Improve Software Effort Estimation , خرید Practitioner’s Knowledge Representation: A Pathway to Improve Software Effort Estimation , خرید کتاب Practitioner’s Knowledge Representation: A Pathway to Improve Software Effort Estimation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.