توضیحات
Our knowledge of human biology especially related to the heart, increases every day. This makes it nearly impossible for physicians to stay current on the latest research in their fields, let alone in all of the others that directly affect their ability to treat their patients properly.Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methodsfocuses on the mechanics and symptoms of heart failure and various approaches, including conventional and modern techniques to diagnose it. Moreover, itbookprovides a detailed presentation of the latest research data for preventing and treating heart failure.
In this book, thirteen chapters address different conditions related to the heart, with detailed descriptions of each. The first chapter discusses invasive, non-invasive, machine learning, and artificial intelligence-based methods for predicting heart failure.Additionally, this chapter discusses heart failure causes, symptoms, and treatment, as well as research related to heart failure. In the second chapter, we examine the traditional methods of predicting heart diseases and implementing artificial intelligence technology to predict heart diseases accurately. A discussion of the main characteristics of cardiovascular biosensors is presented in Chapter 3, along with their open issues for development and application.We summarize the difficulties of wireless sensor communication and power transfer in chapters four, five, and six, which outline the utility of artificial intelligence in cardiology.Chapter 7 discusses how to predict heart diseases using data mining classification techniques.Applied machine learning is all discussed in Chapters 8 and 9 and advanced methods for estimating HF severity and diagnosing and predicting heart failure. In chapter 10, the present state of artificial intelligence and biosensors based on materials is briefly discussed.The underlying technologies of various invasive and non-invasive devices, and their benefits, are discussed and analyzed in Chapter 11. A discussion of the risks and issues associated with the remote monitoring system was also included in this chapter. A panel of these HF prediction devices is presented in Chapter 12 and their invasive and noninvasive alternatives. Furthermore, it advances the potential of artificial intelligence in mobile monitoring technologies to provide clinicians with improved treatment options, ultimately easing access to healthcare by all patient populations. Chapter 13assessedthepotentialapplicationsofimplantableandwearabledevicesinHF detection application, summarizes available data for wearables, and machine learning for improving patients’ cardiac health, and discusses the future of wearables for early prediction of HF.
Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methodsprovides a comprehensive but concise guide to all modern cardiological practice, emphasizing practical clinical management in many different contexts.This book provides readers with trustworthy insights into all aspects of heart failure, including essential background information on clinical practice guidelines, in-depth, peer-reviewed articles, and broad coverage of this fast-moving field.Providing the latest research data for the diagnosis and treatment of heart failure,this book is an excellent resource for nurses, nurse practitioners, physician assistants, medical students, and general practitioners to gain a better understanding of bedside cardiology.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دانش ما از زیست شناسی انسان به ویژه در مورد قلب، هر روز افزایش می یابد. این امر باعث میشود که پزشکان در مورد آخرین تحقیقات در زمینههای خود تقریباً غیرممکن بمانند، چه رسد به سایر تحقیقاتی که مستقیماً بر توانایی آنها در درمان صحیح بیماران تأثیر میگذارد.پیشبینی نارسایی قلبی: تهاجمی، غیرتهاجمی – روشهای تهاجمی، یادگیری ماشینی و مبتنی بر هوش مصنوعیبر مکانیک و علائم نارسایی قلبی و رویکردهای مختلف، از جمله تکنیکهای مرسوم و مدرن برای تشخیص آن تمرکز دارد. علاوه بر این، itbook ارائه مفصلی از آخرین داده های تحقیقاتی برای پیشگیری و درمان نارسایی قلبی ارائه می دهد.
در این کتاب، سیزده فصل به شرایط مختلف مربوط به قلب می پردازد، همراه با توضیحات مفصلی هر یک. فصل اول روشهای تهاجمی، غیرتهاجمی، یادگیری ماشینی و مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پیشبینی نارسایی قلبی مورد بحث قرار میدهد. علاوه بر این، این فصل به علل، علائم و درمان نارسایی قلبی و همچنین تحقیقات مربوط به نارسایی قلبی میپردازد. در فصل دوم به بررسی روش های سنتی پیش بینی بیماری های قلبی و پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی برای پیش بینی دقیق بیماری های قلبی می پردازیم. بحثی در مورد ویژگیهای اصلی بیوسنسورهای قلبی عروقی در فصل 3 به همراه مسائل باز آنها برای توسعه و کاربرد ارائه شده است. ما مشکلات ارتباط حسگر بیسیم و انتقال نیرو را در فصلهای چهارم، پنجم و ششم خلاصه میکنیم که کاربرد آن را مشخص میکند. هوش مصنوعی در قلب و عروق. فصل 7 نحوه پیش بینی بیماری های قلبی با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی را مورد بحث قرار می دهد. یادگیری ماشینی کاربردی در فصل های 8 و 9 و روش های پیشرفته برای تخمین شدت HF و تشخیص و پیش بینی نارسایی قلبی مورد بحث قرار گرفته است. در فصل 10، وضعیت فعلی هوش مصنوعی و حسگرهای زیستی بر اساس مواد به طور خلاصه مورد بحث قرار میگیرد. فناوریهای زیربنایی دستگاههای مختلف تهاجمی و غیرتهاجمی، و مزایای آنها، در فصل 11 مورد بحث و تجزیه و تحلیل قرار میگیرند. بحث در مورد خطرات و مسائل مرتبط با سیستم نظارت از راه دور نیز در این فصل گنجانده شد. پانلی از این دستگاه های پیش بینی HF در فصل 12 و جایگزین های تهاجمی و غیرتهاجمی آنها ارائه شده است. علاوه بر این، پتانسیل هوش مصنوعی در فناوریهای مانیتورینگ تلفن همراه را برای ارائه گزینههای درمانی بهبودیافته به پزشکان، در نهایت تسهیل دسترسی به مراقبتهای بهداشتی برای همه جمعیتهای بیماران، ارتقا میدهد. فصل 13 کاربردهای بالقوه دستگاههای پوشیدنی و قابل کاشت را در کاربرد تشخیص HF ارزیابی میکند، دادههای موجود برای پوشیدنیها و یادگیری ماشینی را برای بهبود سلامت قلبی بیماران خلاصه میکند، و آینده ابزارهای پوشیدنی را برای پیشبینی اولیه HF مورد بحث قرار میدهد.
پیشبینی نارسایی قلبی : روشهای مبتنی بر یادگیری ماشینی و غیرتهاجمی تهاجمی، غیرتهاجمی و مبتنی بر هوش مصنوعیراهنمای جامع اما مختصری را برای تمام فعالیتهای قلبی مدرن ارائه میکند و بر مدیریت عملی بالینی در زمینههای مختلف تاکید دارد. این کتاب بینشهای قابل اعتمادی را در اختیار خوانندگان قرار میدهد. تمام جنبه های نارسایی قلبی، از جمله اطلاعات زمینه ضروری در مورد دستورالعمل های عمل بالینی، مقالات عمیق، بررسی شده، و پوشش گسترده ای از این زمینه در حال حرکت سریع. ارائه آخرین داده های تحقیقاتی برای تشخیص و درمان نارسایی قلبی، این کتاب یک منبع عالی برای پرستاران، پزشکان پرستار، دستیاران پزشک، دانشجویان پزشکی و پزشکان عمومی برای به دست آوردن درک بهتری از قلب و عروق است.
tag : دانلود کتاب پیشبینی نارسایی قلبی: روشهای تهاجمی، غیرتهاجمی، یادگیری ماشینی و مبتنی بر هوش مصنوعی , Download پیشبینی نارسایی قلبی: روشهای تهاجمی، غیرتهاجمی، یادگیری ماشینی و مبتنی بر هوش مصنوعی , دانلود پیشبینی نارسایی قلبی: روشهای تهاجمی، غیرتهاجمی، یادگیری ماشینی و مبتنی بر هوش مصنوعی , Download Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods Book , پیشبینی نارسایی قلبی: روشهای تهاجمی، غیرتهاجمی، یادگیری ماشینی و مبتنی بر هوش مصنوعی دانلود , buy پیشبینی نارسایی قلبی: روشهای تهاجمی، غیرتهاجمی، یادگیری ماشینی و مبتنی بر هوش مصنوعی , خرید کتاب پیشبینی نارسایی قلبی: روشهای تهاجمی، غیرتهاجمی، یادگیری ماشینی و مبتنی بر هوش مصنوعی , دانلود کتاب Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods , کتاب Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods , دانلود Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods , خرید Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods , خرید کتاب Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.