توضیحات
This book describes recent radiotherapy technologies including tools for measuring target position during radiotherapy and tracking-based delivery systems.
This book presents a customized prediction of respiratory motion with clustering from multiple patient interactions. The proposed method contributes to the improvement of patient treatments by considering breathing pattern for the accurate dose calculation in radiotherapy systems. Real-time tumor-tracking, where the prediction of irregularities becomes relevant, has yet to be clinically established. The statistical quantitative modeling for irregular breathing classification, in which commercial respiration traces are retrospectively categorized into several classes based on breathing pattern are discussed as well. The proposed statistical classification may provide clinical advantages to adjust the dose rate before and during the external beam radiotherapy for minimizing the safety margin.
In the first chapter following the Introduction to this book, we review three prediction approaches of respiratory motion: model-based methods, model-free heuristic learning algorithms, and hybrid methods. In the following chapter, we present a phantom studyprediction of human motion with distributed body sensorsusing a Polhemus Liberty AC magnetic tracker. Next we describe respiratory motion estimation with hybrid implementation of extended Kalman filter. The given method assigns the recurrent neural network the role of the predictor and the extended Kalman filter the role of the corrector. After that, we present customized prediction of respiratory motion with clustering from multiple patient interactions. For the customized prediction, we construct the clustering based on breathing patterns of multiple patients using the feature selection metrics that are composed of a variety of breathing features. We have evaluated the new algorithm by comparing the prediction overshoot and the tracking estimation value. The experimental results of 448 patients breathing patterns validated the proposed irregular breathing classifier in the last chapter.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب فن آوری های رادیوتراپی اخیر از جمله ابزارهایی برای اندازه گیری موقعیت هدف در طول رادیوتراپی و سیستم های تحویل مبتنی بر ردیابی را شرح می دهد.
این کتاب پیش بینی سفارشی از حرکت تنفسی را با خوشه بندی از تعامل چند بیمار ارائه می دهد. روش پیشنهادی با در نظر گرفتن الگوی تنفس برای محاسبه دقیق دوز در سیستم های رادیوتراپی ، به بهبود درمان های بیمار کمک می کند. ردیابی تومور در زمان واقعی ، که در آن پیش بینی بی نظمی مرتبط می شود ، هنوز از نظر بالینی تثبیت نشده است. مدل سازی کمی آماری برای طبقه بندی تنفس نامنظم ، که در آن آثار تنفس تجاری به صورت گذشته نگر بر اساس الگوی تنفس به صورت گذشته نگر در چندین کلاس طبقه بندی می شوند. طبقه بندی آماری پیشنهادی ممکن است مزایای بالینی را برای تنظیم میزان دوز قبل و در طول رادیوتراپی پرتو خارجی برای به حداقل رساندن حاشیه ایمنی فراهم کند. حرکت تنفسی: روشهای مبتنی بر مدل ، الگوریتم های یادگیری اکتشافی بدون مدل و روشهای ترکیبی. در فصل بعد ، ما یک مطالعه فانتوم از حرکت انسان را با سنسورهای بدن توزیع شده که از یک ردیاب مغناطیسی Polhemus Liberty AC استفاده می کند ، ارائه می دهیم. در مرحله بعد ، ما برآورد حرکت تنفسی را با اجرای ترکیبی فیلتر کلمن گسترده توصیف می کنیم. روش داده شده به شبکه عصبی مکرر نقش پیش بینی کننده را اختصاص می دهد و کالمن گسترده نقش اصلاح کننده را فیلتر می کند. پس از آن ، ما پیش بینی سفارشی از حرکت تنفسی با خوشه بندی از تعامل چند بیمار را ارائه می دهیم. برای پیش بینی سفارشی ، ما خوشه بندی را بر اساس الگوهای تنفس چندین بیمار با استفاده از معیارهای انتخاب ویژگی که از انواع ویژگی های تنفسی تشکیل شده است ، می سازیم. ما با مقایسه پیش بینی پیش بینی و مقدار تخمین ردیابی ، الگوریتم جدید را ارزیابی کرده ایم. نتایج تجربی 448 الگوی تنفس ، طبقه بندی کننده تنفس نامنظم پیشنهادی را در فصل گذشته تأیید کرد.
tag : دانلود کتاب پیش بینی و طبقه بندی حرکت تنفسی , Download پیش بینی و طبقه بندی حرکت تنفسی , دانلود پیش بینی و طبقه بندی حرکت تنفسی , Download Prediction and Classification of Respiratory Motion Book , پیش بینی و طبقه بندی حرکت تنفسی دانلود , buy پیش بینی و طبقه بندی حرکت تنفسی , خرید کتاب پیش بینی و طبقه بندی حرکت تنفسی , دانلود کتاب Prediction and Classification of Respiratory Motion , کتاب Prediction and Classification of Respiratory Motion , دانلود Prediction and Classification of Respiratory Motion , خرید Prediction and Classification of Respiratory Motion , خرید کتاب Prediction and Classification of Respiratory Motion ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.